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[正版图书]机器学习入门基础 微课版 黄海广 清华大学出版社 面向新工科专业建设计算机教材 人工智能 机器学习算法本科生
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产品展示 |
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基本信息 |
图书名称: | 机器学习入门基础(微课版)(面向新工科专业建设计算机系列教材) |
作者: | 黄海广,徐震,张笑钦 |
定价: | 69.80 |
ISBN号: | 9787302619581 |
出版社: | 清华大学出版社 |
开本: | 16开 |
装帧: | 平装 |
编辑推荐 |
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内容介绍 |
机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书,通过本书,学习者将初步理解主流的机器学习算法,并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识,会一种编程语言,就可以掌握本书的绝大部分内容。 本书共有15章,主要讲解经典的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等,同时讲解近几年才出现的算法,如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外,本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术,如Python、Scikitlearn工具的使用等。 |
作者介绍 |
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目录 |
第1章引言1 1.1机器学习概述1 1.2机器学习发展史2 1.3机器学习的类型5 1.3.1监督学习5 1.3.2无监督学习7 1.3.3强化学习8 1.4机器学习的主要概念9 1.4.1模型9 1.4.2损失函数9 1.4.3优化算法10 1.4.4模型评估10 1.5机器学习的背景知识11 1.5.1数学基础11 .............. |
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