诺森大数据导论第2版主编:张尧学 胡春明9787111682059机械工业

前言


基础篇


章绪论

1.1概述

1.1.1数据

1.1.2数据中蕴含的价值

1.1.3获取数据中蕴含的价值

1.2大数据的内涵和外延

1.2.1大数据时代的驱动力

1.2.2大数据的概念和特征

1..大数据带来的思维模式改变

1.2.4大数据的作用和意义

1.3大数据的技术挑战和科学意义

1.3.1数据处理的一般过程

1.3.2大数据计算面临的挑战

1.3.3大数据计算的特点

1.3.4大数据计算平台

1.3.5大数据与云计算、人工智能的关系

1.4数据科学

1.4.1数据科学的提出

1.4.2数据科学的范畴

1.4.3数据科学对学科发展的影响

习题

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技术篇


第2章数据采集与治理

2.1概述

2.2大数据的来源与多源数据的采集方式

2.2.1大数据的来源

2.2.2多源数据的采集

2..数据离散化

.大数据治理

..1大数据治理的框架

..2数据集成和跨界应用的数据集成方法

..数据变换

..4数据质量的检验与提升

习题

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第3章数据管理

3.1概述

3.2分布式文件系统

3.2.1Hadoop

3.2.2Ceph

3..GlusterFS

3.2.4分布式文件系统对比

3.3关系数据库

3.3.1关系数据模型

3.3.2结构化查询语言

3.3.3数据库事务

3.3.4关系数据库管理系统

3.3.5SL on Hadoop系统

3.4NoSL数据库

3.4.1键值对数据库

3.4.2文档数据库

3.4.3列族数据库

3.4.4图数据库

3.4.5时序数据库

3.5多模态数据管理

习题

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第4章数据分析

4.1概述

4.2统据分析

4.2.1数据描述分析

4.2.2回归分析

4.3基于机器学习的数据分析

4.3.1非监督学习方法

4.3.2监督学习方法

4.4图的数据分析

4.4.1图的基本概念

4.4.2中心和似分析

4.4.3社交网络上的算法

4.5自然语言中的数据分析

4.5.1词表示分析

4.5.2语言模型

4.5.3话题模型

习题

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第5章数据可视化

5.1概述

5.2数据可视化主要技术

5.2.1高维数据可视化

5.2.2网络数据可视化

5..层次结构数据可视化

5.2.4时空数据可视化

5.2.5文本数据可视化

5.3高可扩展可视化技术

5.3.1科学可视化中的高可扩展

5.3.2支持数据高效的存储和检索的可视化

5.3.3支持可扩展可视化的交互手段

5.4大数据可视化与可视分析案例

5.4.1VAST Challenge 2017的可视分析案例

5.4.2车辆轨迹数据的可视分析案例

5.5可视化工具和软件

5.5.1高维数据可视化工具

5.5.2文本可视化工具

5.5.3网络可视化工具

5.5.4可视化编程工具

习题

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第6章数据安全与隐私保护

6.1概述

6.1.1数据安全与传统信息安全的共异点

6.1.2数据采集及传输中的安全与隐私

6.1.3数据存储的安全与隐私


6.1.4数据分析挖掘及处理的安全与隐私

6.1.5数据交互、共享与服务的安全与隐私


6.2数据安全及隐私保护支撑技术

6.2.1密码学基础及关键技术

6.2.2公钥基础设施

6..授权管理基础设施

6.2.4PKI与PMI协同工作原理

6.2.5秘密分割与共享管理技术

6.3数据脱敏技术与实践

6.3.1数据交互安全与脱敏技术

6.3.2静态数据脱敏技术

6.3.3动态数据脱敏技术

6.3.4数据脱敏实例

6.4数据生命周期安全的防护及管理体系

6.4.1数据安全防护体系

6.4.2数据安全标准

6.4.3数据生命周期安全实施方案与数据安全管理

习题

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第7章大数据处理平台

7.1概述

7.2大数据处理平台架构

7.2.1技术架构

7.2.2开源平台

7.3批量大数据计算

7.3.1基本概念

7.3.2典型批量计算系统

7.3.3实例：微博用户群体年度热词统计

7.4流式大数据计算

7.4.1基本概念

7.4.2典型流式计算系统

7.4.3实例：微博用户群体实时热门话题分析

7.5大规模图数据计算

7.5.1基本概念

7.5.2典型图计算系统

7.5.3实例：微博用户影响力排名

7.6内存大数据计算

7.6.1基本概念

7.6.2典型内存计算系统

7.6.3Spark Streaming和GraphX

习题

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应用篇


第8章社会网络大数据

8.1概述

8.2社会网络大数据面临的挑战

8.3社会网络中的用户影响力

8.3.1影响力检测实验

8.3.2影响力传播模型

8.3.3影响力度量算法

8.3.4社会影响力应用

8.4在线社会媒体中信息传播的建模与预测

8.4.1网络信息传播模型

8.4.2传播网络推断

8.4.3影响力化

8.4.4信息传播预测

习题

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第9章城市大数据

9.1概述

9.1.1城市数据的分类

9.1.2城市数据的特点

9.2智慧城市

9.2.1智慧城市的概念

9.2.2智慧城市的发展现状

9..智慧城市的未来趋势

9.3智慧城市的技术体系框架

9.3.1智慧城市的技术框架

9.3.2以数据为中心的智慧城市特点

9.3.3智慧城市中的典型应用与服务

9.4城市大数据应用案例

9.4.1交通大数据的来源与种类

9.4.2交通大数据的分析与处理

9.4.3交通大数据的应用成果

9.5城市大数据未来展望

习题

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0章工业大数据

10.1概述

10.1.1工业大数据的内涵

10.1.2工业大数据的特点

10.2工业大数据典型应用场景

10.2.1现有业务优化

10.2.2促进企业升级转型

10.3工业大数据关键技术

10.4工业大数据分析技术

10.4.1工业大数据分析工作准备

10.4.2工业大数据分析工作实施

10.5工业大数据分析案例

10.5.1大唐集团工业大数据应用实践

10.5.2中联重科工业大数据应用实践

习题

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1章教育大数据

11.1概述

11.2教育大数据的采集与应用场景

11.2.1信息化校园

11.2.2智能辅导系统和在线题库

11..大规模开放式网络课程

11.3认知诊断分析

11.3.1认知诊断任务描述

11.3.2经典认知诊断方法

11.3.3基于大数据的深度认知诊断

11.4知识跟踪分析

11.4.1知识跟踪任务描述

11.4.2经典知识跟踪方法

11.4.3联合知识跟踪

11.5习题资源分析与挖掘

11.5.1相似习题判定任务描述

11.5.2相似习题判定技术

11.5.3习题分析与挖掘应用

11.6MOOC平台活跃度预测

11.6.1活跃度预测任务描述

11.6.2活跃度预测分析方法

11.7教育大数据应用案例

11.7.1基于大数据分析的学生“隐形补”体系

11.7.2基于大数据技术的个化学习

习题

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2章农业大数据

12.1概述

12.1.1智慧农业

12.1.2农业大数据分类

12.1.3农业大数据的特点与技术挑战

12.2农业大数据应用

12.2.1农业大数据应用价值

12.2.2农业大数据典型应用场景

1.农业大数据关键技术

1..1农业大数据平台架构

1..2农业大数据标准化与共享技术

1..农业大数据分析技术

12.4农业大数据应用案例

12.4.1农保姆全产业链智能服务大数据应用案例

12.4.2农技推广大数据应用案例

习题

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数据管理篇


3章数据开放与共享

13.1概述

13.1.1数据开放与共享的概念

13.1.2数据开放与共享的发展历程

13.2数据开放与共享的原则与政策

13.2.1数据开放与共享原则

13.2.2国外数据开放与共享政策

13..中国数据开放与共享政策

13.2.4数据开放与共享实施指南

13.3数据开放与共享分类

13.3.1数据开放与共享

13.3.2公共财政资产生的科学数据开放与共享

13.3.3企业数据开放与共享

13.3.4个人数据开放与共享

13.4数据开放与共享平台

13.4.1数据开放与共享综合平台

13.4.2数据开放与共享领域平台

13.4.3数据开放与共享平台的基本功能

13.4.4数据开放与共享平台的产权保护

习题

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4章大数据的法律政策规范

14.1中国大数据政策法规指引

14.1.1中国大数据政策法规发展过程

14.1.2中国的数据保护监管机构

14.2数据主权与数据权利

14.2.1数据主权

14.2.2数据权利

14..数据权利主体和利益相关主体

14.3个人数据保护

14.3.1国外个人数据保护制度

14.3.2中国个人数据保护制度

14.4数据跨境流动监管法律机制

14.4.1国外数据跨境及数据本地化

14.4.2中国数据跨境流动法律制度

14.4.3数据跨境流动法律制度设计

14.5科技伦理

14.5.1科技伦理问题的影响和特征

14.5.2科技伦理研究

习题

参考文献及扩展阅读资料