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诺森混合资料同化张卫民,陈妍,刘柏年 等9787502976118气象出版社
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商品
服务
物流
序一
序二
序三
前言
章 资料同化基础
1.1 资料同化基本概念
1.2 资料同化过程
1.3 大气海洋观测系统和观测算子设计
1.4 数值预报模式
1.5 资料同化发展□□
参考文献
第2章 经典资料同化到混合资料同化方法
2.1 四维□分同化
2.2 集合卡尔曼滤波
. 粒子滤波
2.4 混合资料同化
第3章 集合四维□分资料同化
3.1 设计思想和基本原理
3.2 En4DVar在YH4DVar上的实现
3.3 球面小波背景误差协方差矩阵模型及统计方法
3.4 背景场误差方差统计及滤波
3.5 方差校正
3.6 流依赖非平衡项方差统计
3.7 流依赖相关系数统计
3.8 平衡系数统计
3.EnDVar的准业务化应用
第4章 □地加权集合卡尔曼滤波
4.1 适用于高维模式的LWEnKF
4.2 LWEnKF资料同化系统设计
4.3 数值试验
4.4 小结
第5章 隐式等权重□分粒子平滑方法
5.1 隐式等权重粒子滤波
5.2 弱约束四维□分
5.3 隐式等权重□分粒子平滑方法
5.4 隐式等权重□分粒子平滑方法的同化应用
5.5 小结
第6章 混合资料同化未来发展
6.1 集合□分混合
6.2 粒子滤波和四维□分混合
6.3 粒子滤波和集合卡尔曼滤波混合
6.4 耦合资料同化
6.5 机器学习与资料同化混合
附录A 名词对照表
附录B 符号列表
作为天气预报和海洋环境预报的重要组成部分之一,资料同化能够将不同时空分辨率、采用不同观测手段获得的观测资料融合到数值模式的模拟场中,为数值模式提供“”的初始状态估计,提高预报水平。此外,资料同化还能为天气/海洋过程的研究提供分析场、为统计预报提供预报因子、为数值模式提供参数估计、为观测系统的设计提供参考依据等。本书从资料同化基础知识出发,由洗入深,逐一介绍从经典资料同化方法到混合资料同化方法的发展历程。
本书是一本关于混合资料同化理论与实践相结合的著作。从资料同化基础知识出发,由浅入深,系统论述了从经典资料同化到混合资料同化的发展历程,阐述了集合变分混合、集合粒子滤波混合、粒子滤波变分混合三大类混合资料同化的设计思想、当前发展状况和大量试验结果,概述了混合资料同化未来发展的前沿问题和发展趋垫。本书内容既全面也很深人,不仅可以作为的教材,更能为从事数值预报领域的研究人员提供前沿的研究成果。
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