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  • [醉染正版]农业信息智能获取技术岳峻农业科学信息获取 书社会科学书籍
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    • 作者: 岳峻,傅泽田,高文著
    • 出版社: 科学出版社
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    商品参数
    • 作者: 岳峻,傅泽田,高文著
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9781763780879
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:科学出版社

                   店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

    基本信息
     
    书名:  农业信息智能获取技术
    作者:  岳峻,傅泽田,高文著
    出版社:  科学出版社
    出版日期:  2010-07-01
    版次:  1
    ISBN:  9787030308603
    市场价:  58.0
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    前言
    部分 农业信息垂直搜索引擎
    章 国内外农业信息搜索引擎现状_
    1.1 国内外农业相关的信息搜索引擎
    1.2 相关农业信息搜索引擎的对比
    1.3 面向主题的专用搜索引擎系统核心技术研究
    1.4 服务于电子商务的搜索引擎在专业领域的应用
    1.5 价格搜寻理论
    1.6 农业信息搜索引擎开发目标与技术路线
    1.7 本章小结

    第2章 垂直搜索引擎的基本原理与技术
    2.1 垂直搜索引擎系统架构特点
    2.2 垂直搜索引擎开发关键技术
    2.2.1 主题型网页数据采集技术
    2.2.2 专业领域信息抽取技术
    2.2.3 大规模文件索引技术
    2.2.4 检索个化服务技术
    2.3 检索质量评估标准
    2.4 本章小结

    第3章 农业信息主题网页采集技术
    3.1 农业信息主题网页的特点分析
    3.1.1 农业交易信息来源
    3.1.2 农业交易信息分类
    3.1.3 农产品电子交易信息搜寻成本
    3.2 数据采集与更新模型
    3.2.1 网页时效问题
    3.2.2 数据更新频率
    3.2.3 队列排序
    3.2.4 区域负责机制
    3.3 能测试与评估
    3.3.1 测试环境
    3.3.2 实验结果
    3.4 本章小结

    第4章 时空属信息过滤与抽取技术
    4.1 农业信息数据特点分析
    4.1.1 农产品交易信息网页
    4.1.2 交易数据的时间与空间属
    4.2 特定结构化信息过滤与抽取模型
    4.2.1 网页信息表示
    4.2.2装器定义
    4.2.3 K-EA算法设计
    4.3 能测试与评估
    4.3.1 评价指标
    4.3.2 试验结果
    4.4 本章小结

    第5章 大规模文件索引技术
    5.1 全文索引结构
    5.1.1 位图
    5.1.2 署名文件
    5.1.3 倒排文件
    5.1.4 后缀数组
    5.2 双字节倒排中文索引模型
    5.2.1 双字节倒排
    5.2.2 虚拟内存硬盘缓存
    5.3 能测试与评估
    5.3.1 评价指标
    5.3.2 实验结果
    5.4 本章小结

    第6章 面向垂直搜索引擎的个化检索服务技术
    6.1 检索结果自动分类
    6.1.1 农产品概念与分类问题
    6.1.2 分类算法选择
    6.1.3 K邻算法应用与改进
    ……
    部分 本体论和知识获取
    第三部分 基于本体论的蔬菜供应链知识获取系统
    第四部分 基于本体的鱼病诊断案例知识获取
    附录
    内容介绍
     
    《农业信息智能获取技术》论述了农业领域信息的专题语义获取技术,含四部分内容。部分(~6章)从技术角度描述如何构建农业信息专用搜索引擎;部分(第7、8章)介绍本体理论与知识获取;在此基础上,第三部分(第9~13章)以蔬菜供应链为例,从技术角度提出了实现知识管理和知识语义获取的系统框架;第四部分(4~18章)以鱼病诊断为例,提出了能够指导基于案例的鱼病诊断的智能案例获取和推理方法。《农业信息智能获取技术》可供信息主管、知识主管、企业及管理人员、知识管理系统软件设计开发人员参考阅读,也可作为高等院校知识管理、企业管理和计算机软件等专业研究生与本科生的参考教材。
    在线试读
     
    ;;;;鱼病诊断知识获取框架为设计开发诊断案例知识获取系统提供系统的概念、理论、方法和手段支持,并用来指导“天津市淡水鱼病诊断专家系统”的案例知识库研究开发。
    ;;;; (1)基于本体的诊断案例知识表示。要有效解决诊断案例知识的获取问题和实现诊断案例学习,必须针对诊断案例知识的特点,解决诊断案例知识表达不一致所造成的诊断案例知识学问题。本章首先以鱼病诊断案例知识为例,深入分析诊断案例的语义表示,提出了基于面向对象的诊断案例的表示模型,然后分析诊断案例非结构化、半结构化和结构化的存在形式与特征,提出了基于本体的诊断案例知识学习模型;建立了案例相似度计算模型,并在此基础上给出了基于本体的案例知识相似度计算模型。本章的研究为建立诊断案例知识学习提供了指导思想与理论基础。
    ;;;; (2)鱼病诊断知识本体论。结合本体论研究成果,讨论了鱼病诊断本体的理论、构建方法、形式化表示、实现语言及本体概念术语学习等问题,是对如何从现有知识库和诊断知识语料中自动获取本体术语的技术进行了深入研究。为诊断知识的应用(如诊断知识的检索、管理、维护)及异构信息处理和语义计算等奠定基础。
    ;;;; (3)基于数据库模式和种子概念的本体概念学习。仅仅构建核心本体尚不能满足实际应用的需求。如何使核心本体丰富起来满足应用的需求的问题。为解决以上问题,本章首结了本体工程中本体获取的各种机器学习方法,然后改进了数据库模式的本体概念和关系学习方法,完成了鱼病诊断本体的构建,形成了诊断本体学一整套方案。
    ;;;; ……
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