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[正版图书]为什么伟大不能被计划(精)肯尼斯斯坦利人工智能思维课底层逻辑和认知创新思维训练与方法认知觉醒哲学思维启蒙书籍
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两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中进发出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。
他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石理论”“新奇性搜索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展,产生了一系列惠及人类的伟大创造。
第一章 对目标的质疑
第二章 无目标者的胜利
第三章 繁育艺术的艺术
第四章 目标是错误的指南针
第五章 有趣的和新奇的探索
第六章 寻宝者万岁
第七章 解开禁锢教育的枷锁
第八章 解开禁锢创新的枷锁
第九章 彻底告别对目标的幻想
第十章 案例研究1:重新诠释自然进化
第十一章 案例研究2:目标和人工智能领域的探索
参考文献
肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley),全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家,OpenAI(开放式人工智能公司)研究员。他曾任中佛罗里达大学教授,深耕机器学习领域,发表了80多篇专业论文,其中数十篇获得了最佳论文奖,并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是Uber(优步)人工智能实验室的创始成员,在行业内具有卓著的影响力。
乔尔·雷曼(Joel Lehman),全球知名的人工智能科学家,OpenAI研究员。他也曾是Uber 人工智能实验室的创始成员,目前在OpenAI做“大型语言模型(大模型)+演进算法”方面的研究,聚焦的领域包括人工智能安全、强化学习和开放式搜索算法。2022年,乔尔所率领的研究团队发表了一篇“神奇”的论文,首度揭秘了OpenAI的一项研究:大模型自己学习、自己写代码,然后自己“调教”出了一个智能体机器人——“成精了!”这也揭示了大模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化,而这一进展反过来也能增强大模型的生成能力。这篇论文当时在科技圈和创投圈都曾引发爆炸式讨论。
最近,乔尔还发表了一篇名为《机器之爱》的有趣论文。
他们二人都是当下火爆全球的智能机器人ChatGPT的核心研发科学家。
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