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诺森大数据赋能供应链管理韩胜建9787111693826机械工业出版社
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目录
序一 多解决些问题,少空谈些战略
序二 重新定义你的企业
作者自序 一个实践者的复盘
章 数据应用薄弱的供应链管理现状 / 1
1.1 盲人骑瞎马,夜半临深池:未实现充分数据支撑的盲目管理 / 1
1.2 昨天的方案不能解决今天的问题 / 5
1.3 乱花渐欲迷人眼:繁杂的数据种类 / 7
1.4 空谈误业和眼高手低:实施不落地和数据缺失 / 10
1.5 探讨制造业供应链大数据管理应何去何从 / 14
第2章 大数据为供应链管理赋思路PDCA四步法 / 18
2.1 精益和六西格玛管理过程数据与供应链数据的结合 / 18
2.2 供应链管理的各类价值数据 / 20
. 供应链管理问题解决的数据思维模型 / 22
2.4 步骤一:干系人需求识别分析与定义(P) / 24
2.5 步骤二:指标确定、数据收集与清洗、初步分析(D) / 29
2.6 步骤三:偏差分析与绩效评估(C) / 32
2.7 步骤四:基于数据生态链的流程再造与管理协同(A) / 34
第3章 指标确定、操作和数据分析、挖掘、决策 / 37
3.1 供应链指标的操作定义 / 37
3.2 指标的节点定义和数据获取 / 41
3.3 供应链大数据处理层级概述和数据分析技术 / 44
3.4 大数据挖掘的方与技概述 / 48
3.5 构建数据生态链现状与愿景 / 51
案例1:某重工企业的长久大数据生态之路 / 53
案例2:某集团企业的数据驱动“六部曲” / 54
第4章 基于数据决策的绩效评估 / 56
4.1 供应链管理过程中的绩效指标 / 56
4.2 基于数据决策的绩效评估的指标和分析步骤 / 60
4.3 基于数据决策的绩效评估的工具、表单和案例 / 63
案例1:某家居公司通过大数据改进库存绩效 / 66
案例2:某集团公司深挖采购绩效增值 / 67
案例3:大数据在供应链项目管理绩效中的应用 / 69
第5章 基于数据分析的流程优化与流程再造 / 71
5.1 供应链流程细节分析 / 71
5.2 基于数据的供应链流程现状分析 / 73
5.3 基于数据的供应链流程优化方法探讨 / 75
5.4 基于大数据的供应链流程再造 / 82
案例:H集团的供应链大数据平台驱动自动化流程 / 86
第6章 大数据赋能供应链需求计划与预测 / 87
6.1 大数据需求管理与需求预测概述 / 87
6.2 基于大数据的需求计划和预测的框架和路径 / 89
6.3 以数据驱动需求计划和预测的系统及工具 / 94
案例1:基于客户需求构建预测模型 / 103
案例2:通过库存呆滞跟踪分析,反向驱动计划与预测的优化 / 106
案例3:销售预测和出货预测并行 / 107
第7章 大数据赋能战略采购管理 / 109
7.1 建立各类战略采购相关的主数据 / 109
7.2 基于主数据的战略采购面板设与据分析 / 114
7.3 大数据驱动战略采购效率提升 / 126
7.4 大数据完善供应商协同管理 / 139
案例1:大数据赋能战略采购绩效考核和职能变革 / 144
案例2:基于战略采购协同痛点,打造供需双方协同 / 145
第8章 大数据赋能企业间接采购降本增效 / 147
8.1 间接采购的管理现状分析 / 147
8.2 间接采购预算和支出分析方法 / 150
8.3 间接采购支出的大数据分析 / 156
8.4 基于大数据分析的MRO物料总包实践 / 162
案例:数字化管理平台推间接采购透明化 / 176
第9章 大数据赋能供应链物流管理 / 179
9.1 物流基本数据概要 / 179
9.2 大数据驱动企业内部物流的优化 / 184
9.3 以大数据协同为基础的物流自动化再造 / 187
案例1:G公司打造供应链大数据物流平台 / 192
案例2:基于VSM数据分析压缩全流程物流时间 / 192
0章 大数据赋能供应链运营管理 / 198
10.1 供应链与财务大数据协同 / 198
10.2 基于大数据分析的企业能耗降本增效 / 203
10.3 基于大数据分析的维保降本增效 / 209
10.4 大数据驱动运营效率提升 / 213
案例:基于大数据的EAM系统 / 217
1章 大数据赋能供应链库存管理 / 220
11.1 基于原材料数据的库存水平分析 / 220
11.2 基于企业全部库存的深度数据分析 / 2
11.3 大数据驱动呆滞库存持续降低 / 226
11.4 基于数据挖掘的库存优化策略 / 2
案例:打造WMS数字化平台,提升数据度和库存管理水平 / 4
2章 基于大数据分析的供应链风险管理 /
12.1 供应链风险数据分析 /
12.2 基于数据分析的第三方风险管理 / 243
1. 制造业的供应链风险管理 / 249
案例:某企业基于数字化的智慧供应链的风险控制自动化 / 253
3章 数字化供应链与数字化企业展望 / 255
13.1 供应链创新需要依托数字化 / 255
13.2 构建企业数字化供应链 / 258
13.3 制造型企业数字化的展望 / 265
案例1:数字化供应链的IT技术推 / 270
案例2:企业数字化精益体系之路
韩胜建管理学和经济学双学士, 工业工程硕士, 中级经济师,供应链CPSM认项目管理PMP认的专业人员;拥有19年的汽车、等行业的大型制造企业的采购和供应链管理经验,以及2年的海外项目管理经验;在供应链的成本管控、品类管理、流程优化与再造、绩效管理、供应商管理、系统创新、大数据应用、项目管理等方面有较丰富的实践建树。有8年的CIPS课程授课经验,15年的企业内部培训讲师经验。授课和培训的课题包括供应源搜寻、战略采购教战手册、采购与供应谈判、采购合同与关系管理、采购项目管理、采购绩效管理、采购与供应链案例、国贸术语及惯例、 物流与货物保险、大数据研习等。作为一名供应链管理实践的老兵,韩胜建始终奉行知行合一的理念,对 广泛领域的 供应链管理的研究、探索、创新与分享矢志不渝、砥砺前行……
分析大数据,深挖痛点,实现供应链全过程降本增效;一看就懂,拿来即用,快速提升职场竞争力
供应链管理过程中会产生许多数据。作者作为供应链管理的从业者,致力于通过大数据为供应链管理赋能的实践,取得了良好的效果,总结了一些行之有效的方法,并据此编著本书。
本书构建了数据思维模型,指出应关注的指标,详细介绍了在供应链管理过程中的绩效管理、流程再造、需求管理、战略采购管理、间接采购管理、物流管理、运营管理、库存管理、风险管理等阶段的大数据应用管理方法,所有阶段的讲解均附有案例、表单和工具,并对数字化供应链管理做了可行分析和展望。
本书实用强,采用场景化、案例化写作,图、表丰富,可作为供应链管理人员、运营管理人员、企业精益改善人员等提升能力、有效管理供应链的案头参考书。
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