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| 书名： | 【正版】[套装书]信息物理系统强化学习：网络安全示例+信息物理系统计算基础：概念、设计方法和应用（2册）|8078759 |
| 图书定价： | 178元 |
| 图书作者： | 李崇 邱美康 迪特玛 P. F.莫勒 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2021/3/4 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111676478 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 183 |
| 版次： | 1-1 |
| 作者简介 |
---------------------------8078731 - 信息物理系统强化学习：网络安全示例--------------------------- 关于我们客户服务友情***7 ---------------------------7536041 - 信息物理系统计算基础：概念、设计方法和应用--------------------------- 迪特玛 P.F.莫勒（Dietmar P.F. Möller），德国克劳斯塔尔工业大学教授，德国仿真科学中心的会员，美国内布拉斯加-林肯大学电气工程系的客座教授。 |
| 内容简介 |
---------------------------8078731 - 信息物理系统强化学习：网络安全示例--------------------------- 本书研究的灵感来自于近期的强化学习(RL)和信息物理系统(CPS)领域的发展。RL植根于行为心理学，是机器学习的主要分支之一。不同于其他机器学习算法（如监督学习和非监督学习），RL的关键特征是其独特的学习范式，即试错。与深度神经网络相结合，深度RL变得如此强大，以至于许多复杂的系统可以被人工智能智能体在超人的水平上自动管理。另一方面，CPS被设想在不久的将来给我们的社会带来革命性的变化。这些例子包括新兴的智能建筑、智能交通和电网。 ---------------------------7536041 - 信息物理系统计算基础：概念、设计方法和应用--------------------------- 本书从基本概念、设计方法和应用实例三个方面入手，系统全面地介绍了嵌入式系统、信息物理系统、物联网、普适计算等方面的基础知识和基本原理，并介绍了信息物联网融合系统在数字制造/工业4.0方面的应用场景和社会影响。本书既可以作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也适用于相关领域的学者和工业界人士。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 7536041 - 信息物理系统计算基础：概念、设计方法和应用 - 9787111591450 - 机械工业出版社 - 定价 99 8078731 - 信息物理系统强化学习：网络安全示例 - 9787111676478 - 机械工业出版社 - 定价 79 ---------------------------8078731 - 信息物理系统强化学习：网络安全示例--------------------------- 出版者的话 译者序 前言 作者简介 第一部分 介绍 第1章 强化学习概述 2 1.1 强化学习综述 2 1.1.1 引言 2 1.1.2 与其他机器学习方法的比较 4 1.1.3 强化学习示例 6 1.1.4 强化学习应用 7 1.2 强化学习的发展历史 9 1.2.1 传统的强化学习 9 1.2.2 深度强化学习 11 1.3 强化学习的仿真工具 12 1.4 本章小结 13 第2章 信息物理系统和网络安全概述 14 2.1 引言 14 2.2 信息物理系统研究示例 16 2.2.1 资源分配 16 2.2.2 数据传输与管理 18 2.2.3 能源控制 18 2.2.4 基于模型的软件设计 19 2.3 网络安全威胁 20 2.3.1 网络安全的对手 20 2.3.2 网络安全的目标 21 2.4 本章小结 26 2.5 练习 26 第二部分 强化学习在信息物理系统中的应用 第3章 强化学习问题 30 3.1 多臂赌博机问题 30 3.1.1 ε-greedy算法 33 3.1.2 softmax算法 35 3.1.3 UCB算法 36 3.2 上下文赌博机问题 37 3.3 完整的强化学习问题 39 3.3.1 强化学习的要素 40 3.3.2 马尔可夫决策过程介绍 41 3.3.3 值函数 42 3.4 本章小结 45 3.5 练习 45 第4章 基于模型的强化学习 49 4.1 引言 49 4.2 动态规划 51 4.2.1 策略迭代法 52 4.2.2 价值迭代法 55 4.2.3 异步动态规划 56 4.3 部分可观察马尔可夫决策过程 58 4.4 连续马尔可夫决策过程 61 4.4.1 惰性近似 61 4.4.2 函数近似 62 4.5 本章小结 63 4.6 练习 64 第5章 无模型强化学习 66 5.1 引言 66 5.2 强化学习预测 66 5.2.1 蒙特卡罗学习 66 5.2.2 时序差分学习 69 5.3 强化学习控制 71 5.3.1 蒙特卡罗控制 71 5.3.2 基于时序差分的控制 72 5.3.3 策略梯度 77 5.3.4 actor-critic 81 5.4 高级算法 84 5.4.1 期望Sarsa 84 5.4.2 双Q-learning 85 5.5 本章小结 85 5.6 练习 86 第6章 深度强化学习 90 6.1 引言 90 6.2 深度神经网络 90 6.2.1 卷积神经网络 92 6.2.2 循环神经网络 94 6.3 深度学习在值函数上的应用 95 6.4 深度学习在策略函数上的应用 100 6.4.1 DDPG 102 6.4.2 A3C 104 6.5 深度学习在强化学习模型上的应用 107 6.6 深度强化学习计算效率 108 6.7 本章小结 109 6.8 练习 109 第三部分 案例研究 第7章 强化学习与网络安全 112 7.1 传统的网络安全方法 112 7.1.1 传统的网络安全技术 112 7.1.2 新兴网络安全威胁 113 7.2 强化学习在网络安全中的应用 114 7.2.1 移动群智感知中的虚假感知攻击 114 7.2.2 认知无线电网络中的安全强化 115 7.2.3 移动边缘计算中的安全问题 117 7.2.4 网络安全分析师的动态调度 118 7.3 本章小结 119 7.4 练习 119 第8章 案例研究：智能电网中的在线网络攻击检测 120 8.1 引言 120 8.2 系统模型和状态估计 122 8.2.1 系统模型 122 8.2.2 状态估计 123 8.3 问题描述 124 8.4 解决方案 127 8.5 仿真结果 130 8.5.1 仿真设计与参数设置 130 8.5.2 性能评估 130 8.6 本章小结 134 第9章 案例研究：击败中间人攻击 135 9.1 引言 135 9.2 强化学习方法 137 9.2.1 状态空间 137 9.2.2 行动空间 139 9.2.3 奖励 139 9.3 实验和结果 139 9.3.1 模型训练 140 9.3.2 在线实验 141 9.4 讨论 143 9.4.1 基于探测器的检测系统 143 9.4.2 运用SDN/OpenFlow使模型实用 144 9.5 本章小结 144 参考文献 145 索引 161 ---------------------------7536041 - 信息物理系统计算基础：概念、设计方法和应用--------------------------- 出版者的话 译者序 序言 前言 第1章系统概述 1.1系统研究 1.2标准的系统描述形式 1.2.1输入输出描述 1.2.2状态变量描述 1.3可控性、可观测性和可识别性 1.4线性系统模型的分析方案 1.4.1使用拉普拉斯变换的状态方程的解 1.4.2线性向量方程组的特征值 1.5系统稳态误差 1.6系统稳定性分析案例研究 1.7练习 参考文献 第2章嵌入式计算系统概述 2.1嵌入式计算系统 2.2嵌入式计算系统的硬件架构 2.2.1可编程逻辑器件 2.2.2可编程门阵列 2.3设计指标 2.4嵌入式控制系统 2.4.1控制 2.4.2反馈控制 2.4.3嵌入式控制系统的反馈组件 2.5软硬件协同设计 2.6案例研究：基于FPGA的CPU内核 2.7练习 参考文献 第3章信息物理系统概述 3.1信息物理系统 3.2信息物理系统设计建议 3.3信息物理系统需求 3.3.1需求工程 3.3.2互操作性 3.3.3实时系统 3.3.4GPU计算 3.4信息物理系统应用 3.4.1通信 3.4.2消费者交互 3.4.3能源 3.4.4基础设施 3.4.5健康保障 3.4.6制造 3.4.7军事 3.4.8机器人 3.4.9交通 3.5智慧城市和万联网 3.6案例研究：信息物理车辆跟踪系统 3.6.1车辆跟踪系统 3.6.2基于RFID的车辆跟踪系统 3.6.3需求分析 3.6.4进一步的研究 3.7练习 参考文献 第4章物联网概述 4.1物联网 4.2射频识别技术 4.3无线传感器网络技术 4.3.1传感器技术 4.3.2传感器网络 4.3.3无线传感器网络 4.4电力线通信 4.4.1物联网和电力线通信 4.4.2智能电网 4.4.3智能家居能源管理 4.5RFID应用 4.6案例研究：行李跟踪系统 4.7练习 参考文献 第5章普适计算 5.1普适计算发展史 5.2普适计算基础 5.2.1在普适空间中学习 5.2.2智能家居和电力线通信 5.2.3普适计算的核心特性 5.2.4普适计算形式化用例 5.3智能设备：组件和服务 5.4标记、传感和控制 5.4.1标记 5.4.2传感 5.4.3控制 5.5普适计算中的自治系统 5.6案例研究：机器人操纵器 5.7练习 参考文献 第6章系统和软件工程 6.1系统工程简介 6.1.1系统工程标准ISO/IEC 15288 6.1.2自顶向下的系统工程方法 6.1.3开放式机电一体化自动化工程平台 6.2信息物理系统中的设计挑战 6.2.1使用Cradle的需求定义和管理 6.2.2需求定义与管理活动 6.2.3INCOSE系统工程手册 （3.2.2版本）可追溯性 6.3软件工程简介 6.3.1V模型 6.3.2敏捷软件开发方法 6.3.3V模型与敏捷软件开发方法的比较 6.4信息物理系统软件设计需求 6.5海域案例研究 6.5.1在港口和船舶上跟踪和监测集装箱 6.5.2跟踪和监测从海港运输到无水港的集装箱 6.6练习 参考文献 第7章数字制造和工业4.0 7.1制造业简介 7.1.1智能和敏捷制造 7.1.2智能工厂 7.1.3工业 4.0 7.2个性化生产 7.3网络制造一体化工业 7.4开放式和封闭式生产线 7.5数字制造/工业4.0的信息安全 7.6数字制造/工业4.0案例研究 7.6.1汉诺威中心的生产工程（PZH）方法 7.6.2钢铁行业的方法 7.6.3博世软件创新方法 7.6.4保险业务方法 7.6.5德国工业4.0工作组方法 7.6.6美国数字制造与创新设计研究所方法 7.7练习 参考文献 第8章未来社会生活中的影响 8.1简介 8.2经济、社会和组织方面的挑战 8.3在工作中改变需求 8.4产品个性化和全球影响力的变化因素 8.5练习 参考文献 术语表 索引 |
| 编辑推荐 |
---------------------------8078731 - 信息物理系统强化学习：网络安全示例--------------------------- 基于深度强化学习来解决网络安全问题的新方案 |
---------------------------8078731 - 信息物理系统强化学习：网络安全示例--------------------------- 人工智能（Artificial Intelligence，AI）这一学科始创于1956年，经历了几次突飞猛进的发展，但每次都伴随着漫长的寒冬，也就是AI寒冬—其原因是计算能力的限制、硬件技术成本的提高、科研经费的缺乏等。而包括无线技术、信息技术和集成电路（IC）在内的其他技术，在此时期已经有了显著的进步并成为主流。从2010年开始，先进的计算技术、取自人们日常活动的大数据，以及机器学习、神经网络等人工智能研究子领域的整合，使社会风尚的主流转向人工智能研究及其广泛的应用。例如，谷歌DeepMind最近推出的人工智能围棋玩家AlphaGo Zero，可以在零人工输入的情况下实现超人类水平的性能。也就是说，这台机器可以从不了解任何围棋知识开始，通过与自己玩游戏成为自己的老师。AlphaGo的突破性成功表明，人工智能可以从一个“新生的婴儿”开始，学会自己成长，最终表现出超人类水平的性能，帮助我们解决现在和未来面临的最具挑战性的任务。本书的灵感来自强化学习（RL）与信息物理系统（CPS）领域近期的发展。强化学习植根于行为心理学，是机器学习的主要分支。与监督学习和无监督学习这样的机器学习算法不同，强化学习的主要特征是其独一无二的学习范式—试错法。通过与深度神经网络结合，深度强化学习变得十分强大，使得AI智能体能够以超人类的水平自动管理许多复杂的系统。此外，人们期望CPS能够在不久的将来给我们的社会带来颠覆性改变，例如新兴智能建筑、智能交通和电网。然而，CPS领域传统的人工编程控制器，既不能处理日益复杂的系统，也不能自动适应它以前从未遇到过的新情况。如何应用现有的深度强化学习算法或开发新的强化学习算法以实现实时适应性CPS？此问题仍然悬而未决。本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在两个领域之间建立起联系，并在每一部分列举了一个或几个最新的CPS示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。我们相信，书中大量关于强化学习算法的CPS示例会对所有正在使用或将使用强化学习工具解决现实世界问题的人非常有益。本书系统介绍强化学习和深度强化学习的关键思想和算法，并全面介绍CPS和网络安全。我们的目标是使所展示的内容易于机器学习、CPS或其他相关学科的读者理解。因此，本书不是一本严格意义上的专注于强化学习和CPS理论的书籍。此外，本书并不是对现有的可用强化学习算法的最新总结（因为文献数量庞大且发展迅速）。只有少数典型的强化学习算法被收录在本书中用于教学。本书第一部分对强化学习、CPS和网络安全进行概要介绍。第1章介绍强化学习的概念和发展历史。第2章介绍CPS和网络安全的概念和框架。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方案：基于模型的解决方案和无模型的解决方案。为了使本书各部分内容独立，以便读者不必事先了解强化学习就可以很容易地理解每一个知识点，我们在本书中采用Sutton和Barto（1998）的经典强化学习书籍中的一些资料，而不是在书中提供索引让读者到他们的书中查看相关的算法和讨论。最后，我们用一章的篇幅介绍近年来发展极为迅速的新兴研究领域—深度强化学习。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，其中这些新兴的网络攻击不是传统的网络管理方法能直接解决的。之后给出了两个案例研究，它们是基于（深度）强化学习解决这些新兴网络安全问题的典型案例。这两个案例基于哥伦比亚大学研究生的研究成果。这一部分旨在说明如何应用强化学习知识来描述和解决与CPS相关的问题。本书适用于科学与工程领域的研究生或大三/大四本科生，这些领域包括计算机科学/工程、电气工程、机械工程、应用数学、经济学等。目标读者还包括与强化学习、CPS以及网络安全等领域相关的研究人员和工程师。读者所需的唯一背景知识是微积分和概率论的基础知识。从某种意义上说，我们已经花了相当长的时间来为本书做准备。在过去的一年里，我们从哥伦比亚大学研究生和同事的反馈中受益匪浅。他们中的许多人对本书做出了重大贡献。在此特别鸣谢：Tashrif Billah（第1章），邱龙飞、曾毅、刘小洋（第2章），Andrew Atkinson Stirn（第3章），Tingyu Mao（第4章），张灵钰（第5章），颜祯佑（第6章），邱龙飞、刘小洋（第7章），Mehmet Necip Kurt、Oyetunji Enoch Ogundijo（第8章参考了他们的研究成果），胡晓天、胡洋（第9章参考了他们的研究成果）。我们还感谢Urs Niesen、Jon Krohn、张鹏、王振东和刘跃明对书稿的仔细审查和提出的建设性反馈。王振东和张磊贡献了本书第3、4、5章的练习。本书中的一些练习和示例是从一些（在线）大学课程中获取的，或由这些课程中的一些练习和示例修改而来，这些课程包括斯坦福大学的课程CS221和CS234、伯克利大学的课程CS294-129、卡内基–梅隆大学的课程10-701、伦敦大学学院的课程GI13/4C60、犹他大学的课程CS6300和华盛顿大学的课程CSE573。最后，李崇博士非常感谢他的博士导师Nicola Elia。Elia教授对科学研究的严谨态度和方法，特别是他在最优反馈控制和信息理论方面令人印象深刻的见解，极大地影响了本书的写作方式。事实上，最优反馈控制一直被视为强化学习历史上的两条主要线索之一。而另一条线索来自动物学习心理学。本书是对反馈控制理论和反馈信息理论的长期思考和深入研究的直接成果。邱美康教授感谢他的研究小组成员盖珂珂教授和邱龙飞先生在将强化学习应用于网络安全方面的研究洞察力和奉献精神。我们相信由人工智能引领的新兴领域将从根本上改变世界、人类和整个宇宙。 ---------------------------7536041 - 信息物理系统计算基础：概念、设计方法和应用--------------------------- 本书的目标是提供全面的、深入的、先进的信息物理系统基本原理及其应用的综述，介绍信息物理系统的基本方法，清楚地展示大量的信息物理系统在整个生产制造工作中的重要位置，并为理解信息物理系统的复杂性提供一个理想的框架。为了这个目标，在处理本书的材料时做了一些选择。本书采用自顶向下的方法介绍系统和嵌入式计算系统的基本原理，并重点讨论信息物理系统和物联网的需求。此外，本书还介绍了普适计算的概念，并描述了一系列基于当前数字化技术的信息物理系统相关的智能产品和服务，这些技术涉及嵌入式、微型计算机、传感器、标签、网络、智能设备等。本书还提供了一个学习框架，使读者可以从中学习到互相关联的知识体系。如果没有这样的参考学习框架，读者就要分别考虑那些彼此孤立和晦涩的术语、标准及工程实践案例。因此，本书的内容涵盖了信息物理系统的所有方面，并为数字制造/工业40中与信息物理系统相关的诸多问题提供一个技术框架。书中的主题包括作为信息物理系统典型应用场景的定制化生产、网络化制造、开放式和封闭式生产线等，以及它们在系统和软件工程中的相关技术方法。首先，本书介绍了系统研究的概况，并介绍了其四个基本步骤：（1）建模；（2）建立数学方程，使用输入、输出和状态变量的标准形式描述系统；（3）分析系统；（4）设计系统。此外，还介绍了在嵌入式计算系统中系统扩展的数学背景。嵌入式计算系统是针对特定应用或产品的基于计算机的专用系统，书中对其作为信息物理系统平台的重要性进行了讨论。然后，本书详细地描述了新一代的工程系统——信息物理系统，它和物联网是数字制造/工业40范式中最重要的组成部分。物联网是一个使用标准因特网协议簇（TCP/IP）为全球数十亿用户提供服务的互联计算机网络系统。在此基础上，本书还介绍了普适计算（也称为泛在计算），并对当前相关技术（智能物体）进行了介绍，包括嵌入式、传感器、标签、网络、其他（移动、可穿戴、无线）智能设备，以及智能环境（嵌入式计算系统、传感器执行器网络）和智能交互（设备、环境和任何事物之间的紧密集成与协作）等。针对上述方法本身的复杂性，系统和软件工程是一种基于特定的思维模式及基本原理设计复杂技术系统的跨学科方法，它将信息物理系统作为数字化制造系统/工业40中智能化和网络化的组件，称为智能工厂方法。然而，本书不能详细地描述信息物理系统和数字制造/工业40中所有的创新内容。因此，读者可以参考每章后列出的补充材料，例如教材、参考指南、用户手册等，以及书中涉及的几个主题的网络资料。最后，本书从不同的工业实践和学术研究中总结了一些实际的案例研究，以说明数字制造/工业40背景下的信息物理系统相关技术的实际应用情况和正在进行的研究工作。本书可作为信息物理系统相关大学课程的教材或参考书，也可供计算机科学、电子与计算机工程、信息技术和信息系统、应用数学、运筹学以及商务信息和管理等相关专业的学生阅读。这本书的内容对于那些对信息物理系统设计感兴趣的研究人员也非常有用。公司中相关部门的工程师也可以使用书中描述的原则来进行产品设计。如果读者从未接触过信息物理系统相关的技术方法，可能很难快速阅读和理解书中的材料，因为信息物理系统和数字制造/工业40是一个建立在计算机科学、工程、数学、运筹学等学科之上的多学科交叉领域。具体的案例研究已经包括在相关的主题中，以帮助读者理解和掌握书中的技术内容。读者需要对概率统计和微积分有一定的了解，最好具有一些系统和软件工程方面的经验。 本书可以作为一门课程的主教材，其内容可以覆盖一个季度（30小时）或一个学期（45小时）的课程。教师可以自主选择主题，并添加自己的案例研究。本书还可用于自学，供相关领域工程师和科学家进行在职培训，以及作为信息物理系统与数字制造/工业40的从业人员和研究人员的参考书。 对于使用本书作为教材的教师，可以从wwwspringercom/book/ 9783319251769下载各种教学辅助材料，包括一整套用于讲课的幻灯片和所有课堂录像关于本书教辅资源，需要的教师可与施普林格亚洲有限公司北京代表处联系，电话：0108267 0211895，电子邮件：parickchen@springercom。——编辑注 。本书分为8章，每章可以独立阅读，也可以连续阅读。第1章介绍了系统研究的基本内容，包括四个基本步骤：（1）建模；（2）建立数学方程，使用输入、输出和状态变量的标准形式描述系统；（3）分析系统；（4）设计系统。该章还基于可控性、可观测性和可识别性理论介绍了线性系统中成分分析的概念，并通过分析其行为或复合结构介绍了线性系统的解析方法。最后，给出了确定系统稳态误差的方法，该分析方法描述了一个系统随着时间推移到无穷时输入和输出之间的差异。第2章介绍了嵌入式计算系统的相关概念及其硬件结构，以及一种确定嵌入式计算系统设计指标的方法，该方法定义了特定需求规格下的设计准确性。此外，该章详细地介绍了针对不同控制规律的数学符号以及软硬件协同设计的主要方法。第3章总结了第1章和第2章的技术内容，并在此基础上介绍了信息物理系统的相关概念，该章的目标是确保不同工程和学科背景的读者对信息物理系统有相同的理解。信息物理系统通过在物理系统中添加信息功能，将计算和通信能力嵌入物理过程，并与物理过程进行交互。因此，第3章专注于信息物理系统的设计建议，根据信息物理系统的需求突出相应的设计方法。信息物理系统涵盖了极其广泛的应用领域，通过采用抽象的技术知识和设计工具，能够更方便地对系统进行设计，并通过将最佳实践应用于信息物理应用程序，设计更可靠的信息物理系统。技术和经济方面的驱动力创造了一个能够实现一系列新功能的信息物理环境。同时，该章还详细地描述了智慧城市和大量信息物理系统应用主题。智慧城市以数字化技术为基础，介绍了如何利用互联网来建立更有效的智慧城市基础设施和服务。第4章介绍了使用标准互联网协议簇（TCP / IP）为全球数十亿用户提供服务的互联计算机网络系统，并介绍了其使用的相关技术，然后详细地介绍了无线射频识别技术（RFID）、无线自动识别技术以及无线传感器网络技术，这些技术在远程环境监测和目标跟踪等方面有着重要的应用。这些应用是由更小、更便宜、更智能的传感器所实现的。该章还介绍了电力线通信技术在智能家居领域的应用情况。第5章对普适计算相关技术（智能物体）进行了介绍，包括嵌入式技术、传感器、标签、网络、其他（移动、可穿戴、无线）智能设备，以及智能环境（嵌入式计算系统、传感器执行器网络）和智能交互（设备、环境和任何事物之间的紧密集成和协作）等。因此，该章涵盖了普适计算和相关应用中涉及的标签、传感和控制等重要主题（例如自治系统），并对其复合结构和容错行为进行了分析。第6章介绍了系统和软件工程的基本概念及相关技术。作为一种跨学科的工程技术方法，其主要侧重于在系统的生命周期中如何成功地设计、实施、评估和管理复杂的工程系统。该章还讨论了信息物理系统的设计挑战以及如何使用Cradle进行需求定义和管理。Cradle是一个系统工程和需求管理工具，可将整个项目生命周期整合到一个大规模的、可扩展的、集成的多用户软件中。此外，该章还介绍了软件工程的相关概念，尤其是V模型和敏捷软件开发方法，以及信息物理系统中软件设计的不同要求。第7章首先简要介绍了制造业和能源技术及其在工业革命方面的机会，还介绍了智能制造、敏捷制造和智能工厂相关的数字制造技术，它们是数字制造/工业40的重要基础。根据这些知识，该章还介绍了个性化生产的概念，这是智能工厂领域的重要应用，也涉及网络制造一体化行业和智能供应链的理念，介绍了产品数据在互联网上共享的服务宗旨。此外，还讨论了开放式和封闭式生产线的范例，以及数字制造/工业40的网络安全方面的重要议题。最后，该章用6个在工业和学术研究领域的案例来深入探讨数字制造/工业40项目。第8章介绍了由现代全球化的数字化工作环境与制造业的发展带来的技术变化，并介绍了技术在未来工作生活中的社会影响。因此，该章涉及数字化和自动化对未来经济、社会和组织的挑战。该章还介绍了在数字制造/工业40方面的工作领域中不断变化的需求。同时，向读者介绍了更多的产品个性化定制以及全球数字化转型的主要概念。除了方法和技术内容外，本书中的所有章节均包含了章节相关的深入理解问题（练习），以帮助读者确定是否获得了所需的知识，判断可能的知识差距，并解决存在的问题。此外，所有章节还包括了进一步阅读的参考文献和阅读建议。我要特别感谢内布拉斯加大学林肯分校的Patricia Worster对校对工作提供的帮助，感谢Springer出版社的Simon Rees帮助协调出版社和作者之间的工作。此外，还要感谢Simulation Science Center ClausthalGttingen的Alexander Herzog，根据我的草图画出本书的插图。同时，我衷心地感谢已发表的信息物理系统相关材料的所有作者，书中直接或间接引用了他们的材料，感谢他们为本书做出的贡献。最后，我要深深地感谢我的妻子Angelika、女儿Christina以及孙子Hannah和Karl，感谢他们的鼓励、耐心和理解。Dietmar P F Mller德国，克劳斯塔尔-采勒费尔德 |
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