[醉染正版]贝叶斯的博弈 数学思维与人工智能 黄黎原 贝叶斯理论入门读物 数学算法机器学习逻辑学哲学法国数学类科普书 大

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本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。

目录  
 
第 1章 初始之旅 1  
学生问难 1  
走上贝叶斯主义的道路 2  
统一的知识哲学 4  
科学方法的替代 6  
客观性的迷梦 8  
本书的目标 11  
 
第 2章 贝叶斯定理 14  
小孩谜题 14  
蒙蒂 霍尔问题 15  
萨莉 克拉克的审判 17  
被判非法的贝叶斯主义 18  
贝叶斯定理 19  
贝叶斯公式的组成部分 21  
贝叶斯主义对化验结果的解读 22  
贝叶斯主义对萨莉 克拉克的辩护 24  
小孩谜题终于解决了！ 25  
几句鼓励的话 26  
 
第3章 从逻辑上来说…… 28  
两种思考模式 28  
逻辑的规则 30  
Q的背面都是蓝色的吗？ 32  
量词与谓词 33  
重新解释亚里士多德三段论 34  
公理化方法 35  
柏拉图主义者对阵直觉主义者 36  
贝叶斯逻辑※ 37  
超越真与假 39  
矛盾理论走向共存 41  
 
第4章 必须（正确地）泛化！ 43  
苏格兰的黑色绵羊 43  
认识论简史 44  
行星研究简史 45  
科学与波普尔背道而驰？ 46  
频率主义※ 47  
反对p值的统计学家 50  
p值操控 51  
统计学课本讲了什么 52  
智慧方程 53  
渐进学习 55  
再谈爱因斯坦 56  
 
第5章 荣耀归于偏见 58  
琳达问题 58  
用偏见解释琳达问题※ 59  
偏见是必要的 61  
xkcd的太阳 62  
用偏见解释xkcd 63  
用偏见为萨莉 克拉克辩护 64  
用偏见对抗伪科学 65  
偏见拯救科学 66  
贝叶斯主义者对万物均有偏见 68  
错误的偏见 71  
偏见与道德 74  
 
第6章 贝叶斯主义的“先知” 76  
一段起伏跌宕的历史 76  
概率论的起源 77  
神秘的托马斯 贝叶斯 78  
拉普拉斯，贝叶斯主义之父 79  
拉普拉斯接续法则 81  
贝叶斯主义的寒冬 84  
贝叶斯主义拯救盟军 85  
频率主义海洋中的贝叶斯孤岛 88  
被实干者拯救的贝叶斯主义 89  
贝叶斯主义的胜利 91  
贝叶斯无处不在 92  
 
第7章 所罗门诺夫妖 93  
非人类，也非机器 93  
算法基础 94  
“模式”是什么？ 96  
所罗门诺夫复杂度 97  
算法与概率的联姻 100  
所罗门诺夫的偏见※ 102  
贝叶斯主义造就所罗门诺夫妖※ 103  
所罗门诺夫完备性 104  
所罗门诺夫归纳法的不可计算性 105  
所罗门诺夫不完备性 107  
对实用的追求 108  
 
第8章 保守秘密 110  
保密 110  
今天的密码学 111  
用贝叶斯主义破译密码 113  
随机调查问卷 114  
随机调查的私密性 116  
差分隐私的定义※ 117  
拉普拉斯型机制 119  
组合健壮性 120  
隐私损失的可加性 121  
在实践中可行不通！ 122  
同态加密 123  
 
第9章 博弈已成定局 125  
“心计” 125  
平分还是独占 127  
贝叶斯式游说 128  
谢林点 131  
混合均衡 132  
贝叶斯博弈 134  
贝叶斯机制设计※ 135  
迈尔森的拍卖 137  
贝叶斯主义的社会影响 138  
 
第 10章 达尔文遇上贝叶斯 140  
幸存者偏差 140  
加利福尼亚的五彩蜥蜴 141  
洛特卡-沃尔泰拉动力学※ 142  
遗传算法 144  
构筑自己的意见？ 145  
单个科学家并不可靠 146  
诉诸quan威 148  
科学共识 150  
“标题党” 151  
市场的预测能力 152  
金融泡沫 155  
 
第 11章 指数超乎直觉 157  
那些大得过分的数 157  
计算的“玻璃天花板” 159  
指数爆炸 160  
印度-阿拉伯数字的魔法 163  
本福特定律 164  
对数尺度 166  
对数 167  
贝叶斯公式抢到了哥德尔奖 168  
贝叶斯主义者的度假方法 170  
技术奇点 172  
 
第 12章 挥动奥卡姆的剃刀 174  
上星期四…… 174  
足球里没有命中注定 176  
过度诠释的灾难 177  
追寻简单性的复杂旅程 180  
世事并非一贯简单 181  
交叉验证 183  
蒂布斯兰尼正则化 185  
稳健优化 186  
用贝叶斯方法解决过度拟合※ 187  
只有贝叶斯推断才是可容许的※ 188  
奥卡姆剃刀来自贝叶斯主义！ 189  
 
第 13章 真相在撒谎 191  
公立医院还是私人诊所？ 191  
相关并非因果 193  
寻找混杂因素 195  
回归平均 197  
斯坦悖论 198  
内生分层的失效 199  
进行随机化吧！ 201  
苏格兰黑色绵羊的回归 203  
猫是什么？ 204  
诗性自然主义 206  
 
第 14章 又快又（足够）好 208  
素数的奥秘 208  
素数定理 210  
τ的近似 211  
渐近展开 212  
实用主义的限制 213  
图灵的机器学习 213  
实用贝叶斯主义 216  
次线性算法 218  
思考的多种模式 220  
迈进后严谨阶段！ 221  
贝叶斯的近似 222  
 
第 15章 不走运导致的错误 224  
FiveThirtyEight与2016年美国总统大选 224  
量子力学是概率性的吗？ 225  
混沌理论 228  
无法预测的确定性自动机 229  
热力学 230  
香农熵 231  
香农的*优压缩 233  
香农冗余度 234  
KL散度 235  
沃瑟斯坦度量 236  
生成式对抗网络 237  
 
第 16章 记忆缺陷 241  
数据的价值 241  
数据泛滥 242  
厕所问题 243  
信息洪流的高速处理 244  
卡尔曼滤波器 246  
面对大数据的人类大脑 247  
擦除记忆创伤 248  
虚假回忆 250  
用贝叶斯帮助记忆 252  
短期记忆与长期记忆 253  
递归神经网络 254  
应该学什么，应该教什么？ 256  
 
第 17章 睡梦是你的顾问 258  
想法从何而来？ 258  
人工智能的创新艺术 259  
隐含狄利克雷分布 260  
向LDA施以援手的中餐馆 262  
蒙特卡罗模拟 263  
随机梯度下降法 265  
伪随机数 266  
重要性抽样 267  
重要性抽样能助LDA一臂之力 267  
伊辛模型※ 269  
玻尔兹曼机 270  
MCMC与谷歌的PageRank 272  
梅特罗波利斯－黑廷斯抽样 273  
吉布斯抽样 274  
MCMC与认知偏差 276  
对比散度与梦 278  
 
第 18章 抽象方法超出常理的有效性 280  
深度学习，真的行！ 280  
特征学习 282  
单词的向量表示 283  
指数式的表达能力※ 285  
复杂性的涌现 286  
柯尔莫哥洛夫精致度※ 287  
精致度就是所罗门诺夫的MAP估计！※ 288  
本内特的逻辑深度 290  
数学的深度 292  
数学的简洁性 293  
数学的模块性 294  
 
第 19章 贝叶斯大脑 297  
大脑不可思议 297  
山峰还是山谷？ 299  
视错觉 300  
运动的感知 301  
贝叶斯抽样 302  
归纳问题 304  
学习如何学习 305  
抽象的恩赐 306  
婴儿都是天才 308  
语言 308  
学习计数 310  
心智理论 311  
先天还是后天？ 312  
 
第 20章 一切都是虚构 314  
柏拉图的洞穴 314  
反实在主义 315  
生命是否存在？ 316  
货币是否存在？ 317  
目的论，科学中的一条死路？ 320  
关于现实，图灵－丘奇论题有何说法？ 324  
（工具主义的）非实在论有用吗？ 325  
大脑之外的世界是否存在？ 327  
猫存在于二进制代码中吗？ 327  
所罗门诺夫妖的非实在论 329  
 
第 21章 信念的起源 330  
发散级数的奇闻 330  
但那是错的，不是吗？ 332  
军官学生 333  
我的亚洲之旅 335  
都是因为魔鬼获得了权力？ 336  
故事比数字更有效果 337  
心理作用 339  
意识形态的达尔文式演化 340  
心理作用有用 342  
视频网站的魔法 344  
旅途仍在继续 344  
 
第 22章 超越贝叶斯主义 346  
贝叶斯不考虑道德哲学 346  
自然（选择得到的）道德 347  
无意识的道德 349  
胡萝卜加大棒 352  
大多数人的道德？ 353  
道德义务论 355  
知识是合理的目的吗？ 357  
效用主义 359  
贝叶斯结果论者 361  
结语 363  
 
致谢 365  
人名对照表 366  
注释和推荐阅读 373