[醉染正版]正版教育大数据与学习分析牟智佳社会科学书图书籍电子工业出版社9787121444944

目录 第1 章 教育大数据与学习分析概述 .................................................................................. 1 1.1 大数据对教育的变革 ............................................................................................. 2 1.1.1 大数据技术的兴起与发展 .......................................................................... 2 1.1.2 大数据对教学的影响 .................................................................................. 3 1.1.3 大数据对学影响 .................................................................................. 4 1.1.4 大数据对教育治理的影响 .......................................................................... 5 1.1.5 教育大数据研究范式的形成 ...................................................................... 6 1.2 教育大数据与学概念 ............................................................................. 8 1.2.1 教育大数据的概念与特征 .......................................................................... 8 1.2.2 学概念与特征 .............................................................................. 8 1.2.3 教育大数据、学习分析、教育数据挖掘的关系 .................................... 10 1.2.4 学发展脉络 ................................................................................. 11 1.2.5 学目标与方向 ............................................................................ 16 1.3 数据驱动的学习分析研究现状 ........................................................................... 17 1.3.1 文献来源与处理 ........................................................................................ 17 1.3.2 研究者国籍分析 ........................................................................................ 17 1.3.3 核心作者群分析 ........................................................................................ 18 1.3.4 研究者学科背景分析 ................................................................................ 19 1.3.5 研究主题分析 ............................................................................................ 19 1.4 学内容与流程 ....................................................................................... 23 1.4.1 学习分含的内容 ................................................................................ 23 1.4.2 学习分析流程 ............................................................................................ 23 1.5 教育大数据与学隐私保护 ................................................................... 25 1.5.1 教育大数据的隐私与伦理诉求 ................................................................ 25 1.5.2 学习分析面临的隐私挑战 ........................................................................ 26 1.5.3 学隐私保护策略 ........................................................................ 28 第2 章 教育大数据的采集与存储 .................................................................................... 31 2.1 教育大数据的采集内容与技术 ........................................................................... 32 2.1.1 教育大数据的采集内容 ............................................................................ 32 2.1.2 教育大数据的采集方式 ............................................................................ 38 2.1.3 教育大数据的采集技术 ............................................................................ 39 2.2 在线日志数据的采集与存储 ............................................................................... 46 2.2.1 在线日志数据的采集 ................................................................................ 46 2.2.2 在线日志数据的存储 ................................................................................ 46 2.3 在线文本数据的采集与存储 ............................................................................... 48 2.3.1 网络爬虫概述 ............................................................................................ 48 2.3.2 静态网页的文本数据采集与存储 ............................................................ 49 2.3.3 动态网页的文本数据采集与存储 ............................................................ 51 2.4 基于数据库的多样化数据存储 ........................................................................... 53 2.4.1 基于数据库的数据存储流程与环境配置 ................................................ 53 2.4.2 不同类型数据存储的实践操作 ................................................................ 59 第3 章 教育大数据分析方法与工具 ................................................................................ 76 3.1 面向行为数据的分析方法 ................................................................................... 77 3.1.1 预测分析 .................................................................................................... 77 3.1.2 聚类分析 .................................................................................................... 78 3.1.3 关联分析 .................................................................................................... 79 3.1.4 时间序列分析 ............................................................................................ 79 3.1.5 滞后序列分析 ............................................................................................ 79 3.2 面向文本数据的分析方法 ................................................................................... 79 3.2.1 话语分析 .................................................................................................... 79 3.2.2 社会网络分析 ............................................................................................ 80 3.2.3 内容分析 .................................................................................................... 80 3.3 面向心理数据的分析方法 ................................................................................... 81 3.3.1 脑电信号分析 ............................................................................................ 81 3.3.2 眼动分析 .................................................................................................... 81 3.3.3 皮肤电反应分析 ........................................................................................ 82 3.4 教育大数据分析工具 ........................................................................................... 82 3.4.1 通用型数据分析工具 ................................................................................ 82 3.4.2 型数据分析工具 ................................................................................ 85 第4 章 学习分析建模 ........................................................................................................ 89 4.1 学建模方法 ........................................................................................... 90 4.1.1 理论构建法 ................................................................................................ 90 4.1.2 数学建模法 ................................................................................................ 91 4.1.3 数据挖掘建模法 ........................................................................................ 92 4.2 学习者建模 ........................................................................................................... 94 4.2.1 学习者建模概述 ........................................................................................ 94 4.2.2 学习者建模方法 ........................................................................................ 94 4.2.3 学习者建模的应用场景 ............................................................................ 96 4.3 学习测评建模 ....................................................................................................... 97 4.3.1 学习测评建模概述 .................................................................................... 97 4.3.2 学主要理论 ................................................................................ 98 4.3.3 学习测评建模案例 .................................................................................. 102 第5 章 文本学习分析 ....................................................................................................... 113 5.1 文本学习分析概述 .............................................................................................. 114 5.1.1 文本学习分析概念 ................................................................................... 114 5.1.2 文本数据来源 ........................................................................................... 114 5.1.3 文本学习分析流程 ................................................................................... 115 5.2 中文分词 .............................................................................................................. 115 5.2.1 中文分词概述 ........................................................................................... 115 5.2.2 中文分词的方法分类 ............................................................................... 115 5.2.3 中文分词的关键问题 ............................................................................... 117 5.3 文本表示与分类 .................................................................................................. 118 5.3.1 文本表示 ................................................................................................... 118 5.3.2 文本分类 ................................................................................................... 119 5.3.3 文本分类的能评估 .............................................................................. 123 5.4 文本聚类 ............................................................................................................. 125 5.4.1 文本聚类概述 .......................................................................................... 125 5.4.2 文本聚类步骤 .......................................................................................... 126 5.4.3 文本聚类算法 .......................................................................................... 126 5.4.4 文本聚类的能评估 .............................................................................. 127 5.5 文本情感分析 ..................................................................................................... 128 5.5.1 文本情感分析概述 .................................................................................. 128 5.5.2 文本情感分析的分类 .............................................................................. 129 5.5.3 文本情感分析的方法 .............................................................................. 130 5.5.4 文本情感分析案例 .................................................................................. 131 5.6 文本可视化 ......................................................................................................... 135 5.6.1 文本可视化概述 ...................................................................................... 135 5.6.2 文本可视化方法 ...................................................................................... 135 5.6.3 文本可视化示例 ...................................................................................... 137 第6 章 情感学习分析 ...................................................................................................... 143 6.1 情感学习分析概述 ............................................................................................. 144 6.1.1 情感内涵与表征方法 .............................................................................. 144 6.1.2 情感计算 .................................................................................................. 145 6.1.3 情感学一般过程 ...................................................................... 145 6.2 情感建模 ............................................................................................................. 146 6.2.1 维度情感模型 .......................................................................................... 146 6.2.2 离散情感模型 .......................................................................................... 148 6.2.3 其他情感模型 .......................................................................................... 148 6.3 情感信号获取 ..................................................................................................... 149 6.3.1 语音情感信号获取 .................................................................................. 149 6.3.2 面部情感信号获取 .................................................................................. 150 6.3.3 生理情感信号获取 .................................................................................. 150 6.3.4 肢体情感信号获取 .................................................................................. 150 6.4 情感分析与识别 ................................................................................................. 151 6.4.1 语音情感分析与识别 .............................................................................. 151 6.4.2 面部情感分析与识别 .............................................................................. 156 6.4.3 生理信号情感分析与识别 ...................................................................... 160 6.4.4 肢体情感分析与识别 .............................................................................. 162 6.5 情感学习分析应用 ............................................................................................. 163 6.5.1 情感学设计与应用 .................................................................. 163 6.5.2 课堂场景下的情感学习分析系统 .......................................................... 166 6.5.3 幼教场景下的情感学习分析系统 .......................................................... 167 第7 章 教育大数据可视化 .............................................................................................. 170 7.1 可视化分析 ......................................................................................................... 171 7.1.1 可视化分析概述 ...................................................................................... 171 7.1.2 可视化学习分析流程 .............................................................................. 171 7.2 教育大数据可视化类型与工具 ......................................................................... 172 7.2.1 常见的数据种类 ...................................................................................... 172 7.2.2 教育大数据可视化类型 .......................................................................... 173 7.2.3 教育大数据可视化工具 .......................................................................... 174 7.3 学习仪表盘 ......................................................................................................... 175 7.3.1 学习仪表盘的概念能 ...................................................................... 175 7.3.2 学习仪表盘的典型应用 .......................................................................... 177 7.4 学习者画像 ......................................................................................................... 179 7.4.1 学习者画像概述 ...................................................................................... 179 7.4.2 学习者画像的标签体系 .......................................................................... 180 7.4.3 学习者画像案例 ...................................................................................... 182 第8 章 学习预警与学习干预 .......................................................................................... 186 8.1 学习预测 ............................................................................................................. 187 8.1.1 学习预测概述 .......................................................................................... 187 8.1.2 学习预测设计方向 .................................................................................. 188 8.1.3 学习预测案例 .......................................................................................... 190 8.2 学习预警 ............................................................................................................. 196 8.2.1 学习预警概述 .......................................................................................... 196 8.2.2 学习预警信息的反馈 .............................................................................. 196 8.2.3 学习预警系统的比较 .............................................................................. 197 8.2.4 学习预警系统的设计与实现 .................................................................. 198 8.3 学习干预 ............................................................................................................. 208 8.3.1 学习干预概述 .......................................................................................... 208 8.3.2 学习干预模型 .......................................................................................... 209 8.3.3 学习干预策略 .......................................................................................... 212 第9 章 学习分析研究与实践案例 .................................................................................. 215 9.1 课堂学习分析 ..................................................................................................... 216 9.1.1 课堂学习行为分析 .................................................................................. 216 9.1.2 课堂协作学习投入分析 .......................................................................... 222 9.2 在线学习分析 ..................................................................................................... 227 9.2.1 面向在线学认知网络分析 .......................................................... 227 9.2.2 面向在线互动文本的主题与情感分析 .................................................. 232 9.3 教育分析 ............................................................................................. 239 9.3.1 教育平台整体概况 .................................................................................. 239 9.3.2 教育平台中的学习分能 .................................................................. 241 9.3.3 教育平台中的智能分析技术 .................................................................. 243 9.3.4 教育平台中的学习分析应用问题 .......................................................... 248 第10 章 学新发展 ........................................................................................... 251 10.1 学习分析理论的新发展 ................................................................................... 252 10.1.1 多模态学习分析 .................................................................................... 252 10.1.2 以用户为中心的学习设计 .................................................................... 259 10.1.3 开放学习分析 ........................................................................................ 262 10.2 学习分析技术的新发展 ................................................................................... 264 10.2.1 数据中台 ................................................................................................ 264 10.2.2 多源数据融合 ........................................................................................ 266 10.2.3 多模态深度语义理解 ............................................................................ 269 10.2.4 学习分析 ........................................................................................ 271 10.2.5 隐私计算 ................................................................................................ 273 10.3 学习分析应用的新发展 ................................................................................... 276 10.3.1 自适应学习平台 .................................................................................... 276 10.3.2 智能学习测评平台 ................................................................................ 279 主要参考文献 ......................................................................................................... 284

该教含教育大数据采集、数据分析方法与工具、数据可视化、教育文本挖掘、情感计算分析、多模态学习分析、学习干预、研究案例等主题内容。通过本教材的学习，读者可以了解教育大数据的来源与采集技术，熟悉教育大数据分析方法与工具的使用与分析，掌握基于教育大数据的系统学习分析设计，逐步形成对大数据在教育中的应用场景和分析实践的深刻理解。