[醉染正版]正版教育大数据与学习分析9787121444944 牟智佳电子工业出版社社会科学

目录 第1 章 教育大数据与学习分析概述 .................................................................................. 1 1.1 大数据对教育的变革 ............................................................................................. 2 1.1.1 大数据技术的兴起与发展 .......................................................................... 2 1.1.2 大数据对教学的影响 .................................................................................. 3 1.1.3 大数据对学影响 .................................................................................. 4 1.1.4 大数据对教育治理的影响 .......................................................................... 5 1.1.5 教育大数据研究范式的形成 ...................................................................... 6 1.2 教育大数据与学概念 ............................................................................. 8 1.2.1 教育大数据的概念与特征 .......................................................................... 8 1.2.2 学概念与特征 .............................................................................. 8 1.2.3 教育大数据、学习分析、教育数据挖掘的关系 .................................... 10 1.2.4 学发展脉络 ................................................................................. 11 1.2.5 学目标与方向 ............................................................................ 16 1.3 数据驱动的学习分析研究现状 ........................................................................... 17 1.3.1 文献来源与处理 ........................................................................................ 17 1.3.2 研究者国籍分析 ........................................................................................ 17 1.3.3 核心作者群分析 ........................................................................................ 18 1.3.4 研究者学科背景分析 ................................................................................ 19 1.3.5 研究主题分析 ............................................................................................ 19 1.4 学内容与流程 ....................................................................................... 23 1.4.1 学习分含的内容 ................................................................................ 23 1.4.2 学习分析流程 ............................................................................................ 23 1.5 教育大数据与学隐私保护 ................................................................... 25 1.5.1 教育大数据的隐私与伦理诉求 ................................................................ 25 1.5.2 学习分析面临的隐私挑战 ........................................................................ 26 1.5.3 学隐私保护策略 ........................................................................ 28 第2 章 教育大数据的采集与存储 .................................................................................... 31 2.1 教育大数据的采集内容与技术 ........................................................................... 32 2.1.1 教育大数据的采集内容 ............................................................................ 32 2.1.2 教育大数据的采集方式 ............................................................................ 38 2.1.3 教育大数据的采集技术 ............................................................................ 39 2.2 在线日志数据的采集与存储 ............................................................................... 46 2.2.1 在线日志数据的采集 ................................................................................ 46 2.2.2 在线日志数据的存储 ................................................................................ 46 2.3 在线文本数据的采集与存储 ............................................................................... 48 2.3.1 网络爬虫概述 ............................................................................................ 48 2.3.2 静态网页的文本数据采集与存储 ............................................................ 49 2.3.3 动态网页的文本数据采集与存储 ............................................................ 51 2.4 基于数据库的多样化数据存储 ........................................................................... 53 2.4.1 基于数据库的数据存储流程与环境配置 ................................................ 53 2.4.2 不同类型数据存储的实践操作 ................................................................ 59 第3 章 教育大数据分析方法与工具 ................................................................................ 76 3.1 面向行为数据的分析方法 ................................................................................... 77 3.1.1 预测分析 .................................................................................................... 77 3.1.2 聚类分析 .................................................................................................... 78 3.1.3 关联分析 .................................................................................................... 79 3.1.4 时间序列分析 ............................................................................................ 79 3.1.5 滞后序列分析 ............................................................................................ 79 3.2 面向文本数据的分析方法 ................................................................................... 79 3.2.1 话语分析 .................................................................................................... 79 3.2.2 社会网络分析 ............................................................................................ 80 3.2.3 内容分析 .................................................................................................... 80 3.3 面向心理数据的分析方法 ................................................................................... 81 3.3.1 脑电信号分析 ............................................................................................ 81 3.3.2 眼动分析 .................................................................................................... 81 3.3.3 皮肤电反应分析 ........................................................................................ 82 3.4 教育大数据分析工具 ........................................................................................... 82 3.4.1 通用型数据分析工具 ................................................................................ 82 3.4.2 型数据分析工具 ................................................................................ 85 第4 章 学习分析建模 ........................................................................................................ 89 4.1 学建模方法 ........................................................................................... 90 4.1.1 理论构建法 ................................................................................................ 90 4.1.2 数学建模法 ................................................................................................ 91 4.1.3 数据挖掘建模法 ........................................................................................ 92 4.2 学习者建模 ........................................................................................................... 94 4.2.1 学习者建模概述 ........................................................................................ 94 4.2.2 学习者建模方法 ........................................................................................ 94 4.2.3 学习者建模的应用场景 ............................................................................ 96 4.3 学习测评建模 ....................................................................................................... 97 4.3.1 学习测评建模概述 .................................................................................... 97 4.3.2 学主要理论 ................................................................................ 98 4.3.3 学习测评建模案例 .................................................................................. 102 第5 章 文本学习分析 ....................................................................................................... 113 5.1 文本学习分析概述 .............................................................................................. 114 5.1.1 文本学习分析概念 ................................................................................... 114 5.1.2 文本数据来源 ........................................................................................... 114 5.1.3 文本学习分析流程 ................................................................................... 115 5.2 中文分词 .............................................................................................................. 115 5.2.1 中文分词概述 ........................................................................................... 115 5.2.2 中文分词的方法分类 ............................................................................... 115 5.2.3 中文分词的关键问题 ............................................................................... 117 5.3 文本表示与分类 .................................................................................................. 118 5.3.1 文本表示 ................................................................................................... 118 5.3.2 文本分类 ................................................................................................... 119 5.3.3 文本分类的能评估 .............................................................................. 123 5.4 文本聚类 ............................................................................................................. 125 5.4.1 文本聚类概述 .......................................................................................... 125 5.4.2 文本聚类步骤 .......................................................................................... 126 5.4.3 文本聚类算法 .......................................................................................... 126 5.4.4 文本聚类的能评估 .............................................................................. 127 5.5 文本情感分析 ..................................................................................................... 128 5.5.1 文本情感分析概述 .................................................................................. 128 5.5.2 文本情感分析的分类 .............................................................................. 129 5.5.3 文本情感分析的方法 .............................................................................. 130 5.5.4 文本情感分析案例 .................................................................................. 131 5.6 文本可视化 ......................................................................................................... 135 5.6.1 文本可视化概述 ...................................................................................... 135 5.6.2 文本可视化方法 ...................................................................................... 135 5.6.3 文本可视化示例 ...................................................................................... 137 第6 章 情感学习分析 ...................................................................................................... 143 6.1 情感学习分析概述 ............................................................................................. 144 6.1.1 情感内涵与表征方法 .............................................................................. 144 6.1.2 情感计算 .................................................................................................. 145 6.1.3 情感学一般过程 ...................................................................... 145 6.2 情感建模 ............................................................................................................. 146 6.2.1 维度情感模型 .......................................................................................... 146 6.2.2 离散情感模型 .......................................................................................... 148 6.2.3 其他情感模型 .......................................................................................... 148 6.3 情感信号获取 ..................................................................................................... 149 6.3.1 语音情感信号获取 .................................................................................. 149 6.3.2 面部情感信号获取 .................................................................................. 150 6.3.3 生理情感信号获取 .................................................................................. 150 6.3.4 肢体情感信号获取 .................................................................................. 150 6.4 情感分析与识别 ................................................................................................. 151 6.4.1 语音情感分析与识别 .............................................................................. 151 6.4.2 面部情感分析与识别 .............................................................................. 156 6.4.3 生理信号情感分析与识别 ...................................................................... 160 6.4.4 肢体情感分析与识别 .............................................................................. 162 6.5 情感学习分析应用 ............................................................................................. 163 6.5.1 情感学设计与应用 .................................................................. 163 6.5.2 课堂场景下的情感学习分析系统 .......................................................... 166 6.5.3 幼教场景下的情感学习分析系统 .......................................................... 167 第7 章 教育大数据可视化 .............................................................................................. 170 7.1 可视化分析 ......................................................................................................... 171 7.1.1 可视化分析概述 ...................................................................................... 171 7.1.2 可视化学习分析流程 .............................................................................. 171 7.2 教育大数据可视化类型与工具 ......................................................................... 172 7.2.1 常见的数据种类 ...................................................................................... 172 7.2.2 教育大数据可视化类型 .......................................................................... 173 7.2.3 教育大数据可视化工具 .......................................................................... 174 7.3 学习仪表盘 ......................................................................................................... 175 7.3.1 学习仪表盘的概念能 ...................................................................... 175 7.3.2 学习仪表盘的典型应用 .......................................................................... 177 7.4 学习者画像 ......................................................................................................... 179 7.4.1 学习者画像概述 ...................................................................................... 179 7.4.2 学习者画像的标签体系 .......................................................................... 180 7.4.3 学习者画像案例 ...................................................................................... 182 第8 章 学习预警与学习干预 .......................................................................................... 186 8.1 学习预测 ............................................................................................................. 187 8.1.1 学习预测概述 .......................................................................................... 187 8.1.2 学习预测设计方向 .................................................................................. 188 8.1.3 学习预测案例 .......................................................................................... 190 8.2 学习预警 ............................................................................................................. 196 8.2.1 学习预警概述 .......................................................................................... 196 8.2.2 学习预警信息的反馈 .............................................................................. 196 8.2.3 学习预警系统的比较 .............................................................................. 197 8.2.4 学习预警系统的设计与实现 .................................................................. 198 8.3 学习干预 ............................................................................................................. 208 8.3.1 学习干预概述 .......................................................................................... 208 8.3.2 学习干预模型 .......................................................................................... 209 8.3.3 学习干预策略 .......................................................................................... 212 第9 章 学习分析研究与实践案例 .................................................................................. 215 9.1 课堂学习分析 ..................................................................................................... 216 9.1.1 课堂学习行为分析 .................................................................................. 216 9.1.2 课堂协作学习投入分析 .......................................................................... 222 9.2 在线学习分析 ..................................................................................................... 227 9.2.1 面向在线学认知网络分析 .......................................................... 227 9.2.2 面向在线互动文本的主题与情感分析 .................................................. 232 9.3 教育分析 ............................................................................................. 239 9.3.1 教育平台整体概况 .................................................................................. 239 9.3.2 教育平台中的学习分能 .................................................................. 241 9.3.3 教育平台中的智能分析技术 .................................................................. 243 9.3.4 教育平台中的学习分析应用问题 .......................................................... 248 第10 章 学新发展 ........................................................................................... 251 10.1 学习分析理论的新发展 ................................................................................... 252 10.1.1 多模态学习分析 .................................................................................... 252 10.1.2 以用户为中心的学习设计 .................................................................... 259 10.1.3 开放学习分析 ........................................................................................ 262 10.2 学习分析技术的新发展 ................................................................................... 264 10.2.1 数据中台 ................................................................................................ 264 10.2.2 多源数据融合 ........................................................................................ 266 10.2.3 多模态深度语义理解 ............................................................................ 269 10.2.4 学习分析 ........................................................................................ 271 10.2.5 隐私计算 ................................................................................................ 273 10.3 学习分析应用的新发展 ................................................................................... 276 10.3.1 自适应学习平台 .................................................................................... 276 10.3.2 智能学习测评平台 ................................................................................ 279 主要参考文献 ......................................................................................................... 284

该教含教育大数据采集、数据分析方法与工具、数据可视化、教育文本挖掘、情感计算分析、多模态学习分析、学习干预、研究案例等主题内容。通过本教材的学习，读者可以了解教育大数据的来源与采集技术，熟悉教育大数据分析方法与工具的使用与分析，掌握基于教育大数据的系统学习分析设计，逐步形成对大数据在教育中的应用场景和分析实践的深刻理解。