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  • [醉染正版]AI战略更好的人类体验与企业成功框架 亚历克斯卡斯特劳尼斯 人工智能AIPB框架人工智能愿景战略制定人工智能
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    • 作者: 亚历克斯·卡斯特劳尼斯著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-04
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    • 作者: 亚历克斯·卡斯特劳尼斯著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-04
    • 开本:32开
    • ISBN:9781134537906
    • 版权提供:机械工业出版社

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    基本信息

    ISBN编号: 9787111650393


    书名: AI战略:更好的人类体验与企业成功框架


    作者: 亚列克斯·卡斯特罗尼斯


    作者地区: 美国


    定价: 79.00元


    是否是套装: 否


    出版社名称: 机械工业出版社


    内容简介

    本书分为个部分。一部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深入讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的优秀产品和更好的人类体验。三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来进行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、终的几点考虑和人工智能的未来前景。


    目录


    前言 1

    一部分 人与企业的人工智能框架

    1章 人工智能的成功 11

    竞逐企业成功 11

    为什么人工智能计划会失败 13

    为什么人工智能计划会成功 15

    利用人工智能的力量取胜 16

    2章 人与企业的人工智能框架介绍 18

    创新的通用框架 18

    AIPB框架的利益伪范畴 20

    现有框架及其缺失 21

    AIPB框架的利益 22

    总结 27

    3章 AIPB框架的核心范畴 28

    敏捷开发类比 29

    专家范畴 30

    AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法 34

    评估范畴 35

    方法范畴 38

    翻转课堂 52

    总结 54

    4章 人工智能和机器学习:非技术概述 55

    什么是数据科学,以及数据科学是做什么的 55

    机器学习的定义及其关键特点 57

    机器学习的方式 59

    人工智能的定义和概念 60

    人工智能类型 62

    像人一样学习 64

    通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷 65

    数据推动人工智能 68

    关于因果关系 78

    总结 79

    5章 人工智能的实际应用及其机会 80

    人工智能的机会 80

    如何应用人工智能技术 81

    人工智能的实际案例 84

    总结 101

    二部分 制订人工智能愿景

    6章 原因的重要性 105

    从为什么开始 105

    产品的领导力与判断力 106

    领导力以及产生共同愿景和理解 107

    总结 108

    7章 定义人与企业的目标 110

    定义利益相关者并介绍其目标 110

    利益相关者的目标 113

    总结 123

    8章 什么造就优秀的产品 125

    重要性与满意度 125

    好产品的大要素 127

    Netfli以及聚焦重要的事情 137

    精益和敏捷产品开发 137

    总结 139

    9章 为人类带来更好体验的人工智能 141

    体验的定义 142

    人工智能对人类体验的影响 142

    体验界面 151

    体验经济 152

    设计思维 153

    总结 155

    10章 人工智能愿景案例 156

    时空感知 157

    人工智能驱动的味觉 157

    AIPB框架的愿景描述 159

    三部分 制订人工智能战略

    11章 人工智能的科学创新 163

    作为科学的人工智能 163

    TCPR模型 166

    TCPR模型的类比 169

    数据依赖的类比 170

    总结 172

    12章 人工智能准备度与成熟度 173

    人工智能准备度 173

    人工智能成熟度 186

    总结 190

    13章 人工智能的关键性考虑因素 192

    人工智能炒作与现实 193

    测试风险假设 195

    评估技术可行性 196

    招聘、保留和培训人才 197

    自建与外购 200

    减轻责任 201

    减少偏差和优先考虑包容性 205

    管理员工的期望 206

    管理客户的期望 207

    质量保证 208

    度量成功 209

    与时俱进 211

    人工智能生产 212

    总结 212

    14章 人工智能战略案例 213

    播客示例介绍 213

    回顾AIPB框架的战略阶段 213

    制订AIPB框架的解决方案策略 214

    制订AIPB框架的优先路线图 215

    部分 后的思考

    15章 人工智能对工作的影响 223

    人工智能、替代工作和技能差距 223

    技能差距和新工作角色 224

    明天的技能 227

    自动化、就业与经济的未来 227

    总结 229

    16章 人工智能的未来 230

    人工智能和高管领导力 230

    期待和关注什么 233

    总结 243

    附录A 人工智能和机器学习算法 244

    附录B 人工智能的过程 255

    附录C 人工智能的生产 267

    参考书目 272

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