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全新正版现代物流信息技术(第4版)9787301342718北京大学
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章 物流信息技术概述 11.1 物流信息 31.1.1 数据和信息 31.1.2 物流信息概述 51.1.3 物流信息化的任务和现状 91.2 物流信息技术 111.2.1 物流信息技术的概念 111.2.2 物流信息技术的内容 111.. 物流信息技术应用现状和发展趋势 121.3 物流信息系统 171.3.1 物流信息系统的结构和功能 171.3.2 物流信息系统的发展趋势 19本章小结 19习题 20第2章 条码技术 2.1 条码技术概述 252.1.1 条码的构成和基本术语 252.1.2 条码的分类 272.1.3 条码技术的产生与发展 322.1.4 条码技术的特点 332.2 物流条码技术 342.2.1 物流条码的概念和特征 342.2.2 物流条码的标准体系 352.. 物流条码的识读 41. 二维条码技术 43..1 二维条码概述 43..2 417条码 45.. R条码 46..4 二维条码的发展和应用 482.4 条码技术在物流领域的应用 502.4.1 条码技术在生产管理中的应用 502.4.2 条码技术在运输管理中的应用 502.4.3 条码技术在仓储管理中的应用 512.4.4 条码技术在配管理的应用 52本章小结 52习题 52第3章 频识别技术 573.1 RF技术概述 593.1.1 频技术和RF技术的概念 593.1.2 RF技术的发展过程 593.1.3 RF的特点 603.1.4 RF技术和条码识别技术的区别 623.2 RF系统概述 643.2.1 RF系统的基本部件 643.2.2 RF系统的基本原理 663.. RF系统的工作流程 673.2.4 RF系统的分类 673.3 RF的主要技术标准体系和频率标准 713.3.1 RF的主要技术标准体系 713.3.2 RF的频率标准 743.4 RF在物流管理中的应用 763.4.1 RF环境下的仓储管理 763.4.2 RF环境下的运输管理 783.4.3 RF环境下的配送管理 79本章小结 80习题 81第4章 全球卫星定位系统 854.1 GPS概述 884.1.1 常见卫星导航系统的发展历程 884.1.2 GPS的特点和功能 914.1.3 GPS的分类 934.2 GPS的构成和定位方式 944.2.1 GPS的构成 944.2.2 GPS的定位原理 964.. GPS的定位方式 984.3 网络GPS的概念及作用 1004.3.1 网络GPS的概念和特点 1004.3.2 网络GPS的组成 1014.3.3 网络GPS的工作流程 1024.3.4 网络GPS对物流所起的作用 1024.4 GPS在物流中的应用 1044.4.1 GPS在物流管理中的应用 1044.4.2 GPS在货物配的应用 1054.4.3 GPS在物流三方中的应用 106本章小结 106习题 107第5章 地理信息系统 1115.1 GIS概述 1145.1.1 GIS的概念与发展历程 1145.1.2 GIS的特点与分类 1175.1.3 GIS的组成 1185.2 GIS的功能原理与工作流程 1215.2.1 GIS的基本功能 1215.2.2 GIS的基本原理 15.. GIS的工作流程 1255.3 GIS空间分析技术 1285.3.1 GIS空间分析的概念 1285.3.2 典型的GIS空间分析技术 1295.4 GIS的应用及发展趋势 1325.4.1 GIS的主要应用领域 1325.4.2 GIS在物流领域的应用 1345.4.3 GIS的发展趋势 138本章小结 140习题 141第6章 EDI技术 1446.1 EDI概述 1466.1.1 EDI的产生与发展 1466.1.2 EDI的定义与特点 1496.1.3 EDI的分类与作用 1516.1.4 EDI数据标准 1536.2 EDI系统概述 1566.2.1 EDI系统的构成要素 1566.2.2 EDI系统的特点与结构 1596.. EDI系统的工作原理实现 1616.3 EDI在物流中的应用 1636.3.1 物流EDI系统构建技术及工具 1636.3.2 物流企业的EDI模型 1646.3.3 EDI在物流中的应用 165本章小结 167习题 168第7章 物联网与物流 1717.1 物联网概述 1737.1.1 物联网的定义 1737.1.2 物联网的特征 1747.1.3 物联网的发展历程 1757.1.4 物联网的基本结构 1757.2 物联网安全 1777.2.1 物联网安全概述 1777.2.2 物联网安全的特点 1787.. 物联网安全的层次结构 1797.3 物联网在物流中的应用 1827.3.1 物联网在仓储中的应用 1827.3.2 物联网在运输中的应用 1837.3.3 物联网在配的应用 1847.4 物联网应用的发展现状及展望 1867.4.1 物联网在物流中的发展现状 1867.4.2 物联网在物流中的应用趋势 1887.4.3 物联网在物流中的应用挑战 189本章小结 190习题 190第8章 前沿物流信息技术 1948.1 数据挖掘技术在物流中的应用 1958.1.1 数据挖掘概述 1968.1.2 数据挖掘在物流中的应用 1988.2 大数据在物流中的应用 1998.2.1 大数据概述 2008.2.2 大数据技术的基本思想 2038.. 大数据时代对物流企业的影响 2058.3 人工智能在物流中的应用 2078.3.1 人工智能概述 2078.3.2 人工智能的发展历程 209 8.3.3 人工智能的应用领域 2118.3.4 物流中的人工智能 2138.4 云计算在物流中的应用 2148.4.1 云计算的概念和分类 2148.4.2 云计算的体系结构 2198.4.3 物流中的云计算 2228.5 智慧物流 2228.5.1 智慧物流概述和发展现状 28.5.2 云计算和大数据在智慧物流中的应用 2268.5.3 人工智能技术在智慧物流中的应用 228本章小结 229习题 229参考文献 4
王道平----------------------------王道平,博士,教授,博士生导师,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系,研究方向为供应链与物流管理、大数据技术与应用、智能管理系统等,主讲大数据概论、数据组织与分析技术、供应链与物流管理等课程,承担多项自然科学课题和省部级课题,主编出版《现代物流信息技术》、《现代物流管理》、《供应链管理》、《大数据导论》、《大数据处理》、《智能制造概论》等多部教材,其中1部教材被评为北京高校优质教材,2部教材被评为北京市高等教育精品教材。邵瑞----------------------------邵瑞,女,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程专业,于天津财经大学信息管理与信息系统专业,研究方向为供应链与物流管理,大数据分析等
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