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全新正版大数据技术9787547860984上海科技
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章 绪论
1.1 大数据的技术挑战
1.1.1 大数据的“”
1.1.3 大数据决策的技术挑战
1.1.4 数据安全的技术问题
1.2 大数据计算
1.2.1 大数据文件
1.2.2 大数据计算框架
1.. 大数据管理
1.3 数据开发
1.3.1 数据获取
1.3.2 数据分析
1.3.3 数据可视化
1.4 数据产业支持
1.4.1 数据产业需要的技术支持
1.4.2 数据资产化
1.4.3 数据产品及其质量
1.4.4 数据流通与安全
1.5 小结
参考文献
第2章 大数据计算
2.1 数据访问
2.1.1 安全模型
2.1.2 访问控制策略
2.1.3 访问控制与授权
2.1.4 访问控制与审计
2.2 分布式文件系统
2.2.1 GoogleFS
2.2.2 HDFS
2. . GlusterFS
2. 2.4 CephFS
. 大数据计算框架
..1 批处理
..2 流数据计算
.. 增量计算模型
..4 新兴计算框架
..5 大数据计算框架的发展
2.4 多地计算异地计算模式
2.4.1 概念
2.4.2 计算模型
2.4.3 特点
2.5 小结
参考文献
第3章 大数据管理
3.1 概述
3.2 分布式文件系统HDFS
3.2.1 前提和设计目标
3.2.2 数据块
3.. HDFS架构
朱扬勇,复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任,上海市数据科学重点实验室主任,上海市信息化专家委员会专家,中国计算机学会大数据专家委员会专家,美国马里兰大学客座教授。从事数据领域研究25年,是很早一批从事数据挖掘研究的学者,是数据科学研究的要倡者之一。主持过自然科学、863计划项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题,曾获上海市科技进步一、二、三等奖。相关研究成果在具有影响力的外期刊或会议上发表100余篇,出版专著2本,教材3本。2009年发表了数据科学Data Explosion, Data Nature 等。
"1. 概况
数据、技术、应用,大数据三要素。信息化技术是生产数据的技术,大数据技术则是开发数据的技术。本书完整地介绍了数据开发利用的技术体系,包括大数据计算、管理、安全、可视化、流通、挖掘分析等一系列技术。
2.特色
(1)全面介绍了数据开发利用技术,还特别对数据产品生产技术进行了阐述,这是数据开发利用过程的必然选择,也是数据市场建设发展的必然选择。
(2)针对数字经济发展提供了系统的数据开发利用技术知识。"
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