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诺森PYTHON图像处理与采集(第2版)
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部分 Python计算与图像介绍
章 Python简介
1.1简介
1.2什么是Python
1.3Python环境
1.3.1 Python解释器
1.3.2 Anaconda Python发行版
1.4运行Python程序
1.5基本的Python语句和数据类型
1.5.1数据结构
1.5.2文件处理
1.5.3用户自定义函数・
1.6总结
1.7练习
第2章使用Python模块计算
2.1简介
2.2 Python模块
2.2.1创建模块·
2.2.2加载模块
.NumPy
2.4SciPy
2.5Matplotlib
2.6 Python Imaging Library
2.7Scikits
2.8 Python OpenCV模块
2.9总结
2.10练习
第3章图像及其属
3.1简介
3.2图像及其属介绍
3.2.1位深度
3.2.2像素与体素
3..图像直方图
3.2.4窗口和灰度级
3.2.5连通:4或8像素
3.3图像类型
3.3.1 JPEG
3.3.2 TIFF
3.3.3 DICOM
3.4图像分析的数据结构
3.5图像读取、写人和显示
3.5.1读取图像·
3.5.2使用pyDICOM读取DICOM图像
3.5.3写入图像
3.5.4使用pyDICOM写入DICOM图像
3.5.5显示图像·
3.6编程范式
3.7总结
3.8练习
第2部分 Python 图像处理
第4章 空间滤波器…
4.1简介
4.2滤波
4.2.1均值滤波器
4.2.2中值滤波器
4..值滤波器
4.2.4值滤波器
4.3基于导数的边缘检测
4.3.1一阶导数滤波器
4.3.2二阶导数滤波器
4.4形状检测滤波器
4.5总结
4.6练习
第5章 图像
5.1简介
5.2像素变换
……
16.2.4 SEM中的相互作用
16.3EM构造
16.3.1
16.3.2电磁透镜
16.3.3检测器
16.4样本制备
16.5TEM的构造·
16.6SEM的构造
16.7影响图像质量的因素
16.8总结
16.9练习
附录A使用joblib实现进程并行
A.1基于进程的并行简介
A.2joblib简介
A.3并行示例
附录B使用MPI4Py进行并行编程
B.1MPI简介
B.2 Python图像处理对MPI的需求
B.3MPI4Py简介
B.4通信器…
B.5通信…
B.5.1点对点通信
B.5.2组通信·
B.6计算PI值
附录C ImageJ简介
C.1简介・
C.2 ImageJ入门
附录D MATLAB和NumPy函数
参考文献
周冠武,男,工学博士,2015年于西安交通大学仪器科学与技术专业,目前从事计算机教育工作,研究领域涉及智能传感器系统、模式识别、机器视觉等。 张庆红,女,工学硕士,2008年于西安石油大学计算机软件与理论专业,目前从事计算机教育工作,研究领域涉及嵌入式系统、深度学习等。 程国建,男,博士(德国),教授,主要从事人工智能与机器学习方向的教学和科研工作。主持并完成十余项重量和油田科研项目。在相关学术研究领域及国际会议发表文章200余篇,其中核心期刊70余篇,三大检索(SCI/ISTP/EI)50余篇,出版专(译)著20余部,受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会。
本书在介绍Python安装、语句、数据类型、图像相关计算模块以及图像及其属知识的基础上,着重介绍Python图像处理中滤波、图像、仿变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术及相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络技术,并且每章通过具体代码实例的实现进行相应Python操作说明;其次着重介绍图像采集设备及其构成与成像原理,包括谢线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和显微镜。全书共分3个部分:部分(-3章)为图像和Python计算介绍篇,着重介绍Python语言与图像本身,包括数据类型和图像属;第2部分(第4-12章)为Python图像处理篇,着重讨论基于Python的各种图像处理技术的对应软件包和对应函数的示例应用;第3部分(3-16章)为Python图像采集篇,基于不同的成像原理,介绍各类成像设备机器构成。全书提供了大量应用实例,每章后均附有总结与习题。
全面讲解如何使用Python进行图像处理和采集,配套源代码
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