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    • 作者: 编者:张波//商豪//邓军|责编:王美玲著 | 编者:张波//商豪//邓军|责编:王美玲编 | 编者:张波//商豪//邓军|责编:王美玲译 | 编者:张波//商豪//邓军|责编:王美玲绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2023-10-01
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    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2023-10-01
    • 版次:6
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 字数:379
    • 页数:264
    • 开本:16开
    • ISBN:9787300321066
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:编者:张波//商豪//邓军|责编:王美玲
    • 著:编者:张波//商豪//邓军|责编:王美玲
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.00
    • ISBN:9787300321066
    • 出版社:中国人民大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-10-01
    • 页数:264
    • 外部编号:31881145
    • 版次:6
    • 成品尺寸:暂无

    章 预备知识
    1.1 概率空间
    1.2 随机变量与分布函数
    1.3 数字特征、矩母函数与特征函数
    1.4 收敛
    1.5 独立与条件期望
    习题
    第2章 随机过程的基本概念和基本类型
    2.1 基本概念
    2.2 有限维分布与Kooorov定理
    . 随机过程的基本类型
    习题
    第3章 Poisson过程
    3.1 Poisson过程
    3.2 与Poisson过程相联系的若干分布
    3.3 Poisson过程的推广
    习题
    第4章 更新过程
    4.1 更新过程的定义及若干分布
    4.2 更新方程及其应用
    4.3 更新定理
    4.4 更新过程的推广
    习题
    第5章 Markov链
    5.1 基本概念
    5.2 状态的分类及质
    5.3 极限定理及平稳分布
    5.4 Markov链的应用
    5.5 连续时间Markov链
    习题
    第6章 鞅
    6.1 基本概念
    6.2 鞅的停时定理及其应用
    6.3 一致可积
    6.4 鞅收敛定理
    6.5 连续鞅
    习题
    第7章 Brown运动
    7.1 基本概念与质
    7.2 Gauss过程
    7.3 Brown运动的鞅质
    7.4 Brown运动的Markov
    7.5 Brown运动的值变量及反正弦律
    7.6 Brown运动的几种变化
    7.7 高维Brown运动
    习题
    第8章 随机积分
    8.1 关于随机游动的积分
    8.2 关于Brown运动的积分
    8.3 Ito积分过程
    8.4 Ito公式
    习题
    第9章 随机过程在金融中的应用
    9.1 金融市场的术语与基本定
    9.2 Blaek-Scholes模型
    习题
    0章 随机过程在保险精算中的应用
    10.1 基本概念
    10.2 经典破产理论介绍
    习题
    1章 Markov链Monte Carlo方法
    11.1 计算积分的Monte Carlo方法
    11.2 Markov链Monte Carlo方法简介
    11.3 Metropolis-Hastings算法
    11.4 Gibbs抽样
    11.5 贝叶斯MCMC估计方法
    习题
    习题参考
    参考文献

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