返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [醉染正版]面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究 书王丽敏 经济 书籍
  • 本店商品限购一件,多拍不予发货,感谢理解!
    • 作者: 王丽敏著
    • 出版社: 科学出版社
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    醉染图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 王丽敏著
    • 出版社:科学出版社
    • ISBN:9781154140314
    • 版权提供:科学出版社

                   店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      基本信息


    书名:  面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究
    作者:  王丽敏,韩旭明
    出版社:  科学出版社
    出版日期:  2018-03-01
    版次:  
    ISBN:  9787030524539
    市场价:  76.0
    目录
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!

    前言 第1章绪论1 1.1研究背景与意义1 1.2国内外研究现状2 1.3本书主要研究内容4 1.4本书结构安排5 参考文献5 第2章聚类算法的理论基础7 2.1相似性度量方式7 2.2聚类算法分类8 2.2.1基于划分的方法8 2.2.2基于层次的方法9 2.2.3基于密度的方法10 2.2.4基于模型的方法11 2.2.5基于网格的方法12 2.2.6吸引子传播聚类算法12 2.3聚类有效性评价指标17 2.4本章小结19 参考文献20 第3章基于优化参数的自适应吸引子传播聚类算法及应用21 3.1基于果蝇优化的吸引子传播聚类算法21 3.1.1参数分析与改进22 3.1.2FOA-AP算法流程23 3.1.3实验模拟与结果分析23 3.2基于果蝇优化的自适应吸引子传播聚类算法27 3.2.1FOA-SAP算法流程27 3.2.2实验数据28 3.2.3实验结果与分析28 3.3基于烟花爆炸优化的半监督吸引子传播聚类算法29 3.3.1算法思想29 3.3.2算法描述29 3.3.3半监督约束规则30 3.3.4FEO-SAP聚类算法流程31 3.3.5实验数据32 3.3.6实验结果与分析32 3.4基于布谷鸟优化的半监督吸引子传播聚类算法35 3.4.1布谷鸟优化算法简介35 3.4.2半监督聚类算法简介36 3.4.3CS-SAP算法37 3.4.4CS-SAP算法流程38 3.4.5实验模拟与结果分析39 3.5基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法及其应用42 3.5.1基于稳定阈值的偏向参数优化技术42 3.5.2S型收敛因子加速技术43 3.5.3仿真模拟实验与分析43 3.6基于约束规则的吸引子传播聚类算法46 3.6.1稳定模型46 3.6.2*倒序检验47 3.6.3基于约束规则的搜索算法48 3.6.4仿真模拟实验与分析49 3.7本章小结51 参考文献52 第4章基于优化相似度矩阵的吸引子传播聚类算法及其应用53 4.1基于变异赋权的吸引子传播聚类算法53 4.1.1变异系数54 4.1.2变异赋权的吸引子传播聚类算法流程54 4.1.3数据预处理55 4.1.4聚类评价指标及实验对比55 4.1.5聚类结果分析57 4.2基于智能赋权的吸引子传播聚类算法的上市公司绩效评价59 4.2.1智能赋权的吸引子传播聚类算法数学模型59 4.2.2智能赋权的吸引子传播聚类算法流程图60 4.2.3实验模拟结果61 4.2.4聚类结果分析61 4.3基于距离贴近度的吸引子传播聚类算法及其应用63 4.3.1贴近度法63 4.3.2基于距离贴近度的吸引子传播聚类算法流程63 4.3.3实验模拟与结果分析64 4.3.4上市公司经济绩效评价66 4.4半监督自适应权重吸引子传播聚类算法69 4.4.1半监督聚类69 4.4.2自适应权重69 4.4.3相关定义71 4.4.4特征权重72 4.4.*FW-SAP算法73 4.4.6实验模拟与结果分析73 4.5引入变异度的吸引子传播聚类算法75 4.5.1算法基本原理76 4.5.2算法流程76 4.5.3算法在政府聚类评价中的应用76 4.6基于结构相似度的半监督自适应吸引子传播聚类算法80 4.6.1结构相似性度量80 4.6.2仿真实验与分析82 4.7基于属性分布相似度的吸引子传播聚类算法及应用87 4.7.1属性分布相似度87 4.7.2仿真模拟实验与分析89 4.8本章小结90 参考文献90 第5章基于复杂数据结构优化的吸引子传播聚类算法及其应用92 5.1基于熵权法和主成分分析法相结合的吸引子传播聚类算法93 5.1.1熵权法93 5.1.2主成分分析法94 5.1.3EWPCA-AP算法及其应用95 5.2基于奇异值分解的自适应吸引子传播聚类算法102 5.2.1奇异值分解102 5.2.2基于奇异值分解的降维过程103 5.2.3动态阻尼因子策略103 5.2.4SVD-SAP算法流程104 5.2.5仿真实验与分析104 5.2.6SVD-SAP聚类算法在股市板块的应用106 5.3基于*小簇匹配的流形吸引子传播聚类算法107 5.3.1流形学习与流形距离107 5.3.2一种基于图的流形距离109 5.3.3基于*小簇匹配的流形聚类算法110 5.3.4仿真模拟实验与分析110 5.4融合多指标面板数据的上市公司绩效评价模型113 5.4.1多指标面板数据的二维表形式113 5.4.2多指标面板数据的相似度114 5.4.3融合多指标面板数据的半监督吸引子传播聚类算法流程114 5.4.4实证分析115 参考文献119 第6章结论与展望122 6.1结论122 6.2展望125 彩图 

    内容介绍
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!

      大数据是一股颠覆性力量,使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临,使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡研究所的研究显示,数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一,面对海量数据,提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结,全书共分6章,重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究,并将其用于金融领域中,取得了令人满意的结果。

    在线试读
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!
    媒体评论
    知识关乎梦想,我们只卖有品质、有营养的书!

    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购