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  • [醉染正版]人力资源大数据分析:理论、技术与实践 廉串德、刘佰明 等 经济管理出版社
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    • 作者: 无著
    • 出版社: 经济管理出版社
    • 出版时间:2021-05
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    • 作者: 无著
    • 出版社:经济管理出版社
    • 出版时间:2021-05
    • 开本:16开
    • ISBN:9783548506189
    • 版权提供:经济管理出版社

                   店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

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    书名:人力资源大数据分析:理论、技术与实践

    定价:78.00

    作者:廉串德.刘佰明 等

    出版时间:2021年05月

    ISBN:9787509679333

    出版社:经济管理出版社

    随着信息技术、“互联网+”和人工智能的快速发展。企业数字化转型加速。人力资源管理越来越多地体现出“数字化”的特征。人力资源大数据分析是基于循证人力资源管理的理念,用数据或大数据分析结果来证明人力资源管理实践对于组织成功的贡献与价值。本书的理论部分介绍了大数据的特点、人力资源大数据分析的思维框架、问题解决及其典型算法;技术部分介绍了数据获取技术、数据可视化技术和数据挖掘技术的操作过程;实践部分介绍了企业人力资源大数据综合分析、社会网站大数据分析、VR人才测评大数据分析和人力资源大数据研究前沿文本分析等典型业务场景实例。在人力资源管理实践中,引入大数据的思维理念和分析技术。帮助管理者科学决策。

    部分 理论篇
    章 人力资源大数据分析概述
    节 大数据与企业管理
    第二节 人力资源大数据分析
    第三节 人力资源大数据分析的问题与障碍
    第二章 人力资源大数据分析思维框架
    节 人力资源分析概述
    第二节 大数据分析的思维模式
    第三节 人力资源分析模型
    第三章 基于数据分析的人力资源问题解决
    节 数字时代的人力资源管理
    第二节 人力资源规划问题解决
    第三节 招聘与甄选问题解决
    第四节 绩效管理问题解决
    第五节 薪酬管理问题解决
    第六节 企业培训问题解决
    第七节 员工关系管理问题解决
    第四章 统计分析基础与大数据典型算法
    节 数据的统计分析基础
    第二节 数据挖掘模型
    第三节 文本挖掘
    第二部分 技术篇
    第五章 数据获取技术
    节 数据采集
    第二节 数据清洗
    第三节 数据集成
    第六章 数据可视化技术
    节 数据可视化概述
    第二节 数据可视化工具介绍
    第三节 Tableau可视化图表制作
    第七章 数据挖掘技术及操作示例
    节 回归分析及操作示例
    第二节 分类分析及操作示例
    第三节 聚类分析及操作示例
    第四节 降维分析及操作示例
    第五节 文本分析及操作示例
    第六节 社会网络分析及操作示例
    第三部分 实践篇
    第八章 企业人力资源大数据分析综合实例
    节 案例背景资料
    第二节 基于数据导向的分析过程
    第三节 解决方案与优化策略
    第九章 社会网站人力资源大数据分析典型实例
    节 基于智联招聘网站的“CIER指数”
    第二节 基于“58同城”网站的“蓝领就业景气指数”
    第三节 基于百度搜索引擎的“失业百度指数”和“招聘网站活跃度指数”
    第四节 基于微信(即时通信)的“失业”与“就业”微信指数
    第五节 疫情影响下的大学生求职行为——基于小红书用户笔记的分析结果
    第十章 基于VR的大数据人才测评实例
    节 VR大数据测评背景
    第二节 VR大数据测评的特点
    第三节 VR大数据测评分析
    第四节 在校大学生测评报告解读
    第五节 企业员工测评报告解读
    第六节 VR大数据测评的应用
    第十一章 人力资源大数据研究前沿文本分析实例
    节 引言
    第二节 研究方法及数据来源
    第三节 研究过程
    第四节 研究结论
    参考文献

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