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  • 全新正版机器视觉(口袋里的人工智能)9787535980212广东科技
    • 作者: 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙著 | 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙编 | 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙译 | 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙绘
    • 出版社: 广东科技出版社
    • 出版时间:2023-03-01
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    • 作者: 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙著| 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙编| 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙译| 编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙绘
    • 出版社:广东科技出版社
    • 出版时间:2023-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 页数:144
    • 开本:32开
    • ISBN:9787535980212
    • 版权提供:广东科技出版社
    • 作者:编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙
    • 著:编者:谭明奎|责编:刘锦业|总主编:陈俊龙
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:36.80
    • ISBN:9787535980212
    • 出版社:广东科技
    • 开本:32开
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-03-01
    • 页数:144
    • 外部编号:31802174
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 智慧眼:机器视觉的前世今生
    一、人类视觉机理
    (一)人类视觉系统
    (二)人眼结构
    (三)视皮层结构
    (四)视觉产生过程
    (五)人类视觉特
    二、机器视觉与人类视觉
    (一)相机与人眼的联系及区别
    (二)机器视觉与人类视觉机理对比
    三、人工智能与机器视觉
    (一)基于图像的任务
    (二)基于视频的任务
    (三)基于3D数据的任务
    四、发展历程
    第二章 看得见:机器视觉感知与系统
    一、视觉传感机理与系统
    (一)可见光成像
    (二)成像方式
    二、视觉内容存储
    (一)视觉内容存储的数据类型
    (二)视觉内容压缩存储
    三、基本的图像处理任务
    (一)图像去噪
    (二)图像
    (三)高动态成像
    四、前沿视觉系统
    (一)数字视网膜
    (二)荧光成像系统
    (三)黑洞成像原理
    第三章 看得懂:视觉内容的表示与理解
    一、视觉理解的内涵与难点
    二、视觉特征表示
    (一)传统视觉特征的提取方法
    (二)基于深度学习的视觉特征表示
    三、视频内容分析与理解
    (一)动作识别
    (二)动作定位
    四、视觉内容生成技术
    第四章 看得全:立体视觉感知与理解
    一、三维感知技术
    (一)被动式测量
    (二)主动式测量
    (三)主被动结合的方法
    二、点云传感与分析技术
    (一)3D形状分类
    (二)3D目标检测
    (三)3D点云分割
    三、面向自动驾驶的工业应用
    (一)自动驾驶简介


    陈俊龙 博士、教授、博士生导师。现任华南理工大学计算机科学与工程学院院长,中国自动化学会副理事长,健康智能感知与数字平行人工程研究中心主任,广东省计算智能与网络空间信息重点实验室主任,气电协会会士(IEEE Fellow)、美国科学促进会会士(AAAS Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)、中国自动化学会会士(CAA Fellow)、香港学会会士(HKIE Fellow),欧洲科学院(Academia Europaea)院士,欧洲科学与艺术院(European Academy of Sciences and Arts)院士。曾任IEEE两个学术期刊的主编。连续5年(2018—2022)入选科睿唯安(Clarivate Analytic)计算机学科及工程双学科全球“高被引科学家”。2018年荣获IEEE系统科学控制论的学术奖——IEEE诺伯特·维纳奖(Norbert Wiener Award)。荣获2021年度IEEE Joseph G. Wohl终身成就奖及十届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。

    谭明奎 华南理工大学教授、博士生导师,现任华南理工大学“大数据与智能机器人”重点实验室副主任。2017年入选高层次人才计划青年项目,2018年入选广东省“珠江人才团队”,2022年入选美国斯坦福大学全球前2%科学家榜单。主持自然科学、广东省“新一代人工智能”重大专项等多个和省部级项目。近5年以作者或者通信作者发表学术60余篇,包括IEEE TPAMI等IEEE汇刊21篇,以及NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等CCF-A人工智能会议30余篇。担任NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR等多个人工智能会议的领域。获得201年“界华人数家盟奖(ICCM Best Paper)”等多项奖励。



    机器视觉是人工智能的“眼睛”,是人类视觉能力的模拟、延伸和扩展,主要解决智能体看得见、看得准和看得懂等问题。从自动驾驶到智慧交通,从卫星遥感到智慧工业,从智能制造到智慧医疗,机器视觉是诸多领域实现突破创新的核心关键技术, 是目前人工智能研究为活跃、应用为广泛的领域之一。书从普的角度,将机器视觉的前世今生、方法原理、应用场景、发展前景等用通俗的语言娓娓道来,揭开机器视觉的神秘面纱,帮读者一探机器视觉的究竟,洞悉产业风口,抓住时代红利。


    【内容简介】


    本书是机器视觉领域的科普书籍,主要介绍机器视觉的相关概念、技术及应用。全书分为六章,章介绍机器视觉的前世今生,回顾机器视觉的发展历程;第二章介绍了机器视觉的感知与系统,第三章视觉内容表示与理解和第四章立体视觉感知与理解,由浅入深地阐述人工智能的“眼睛”——机器视觉是如何让机器认识世界、看懂世界;第五章从技术创新、产业构建、融合应用等维度,介绍机器视觉力行业升级;第六章介绍机器视觉的挑战与愿景。本书可作为青少年读者的机器视觉知识启蒙读本,又可作为相关从业人员的参考用书。


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