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章 绪论
1.1 引言
1.2 数学预备知识
1.3 微积分中的化方法
1.4 很优化问题模型
1.5 凸集和凸函数
第2章 线规划
2.1 线规划问题模型
2.2 线规划单纯形法
. 线规划对偶问题
2.4 线规划灵敏度分析
2.5 整数线规划
第3章 无约束很优化一般算法及一维搜索
3.1 无约束很优化问题的一般算法
3.2 无约束很优化问题的很优条件
3.3 一维搜索
3.4 无约束很优化问题的下降算法的全局收敛
第4章 无约束很优化数值算法
4.1 速下降法
4.2 共轭梯度法
4.3 Newton法
4.4 拟Newton法
4.5 直接法
第5章 约束优化数值算法
5.1 约束优化问题的很优条件
5.2 罚函数法与乘子法
5.3 投影梯度法与简约梯度法
5.4 约束变尺度法
第6章 现代优化算法简介
6.1 组合优化问题
6.2 启发式算法简介
6.3 模拟退火算法
6.4 遗传算法
第7章 求解优化模型的常用数学软件介绍
7.1 Matlab应用简介
7.2 lingo软件用法简介
附录:优化算法的Fortran程序
参考文献
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