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[醉染正版]经济统计理论与实务 书者_平先秉李卫国李子毅责_刘瑜 9787560655840 经济 书籍
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| 书名: | 经济统计理论与实务 |
| 作者: | 编者_平先秉//李卫国//李子毅|责编_刘瑜//杨丕勇 |
| 出版社: | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版日期: | 2020-08-01 |
| 版次: | 1 |
| ISBN: | 9787560655840 |
| 市场价: | 38.0 |
体的、零散的资料排列更加系统化、条理化,从而得出能反映总体数量特征的综合数字资料的工作过程。这一阶段是统计研究的中间阶段,其结果表现为各种统计表、统计图。
统计分析是对已经经过汇总整理的资料加以分析研究,对各项分组和统计资料从动态和静态两方面计算其分析指标,认识和揭示所研究现象的本质和规律,得出科学的结论,进而提出意见和建议,并进行科学的统计预测。统计分析是统计工作的阶段,也是统计发挥服务、咨询和监督职能的关键阶段。
统计工作过程的四个阶段是相互联系且不可分割的,一般情况下依序进行,但在某些情况下各阶段也会相互交叉和渗透。在实际工作中,只有做好每一阶段的工作,才能保证整个统计工作优质、地完成。二、统计学
在日常工作和生活中,经常会接触各类数据,如空气质量指数(PM 2.5)、国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(cPI)、股票交易数据、某品牌手机的市场占有率等。对这些数据如果不加以分析,那么它们将仅仅是数据,为我们提供的信息十分有限。那么,如何分析这些数据就是统计学要解决的问题。
统计学(Statist‘ics)是一门分析数据的科学,它提供的是搜集数据、处理数据和分析数据的一套方法和技术,通过数据分析得出结论。
搜集数据就是获得所需要的数据。处理数据是对所获得的数据进行加工和处理,包括数据的计算机录入、筛选、分类和汇总等,以符合进一步分析的需要。数据分析是利用统计方法对数据进行分析。数据分析所用的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。描述统计主要是通过图表的形式对数据进行汇总和展示,计算一些简单的统计量,如比例、比率、平均数、标准差等。推断统计主要是根据样本信息来推断总体的特征,包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断总体特征,假设检验则是判断样本信息对总体的某个假设是否成立。例如,从一批电池中随机抽取少数几块电池作为样本,测出它们的使用寿命,然后根据样本电池的平均使用寿命估计这批电池的平均使用寿命,或者判断这批电池的使用寿命是否等于某个假定值。
第二节 统计学的产生与发展
人类的统计活动历史源远流长,可追溯到原始社会。可以说,自从人类有了数的概念,有了计数的需求,也就有了统计活动。但是,将统计活动和统计实践上升到理论高度并形成“统计学”这门科学,却是近代的事。虽然对于统计学产生于什么年代这个问题人们的看法不一,但多数人认为,统计学兴起于17世纪,距今已有300多年的历史了。一、统计学的产生
17世纪中叶,西方社会出现了人们有意识、比较系统地用数字语言表述问题,并从数量的角度探索客观事物变化规律的研究活动。当时名且有代表性的是英国的政治算术学派和德国的国势学派。政治算术学派的代表人物是英国的学者威廉·配第(w.Petty)。17世纪70年代,威廉·配第的著作《政治算术》问世,他以劳动价值理论为基础,对当时的英国、荷兰和法国之间的国情、国家实力(主要是经济方面)进行了数量上的对比分析,并以此为依据,为当时英国社会经济的发展出谋划策。这是历史上明确地从数量的角度、用大量的数据对问题进行分析,揭示了一些经济学的科学原理,研究了许多经济范畴中的数据关系。
除威廉·配第外,政治算术学派还有一位重要的人物——约翰·格朗特(J.Graunt),他的主要工作是对伦敦市50多年间的人口出生和死亡数据进行计算分析和研究。1662年,约翰·格朗特写出了代表性的著作——《关于死亡表的自然观察与政治观察》,该著作通过对人口变动数据的分析,揭示了一系列人口变化的规律。从此,统计的含义从以记录为主,转变为从量的方面说明并分析问题,为统计学从数量方面认识事物开辟了广阔的研究道路与应用前景。政治算术学派第一次有意识地运用了可度量的方法,力求把自己的论证建立在具体数据的基础上,在统计发展史上具有重要的地位。但是,它毕竟还处于统计核算的初始阶段,从现在的视角来看,它只是用单的算术方法对社会经济现象进行了计量和比较。二、统计学的发展
凯特勒(A.Quet。elet)是统计学发展史上承前启后式的重要人物,人们称他为“近代统计学之父”。他把概率论全面引入“政治算术”,引入到各种社会经济问题的研究当中,大大推动了概率论和数学方法在社会科学领域的应用,促进了数量研究由“算术”水平向“数理”阶段的迅速转化。
自文艺复兴以后,人们已经注意到,当玩纸牌、掷骰子等赌博活动大量进行之后,会出现某种特定的规律,而概率论就是研究这种规律的产物。当然,概率论的产生和形成在16至18世纪,当时与统计学关联性不强,统计学也很少将概率论应用到自己的领域,而真正将统计学与概率论结合起来的是凯特勒。凯特勒在自己的研究中,在社会科学的范畴里提出了大数律思想,把统计学的理论建立在大数律的基础上,认为一切社会现象都会受到大数律的支配。他不仅把概率统计的方法引人人口、领土、政治、农业、工业、商业和道德等社会领域,还把概率统计的方法引入天文、气象、地理、动物、植物等自然领域。他的概率统计的方法是可以应用于任何事物数量研究的般的方法,对统计学的发展具有重大意义。
19世纪后半叶,统计学在生物遗传学、农业的田间试验等领域都取得了创新性的成果。例如,生物统计学的主创者高尔顿(F.Galton)利用正态法则研究优生学、遗传学等问题,先后提出了“百分位数”“中位数”“四分位数差”“相关与回归”等概念及计算方法。而皮尔逊(K.Pearson)则系统地发展了高尔顿的相关与回归理论,研究了复相关和偏相关,提出了极大似然估计方法,导出了卡方分布。以皮尔逊为代表的统计学家,通过大量观察和以正态分布为基础的关于总体分布曲线的研究,确立了“大样本”统计理论,从而奠定了“描述统计学”的框架体系。
进入20世纪,随着新的统计思想和统计方法的大量涌现,带有归纳性质的统计推断逐渐占据了统计学的主流地位。从苏歇米尔斯(J.Sussmilch)提出大数法则开始到20世纪初的这段时期,大量观察法一直是统计的核心思想,直到1908年戈塞特(W.Cosset)导出了重要的£分布,统计学逐渐实现了由描述统计向推断统计发展,实现了由大样本统计向小样本统计理论的转变……
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