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    • 作者: 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟著 | 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟编 | 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟译 | 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟绘
    • 出版社: 上海科技文献出版社
    • 出版时间:2015-01-01
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    • 作者: 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟著| 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟编| 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟译| 编者:陈云|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟绘
    • 出版社:上海科技文献出版社
    • 出版时间:2015-01-01
    • 版次:1
    • 印次:6
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 字数:无
    • 页数:216
    • 开本:16开
    • ISBN:9787547823460
    • 版权提供:上海科技文献出版社
    • 作者:编者:|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟
    • 著:编者:|责编:杨燕|总主编:朱扬勇//吴俊伟
    • 装帧:暂无
    • 印次:6
    • 定价:80.00
    • ISBN:9787547823460
    • 出版社:上海科技
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 语种:
    • 出版时间:2015-01-01
    • 页数:216
    • 外部编号:31056239
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论
    1.1 大数据带来的变革
    1.2 大数据在金融中的应用现状
    1.2.1 券期货业应用现状
    1.2 银行业应用现状
    1.. 保险业应用现状
    1.2.4 跨行业互联网金融应用现状
    1.3 大数据时代金融业的机遇和挑战
    参考文献
    第2章 金融大数据资源
    2.1 国内的大数据资源
    2.2 大数据处理流程
    . 金融大数据资源及处理技术
    ..1 金融大数据资源
    ..2 金融大数据处理关键技术
    参考文献
    第3章 大数据与自动化交易
    3.1 自动化交易在国内外的发展
    3.1.1 自动化交易的类型
    3.1.2 自动化交易的国内外发展现状
    3.2 典型自动化交易策略
    3.2.1 期现套利策略
    3.2.2 价差套利策略
    3.. 流动策略
    3.3 基于数据挖掘的自动化交易策略
    3.3.1 基于模式识别的策略研究
    3.3.2 基于遗传算法的交易策略
    参考文献
    第4章 大数据与金融期货市场风险监管
    4.1 金融期货及其特征
    4.1.1 金融期货及其发展历程
    4.1.2 金融期货种类和特点
    4.1.3 金融期货在我国的发展
    4.1.4 金融期货的风险
    4.2 金融市场风险监管面临的挑战
    4.3 基于大数据的金融期货市场风险监控
    4.3.1 金融期货市场风险监控系统
    4.3.2 大数据技术的应用
    4.3.3 风险监控系统建设的意义
    参孝文献
    第5章 大数据与券网络舆情
    5.1 网络舆情及其特征
    5.2 网络舆情与资本市场
    5.2.1 资本市场舆情管理
    5.2.2 基于网络舆情的市场行情预测
    5.3 基于大数据的者情绪分析
    5.3.1 网页抓取技术
    5.3.2 信息预处理技术
    5.3.3 特征挖掘技术
    5.3.4 情感极分类技术

    售后保障

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