- 商品参数
-
- 作者:
乔非等著|
无译
- 出版社:科学出版社
- 出版时间:2021-12
- 开本:16
- ISBN:9782296888967
- 版权提供:科学出版社
店铺公告
为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。
温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),
关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。
书名: | 新兴信息技术环境下的智能工厂运营管理 |
作者: | 乔非[等]著 |
出版社: | 科学出版社 |
出版日期: | 2023-02-01 |
版次: | 1 |
ISBN: | 9787030712639 |
市场价: | 210.0 |
目录
第1章;;新兴信息技术环境下的智能工厂概述;;1
1.1;;新兴信息技术的发展;;1
1.2;;制造模式;;5
1.3;;智能制造与智能工厂;;8
1.4;;本章小结;;21
参考文献;;21
第2章;;装备制造智能工厂运营管理体系;;22
2.1;;智能工厂运营管理的需求特点;;22
2.2;;智能工厂运营管理的使能技术;;26
2.3;;装备制造智能工厂管理体系架构;;34
2.4;;装备制造智能工厂运营管理的关键要素;;38
2.5;;本章小结;;42
参考文献;;42
第3章;;面向装备制造智能工厂的建模理论与方法;;45
3.1;;制造企业与智能工厂建模体系框架分析;;45
3.2;;基于分形思想的多粒度(多尺度)智能工厂模型体系;;58
3.3;;互联环境下的制造服务建模方法及其与智能工厂的融合机制;;71
3.4;;案例验证;;90
参考文献;;111
第4章;;基于工业大数据分析的智能工厂知识管理;;115
4.1;;概述;;115
4.2;;基于语义网的大数据治理方法;;121
4.3;;基于工业大数据的知识发现方法;;129
4.4;;基于本体的知识建模方法;;137
4.5;;基于贝叶斯的知识推理方法;;142
4.6;;案例验证;;147
参考文献;;162
第5章;;工业大数据驱动的智能工厂计划调度与优化;;166
5.1;;概述;;166
5.2;;基于场景规划的多目标鲁棒调度方法;;175
5.3;;基于CPPS的适应调度方法;;182
5.4;;基于知识管理的闭环调度优化方法;;197
5.5;;案例验证;;205
参考文献;;215
第6章;;新兴信息技术环境下的智能工厂运维服务管理;;218
6.1;;新兴信息技术环境下智能工厂的制造服务化模式;;218
6.2;;HCPS驱动的智能工厂运行与组织方式;;227
6.3;;互联环境下智能工厂服务协同配置、管理与优化方法;;238
6.4;;案例验证;;255
参考文献;;272
第7章;;装备制造智能工厂运营优化验证;;276
7.1;;航空发动机智能制造案例背景;;276
7.2;;面向航空发动机制造的智能工厂运营优化综合案例;;278
7.3;;面向航空发动机制造的智能工厂运营优化验证系统;;283
参考文献;;298
附录;;299
新兴信息技术与传统制造业融合,催生了未来制造发展的智能制造。作为智能制造的载体和根基,智能工厂以实现生产过程数字化、生产要素网络化和生产决策智能化为基本要义。其运营管理面临着要素复杂多变、创新知识密集、制造过程不确定、服务价值需求迫切等特点。依托当今蓬勃发展的新兴信息技术环境,本书从智能工厂运营管理体系出发,分别从智能工厂的建模理论与方法、基于工业大数据分析的知识发现和知识管理、面向不确定环境的适应调度与闭环优化、制造服务化模式下的运维服务管理几个方面,探讨智能工厂运营管理理论和方法,并以航空发动机制造为背景加以综合案例分析,以期为推进我国制造企业的智能制造转型升级提供运营管理理论指导和方法支撑。
1