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[正版图书]贝叶斯的博弈 数学思维与人工智能 法国数学类科普书 大学数学参考图书 贝叶斯理论入门读物 数学算法机器学习逻
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本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,J不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式,不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想,还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者,读者无须过多数学和算法知识J能读懂。
D 1章 初始之旅 1
学生问难 1
走上贝叶斯主义的道路 2
统一的知识哲学 4
科学方法的替代 6
客观性的迷梦 8
本书的目标 11
D 2章 贝叶斯定理 14
小孩谜题 14
蒙蒂 霍尔问题 15
萨莉 克拉克的审判 17
被判非法的贝叶斯主义 18
贝叶斯定理 19
贝叶斯公式的组成部分 21
贝叶斯主义对化验结果的解读 22
贝叶斯主义对萨莉 克拉克的辩护 24
小孩谜题终于解决了! 25
几句鼓励的话 26
D3章 从逻辑上来说…… 28
两种思考模式 28
逻辑的规则 30
Q的背面都是蓝色的吗? 32
量词与谓词 33
重新解释亚里士多德三段论 34
公理化方法 35
柏拉图主义者对阵直觉主义者 36
贝叶斯逻辑※ 37
CY真与假 39
矛盾理论走向共存 41
D4章 必须(正确地)泛化! 43
苏格兰的黑色绵羊 43
认识论简史 44
行星研究简史 45
科学与波普尔背道而驰? 46
频率主义※ 47
反对p值的统计学家 50
p值操控 51
统计学课本讲了什么 52
智慧方程 53
渐进学习 55
再谈爱因斯坦 56
D5章 荣耀归于偏见 58
琳达问题 58
用偏见解释琳达问题※ 59
偏见是必要的 61
xkcd的太阳 62
用偏见解释xkcd 63
用偏见为萨莉 克拉克辩护 64
用偏见对抗伪科学 65
偏见拯救科学 66
贝叶斯主义者对万物均有偏见 68
错误的偏见 71
偏见与道德 74
D6章 贝叶斯主义的“先知” 76
一段起伏跌宕的历史 76
概率论的起源 77
神秘的托马斯 贝叶斯 78
拉普拉斯,贝叶斯主义之父 79
拉普拉斯接续法则 81
贝叶斯主义的寒冬 84
贝叶斯主义拯救盟军 85
频率主义海洋中的贝叶斯孤岛 88
被实干者拯救的贝叶斯主义 89
贝叶斯主义的胜利 91
贝叶斯无处不在 92
D7章 所罗门诺夫妖 93
非人类,也非机器 93
算法基础 94
“模式”是什么? 96
所罗门诺夫复杂度 97
算法与概率的联姻 100
所罗门诺夫的偏见※ 102
贝叶斯主义造J所罗门诺夫妖※ 103
所罗门诺夫完备性 104
所罗门诺夫归纳法的不可计算性 105
所罗门诺夫不完备性 107
对实用的追求 108
D8章 保守秘密 110
保密 110
JT的密码学 111
用贝叶斯主义破译密码 113
随机调查问卷 114
随机调查的私密性 116
差分隐私的定义※ 117
拉普拉斯型机制 119
组合健壮性 120
隐私损失的可加性 121
在实践中可行不通! 122
同态加密 123
D9章 博弈已成定局 125
“心计” 125
平分还是D占 127
贝叶斯式游说 128
谢林点 131
混合均衡 132
贝叶斯博弈 134
贝叶斯机制设计※ 135
迈尔森的拍卖 137
贝叶斯主义的社会影响 138
D 10章 达尔文遇上贝叶斯 140
幸存者偏差 140
加利福尼亚的五彩蜥蜴 141
洛特卡-沃尔泰拉动力学※ 142
遗传算法 144
构筑自己的意见? 145
单个科学家并不可靠 146
诉诸QW 148
科学共识 150
“标题党” 151
市场的预测能力 152
金融泡沫 155
D 11章 指数超乎直觉 157
那些大得过分的数 157
计算的“玻璃天花板” 159
指数爆炸 160
印度-阿拉伯数字的魔法 163
本福特定律 164
对数尺度 166
对数 167
贝叶斯公式抢到了哥德尔奖 168
贝叶斯主义者的度假方法 170
技术奇点 172
D 12章 挥动奥卡姆的剃刀 174
上星期四…… 174
足球里没有命中注定 176
过度诠释的灾难 177
追寻简单性的复杂旅程 180
世事并非一贯简单 181
交叉验证 183
蒂布斯兰尼正则化 185
稳健优化 186
用贝叶斯方法解决过度拟合※ 187
只有贝叶斯推断才是可容许的※ 188
奥卡姆剃刀来自贝叶斯主义! 189
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