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醉染图书现代归纳逻辑理论及其应用研究9787521803334
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绪论
章 概率命题逻辑
节 概率演算的常用规则
第二节 概率命题逻辑系统Pr
第三节 Pr的一个子系统系列
第四节 贝叶斯定理及其应用
第二章 概率解释及其发展
节 频率解释
第二节 逻辑解释
第三节 主观解释
第四节 主观解释的新发展:主体交互解释
第三章 认逻辑与认悖论
节 古典认逻辑
第二节 贝叶斯认逻辑
第三节 认悖论
第四章 概率动态认知逻辑
节 概率认知逻辑(PEL)
第二节 概率动态认知逻辑(PDEL)
第五章 概率认知博弈逻辑
节 引论
第二节 概率认知博弈逻辑
第三节 基于PAL求解均衡
第四节 剔除算法逻辑刻画的比较与分析
第六章 对合作博弈的逻辑分析
节 引论
第二节 稳定和博弈解
第三节 特征函数联盟博弈的逻辑刻画
第四节 基于逻辑规则的夏普里值计算
第七章 支持逻辑及其发展
节 逻辑的视角:非帕斯卡概率逻辑的支持理论
第二节 认知的视角:主观概率判断的支持理论
第三节 支持理论的形式阐述
第四节 小结与展望
第八章 归纳逻辑的认知基础问题
节 三门问题的认知分析
第二节 “睡美人”问题的认知分析
第三节 贝叶斯推理的认知分析
第九章 因果化的归纳逻辑
节 穆勒五法的现代解读
第二节 因果陈述句逻辑系统
第三节 因果陈述逻辑推进了归纳逻辑的发展
第四节 因果陈述句逻辑与机器语言
第十章 归纳逻辑在人工智能中的应用
节 归纳逻辑与人工智能概述
第二节 归纳逻辑程序设计概述
第三节 归纳推理与机器学习
十章 人工智能中的不确定推理
节 贝叶斯网络
第二节 贝叶斯网的推理模式
第三节 主观贝叶斯方法
第四节 确定因子方法
第十二章 基于认知的神经网络及其应用
节 神经网络概论
第二节 模糊逻辑与神经网络
第三节 元胞自动机与神经网络
第四节 基于遗传算法的人工生命进化模型
第十三章 现代归纳逻辑与信息检索技术
节 信息搜索技术概述
第二节 信息检索模型的逻辑
第三节 网络信息搜索技术的逻辑
第十四章 模糊逻辑、数据挖掘与知识发现
节 模糊逻辑概论
第二节 数据挖掘概论
第三节 知识发现概论
第四节 基于模糊逻辑的数据挖掘之应用
第五节 数据挖掘与知识发现
第十五章 决策逻辑及其应用
节 决策与决策逻辑
第二节 群体科学决策概论
第三节 决策逻辑在群体决策中的应用
第四节 管理创新中的决策逻辑
第五节 政治发展中的决策逻辑
第十六章 认逻辑及其应用
节 经典认逻辑概论
第二节 基于归纳概率的认逻辑
第三节 认逻辑对学理创新的启示
第十七章 进化逻辑及其应用
节 进化逻辑的理论与发展
第二节 进化逻辑与人工智能的认知交
附录一 归纳逻辑基础理论介绍
附录二 逻辑符号说明
参考文献
何向东(1948—),男,西南大学教授、博士生导师、重庆人文科技学院院长。原西南师范大学(西南师范大学于2005年与西南农业大学合并组建西南大学)副校长。1982年于河南大学逻辑学专业并获哲学硕士,同年分配到西南师范大学政治系任教。历任政治系副主任、教务处副处长、教务处长。1987年破格晋升副教授,1992年晋升教授。1995年4—6月在错教行政学院参加中青年干部培训,1998年元月任校长理,1998年9月任副校长。1992年以来,已招收16名、国内不错访问学者2名。曾任原四川省委员会学科评议俎成员、四川省普通高校专业设署评议委员会成员,全国形式逻辑研究会理事,现任高等校哲学学科教学指导委员,高等校文化素质教育指导委员,全国哲学社会科学项目学科评审专家,普通高等学校教学工作评估专家委员会委员,中国逻辑学会副会长,重庆市社科联副,重庆高等教育学会副会长兼秘书长,重庆市逻辑学会会长,重庆市哲学学会副会长。1994年被原教委表彰为“全国普通高校教材管理工作优选个人”,被四川省教委表彰为“四川省普通高校很好教学管理工作者”、“四川省推广普通话优选个人”,1993年起享受颁发的特殊津贴1996年被命名为“四川省有突出贡献的很好专家”。何向东教授2008年获得第四届全国高等学校教学名师奖。
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