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全新正版反馈:化解不确定的数字认知论9787111736226机械工业
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前 言章? 在数字化反馈中指数级加速一切解决问题的方法都可以通过数字化反馈的方法来表示和优化。当反馈数据的速度接近实时,获取与计算成本趋近于零,我们就会接近认知的奇点,几乎一切社会效率都会因此提升,成本随之下降。算法探索新设,海量数据反馈实时检验,演化周期缩短。1.1? 认知加速的奇点? / 0041.2? 数据经济新体系? / 0第2章? 反馈效率决定进化速度不同的世界基于不同的反馈机制运转,就有了不同的进化速度。当人类本能的内部世界还停滞在石器时代,外部世界则在数字化反馈驱动下不断加速,进化差距会被放大为首要挑战。2.1? 连接——网络如何在反馈中持续演化? / 0362.2? 计算—智能的局限和方向? / 083.? 周期叠加——新个人计算中心、元宇宙、Web3.0? / 1172.4? 基本矛盾—原始本能的慢反馈? / 141第3章? 在新反馈系统中加速突破原始生存模式下碳基自然形态的局限,带来增加的进化系统各自遵循不同的反馈规则,但同样可以帮人们赢得优势,并充满新机会。3.1? 满足——新消费如何实现不可逆升级? / 1653.2? 创造——随机的个体,确定的“To i”生态? / 1833.3? 组织——反馈效率边界与再组织? / 1983.4? 科技—混合进化优势? / 227第4章? 反馈效应和可持续商业新商业成功的本质在于,充分利用数字化反馈流和自学的智能技术所代表的生产力,这也是这个时代慷慨的红利,并建立适当的反馈效应来持续驱动。4.1? 不确定的化解之道? / 2424.2? 反馈流和新商业? / 2464.3? 适应—修复市场不连续的负反馈? / 2684.4? 增长——正反馈的非线强化? / 2884.5? 创新——跨周期迁移? / 2994.6? 智能商业的定义模式? / 3294.7? 复杂螺旋? / 360第5章? 运行在底层的反馈系统更加普适的“设 - 反馈”机制中,设的创和馈的数字化是两个的驱动因素,而数字化环境中的模拟技术会根本地加速反馈。5.1? 创造设? / 3715.2? 反馈驱动智能体? / 3875.3? 反馈、模拟和计算的未来? / 410第6章? 来自未知的反馈一切在我们设预期之外的反馈往往被我们视为噪声,而正是这些信号,却连接着未来。基于“设 - 反馈”的框架,借数字化反馈和智能技术,融合多学科的进展并回归共基础,更加通用的数据驱动的认知科学正在形成。6.1? 认知的极限? / 4296.2? 认知? / 436附录:关键课题快捷索引
韩博,在BAT从事十余年集团战略改革与创新工作,推动AI业务落地,有多项个人人工智能算法发明专利授权。前奥美创意,服务IBM、Thinkpad等品牌,获得多项创意奖项。
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