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诺森应用数学基础徐淳宁编著97875635186北京邮电大学出版社
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章 行列式
1.1 n阶行列式的定义
1.2 行列式的质
1.3 行列式按行(列)展开
1.4 克莱姆法则
本章小结
复习题
第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念及其运算
2.1.1 矩阵的定义
2.1.2 矩阵的运算
2.2 矩阵的秩与初等变换
2.2.1 矩阵的秩
2.2.2 矩阵的初等变换
2.. 初等矩阵
. 逆矩阵及其求法
..1 逆矩阵的定义
..2 逆矩阵的求法
2.4 几种特殊的矩阵和分块矩阵
2.4.1 几种特殊矩阵
2.4.2 分块矩阵
本章小结
复习题二
第3章 向量空间
3.1 n维向量
3.1.1 n维向量的概念
3.1.2 向量的线运算
3.2 向量组的线关
3.3 向量组的秩
本章小结
复习题三
第4章 线方程组
4.1 消元法
4.2 线方程组有解判别定理
4.3 齐次线方程组解的结构
4.4 非齐次线方程组解的结构
本章小结
复习题四
第5章 随机事件与概率
5.1 预备知识
5.1.1 两个原理
5.1.2 排列与组合
5.1.3 集合
5.2 随机事件
5.2.1 随机现象
5.2.2 随机试验
5.. 随机事件
5.2.4 样本空间
5.2.5 事件间的关系与运算
5.3 古典概型
5.3.1 古典概型
5.3.2 概率的统计定义
5.3.3 概率的公理化定义
5.4 条件概率与乘法公式
5.4.1 条件概率
5.4.2 乘法公式
5.4.3 全概率公式
5.5 事件的独立与贝努利概型
5.5.1 事件的独立
5.5.2 贝努利概型
本章小结
复习题五
第6章 随机变量
6.1 随机变量的概念
6.2 离散型随机变量
6.2.1 概率分布
6.2.2 几个常用的概率分布
6.3 连续型随机变量
6.3.1 概率密度函数
6.3.2 几个常见的连续型随机变量
6.4 分布函数及其质
6.5 随机变量函数的分布
6.5.1 离散型随机变量函数的分布
6.5.2 连续型随机变量函数的分布
6.6 维随机变量的数字特征
6.6.1 均值
6.6.2 方差标准差
本章小结
复习题六
第7章 多维随机变量与中心极限定理
7.1 维随机变量及其分布
7.1.1 分布函数
7.1.2 二维离散型随机变量及其分布律
7.1.3 二维连续型随机变量及其分布密度函数
7.1.4 二维随机变量的独立
7.2 二维随机变量的数字特征
7.2.1 均值与方差公式
7.2.2 随机变量函数的均值
7.. 协方差
7.2.4 均值与方差的质
7.2.5 相关系数
7.2.6 的质
7.3 大数定律与中心极限定理
7.3.1 切比雪夫不等式
7.3.2 大数定律
7.3.3 中心极限定理
本章小结
复习题七
附录
习题
参考文献
本书面对高等职业技术教育和专科教学,立足基本的基础知识,把两门课程的内容放在一本书里,用较少的学时即可学完。全书共分两个部分:线代数、概率论,共7章,具体内容包括行列式、矩阵、n维向量、线方程组、随机变量及其分布等。另外,为方便学生自学,从学生的视角出发,每节后都配有思考题、习题;每章后都有小结和复习题,书后有习题参考。
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