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  • [醉染正版]正版统计分析:以R语言为工具朱雪宁书店社会科学北京大学出版社有限公司书籍 读乐尔书
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    • 作者: 朱雪宁著
    • 出版社: 北京大学出版社
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    • 作者: 朱雪宁著
    • 出版社:北京大学出版社
    • ISBN:9781598155514
    • 版权提供:北京大学出版社

                   店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      基本信息

    书名:  统计分析:以R语言为工具
    作者:  朱雪宁
    出版社:  北京大学出版社有限公司
    出版日期:  2021-08-01
    版次:  1
    ISBN:  9787301323427
    市场价:  59.0
    目录
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!
    统计分析与R语言1
    1.1统计分析简介1
    1.1.1了解数据及业务问题002
    1.1.2数据清洗与预处理003
    1.1.3数据描述及探索分析003
    1.1.4模型构建及解读004
    1.2R语言简介006
    1.2.1为何要使用R语言006
    1.2.2R语言的下载与安装007
    1.2.3R语言的使用010
    1.2.4工014
    1.3本章小结015
    1.4本章习题016
    R语言中的数据管理及预处理
    2.1基本数据类型019
    2.1.1数值型019
    2.1.2字符型020
    2.1.3逻辑型020
    2.1.4因子型021
    2.1.5时间型022
    2.2数据结构022
    2.2.1向量022
    2.2.2矩阵028
    2.2.3数组031
    2.2.4数据框033
    2.2.5列表036
    2.3数据的读入及写出042
    2.3.1直接输入数据042
    2.3.2从带分隔符的文本文件中导入数据042
    2.3.3导入Excel数据044
    2.3.4逐行读入数据044
    2.3.5数据的写出045
    2.4数据集管理及预处理046
    2.4.1了解数据概况047
    2.4.2变量类型转换048
    2.4.3时间型数据的操作050
    2.4.4数据集合并051
    2.4.5数据缺失、异常052
    2.5本章小结053
    2.6本章习题053
    基本统计分析54
    3.1基本描述统计量056
    3.1.1频数统计056
    3.1.2均值057
    3.1.3分位数057
    3.1.4方差、标准差058
    3.1.5协方差与相关系数059
    3.1.6大值、小值061
    3.1.7峰度和偏度062
    3.2分析063
    3.2.1交叉列联表063
    3.2.2描述统计量的分组统计065
    3.3本章小结066
    3.4本章习题067
    数据描述与可视化68
    4.1统计表格070
    4.1.1变量说明表070
    4.1.2分组统计表071
    4.2数据可视化基础072
    4.2.1统计图形072
    4.2.2柱状图073
    4.2.3饼图076
    4.2.4直方图077
    4.2.5折线图078
    4.2.6箱线图079
    4.2.7散点图081
    4.2.8相关系数图083
    4.3数据可视化进阶084
    4.3.1ggplot2084
    4.3.2交互可视化090
    4.4本章小结094
    4.5本章习题094
    参数估计与假设检验96
    5.体、样本和样本量099
    5.1.体099
    5.1.2样本100
    5.1.3统计量100
    5.2参数估计101
    5.2.1矩估计101
    5.2.2大似然估计102
    5.2.3区间估计104
    5.3假设检验109
    5.3.1假设检验的基本步骤109
    5.3.2假设检验的p值112
    5.3.3假设检验问题的基本类型114
    5.3.4正体的假设检验115
    5.4单因素方差分析123
    5.4.1单因素方差分析的基本思路
    5.4.2实例分析125
    5.5本章小结127
    5.6本章习题128
    线回归129
    6.1模型形式133
    6.2模型理解134
    6.2.1回归系数的理解134
    6.2.2定变量转换及回归系数理解135
    6.2.3交互项的解读136
    6.2.4σ2的理解136
    6.3基本假定136
    6.4回归参数的估计138
    6.4.1普通小二乘估计138
    6.4.2大似然估计139
    6.5假设检验139
    6.5.1回归系数的t检验140
    6.5.2回归方程的F检验140
    6.6模型评价141
    6.7回归诊断141
    6.7.1异方差142
    6.7.2强影响点143
    6.7.3多重共线143
    6.7.4正态144
    6.8变量选择144
    6.8.1逐步回归法144
    6.8.2信息准则145
    6.9模型实现146
    6.9.1R语言中的基本函数146
    6.9.2实例分析147
    6.10小结154
    6.11本章习题154
    逻辑回归155
    7.1模型形式159
    7.2模型估计160
    7.2.1参数估计160
    7.3模型评价161
    7.3.1率、率及召回率162
    7.3.2ROC曲线和AUC值163
    7.4实例分析164
    7.5本章小结167
    7.6本章习题167
    降维分析169
    8.1主成分分析172
    8.1.1主成分分析原理172
    8.1.2主成分个数选择174
    8.1.3样本的主成分及主成分得分175
    8.1.4R语言中的主成分分析176
    8.2因子分析180
    8.2.1正交因子模型180
    8.2.2模型估计181
    8.2.3因子得分187
    8.2.4因子分析和主成分分析的异同
    8.2因子分析180
    8.2.1正交因子模型180
    8.2.2模型估计181
    8.3小结190
    8.4本章习题191
    内容介绍
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!
    本书围绕经典的统计方法与R语言工具,从基本的统计描述分析方法出发,讲解了参数估计与假设检验、线回归、逻辑回归、降维分析方法,每一章介绍一种经典方法或统计模型,对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外,为了将理论与实践紧密结合,本书每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例,帮助读者练习巩固。本书适合相关学科本科生及研究生,以及对数据分析及建模感兴趣的读者。
    在线试读
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    媒体评论
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!
    1.从R语言的下载与安装讲起,真正实现零基础学习统计分析。
    2.详细介绍R语言中数据管理及预处理操作方法,辅以大量有梗有趣的实例,讲解深入浅出,通俗易懂,富有趣味。
    3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化,全流程专业讲解,挖掘主流算法与模型,解决实际问题,理论基础与实用并重。
    4.每章设有课后习题,学习巩固两不误;详细答案讲解,解决学所有疑惑。
    5.超完整数据文件、课程讲解PPT课件、软、案例代码,“保姆式”服务,为读者学习保驾护航。
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