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诺森Python数据分析宿莉,程书红9787111705840机械工业出版社
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前言
二维码索引
章 数据分析的基本概述
节 数据分析认知
第二节 数据分析语言认知
第三节 Python语言概述
第四节 安装Anaconda
第五节 使用Jupyter Notebook
小结
实训
练习
第二章 Python语言基础
节 Python基础语法
第二节 输入与输出
第三节 运算符和表达式
第四节 字符串处理功能与方法
第五节 程序基本结构
小结
实训
练习
第三章 Python语言进阶
节 容器类型数据
第二节 函数
第三节 函数式编程与高阶函数
第四节 特殊函数
小结
实训
练习
第四章 高能科学计算类库NumPy
节 NumPy数组对象
第二节 NumPy不错索引与通用函数
第三节 NumPy统计分析
小结
实训
练习
第五章 不错数据分析类库Pandas基础
节 Pandas数据分析基础
第二节 Pandas数据读写
第三节 使用Pandas进行简单的统计分析
第四节 数据清洗与处理
小结
实训
练习
第六章 不错数据分析类库Pandas不错
节 层次化索引
第二节 数据集合并
第三节 日期时间数据的处理
第四节 分组与聚合统分析据
第五节 透视表与交叉表统分析据
小结
实训
练习
第七章 出版质量级绘图类库Matplotib
节 Matplotib绘图基础
第二节 Matplotlib绘图进阶
第三节 利用Pandas进行绘图
小结
实训
练习
参考文献
数据分析为各行各业的科学判断和决策提供支撑。在众多的数据分析工具中,Python是强有力的一个。本书介绍了数据分析的基本概述、Python语言基础,以及如何利用Python的高能科学计算类库NumPy、不错数据分析类库Pandas和出版质量级绘图类库Matplotlib来实现数据的清洗、整理、分析和可视化。 本书内容丰富、体系完整,内容循序渐进、深人浅出、图文并茂,可以帮读者从零基础到掌握利用Python做数据分析的技能技巧。 本书可作为高等职业院校商务类、统计类、计算机类、财经类等的教材,也可作为跨专业学习数据分析的广大爱好者的学参书和培训资料。
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