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章 大数据财务分析理论 节 财务分析的产生与发展 第二节 大数据财务分析概述 第三节 大数据财务分析的作用与目的 第四节 大数据财务分析框架 第五节 大数据财务分析信息来源 第六节 大数据财务分析评价标准第二章 大数据财务分析方法 节 比较分析法 第二节 比率分析法 第三节 趋势分析法 第四节 因素分析法 第五节 标杆分析法第三章 数据可视化分析技术 节 大数据处理基础 第二节 数据可视化分析的目标和作用 第三节 Power BI概述 第四节 Power BI数据获取与整理 第五节 Power BI数据建模与DAX函数 第六节 Power BI数据可视化第四章 可视化分析技术在财务分析中的应用 节 财务分析可视化概述 第二节 常用财务分析数据源 第三节 财务数据可视化建模 第四节 财务分析中可视化对象的运用 第五节 实例——利润表可视化分析第五章 企业竞争战略分析 节 行业分析 第二节 竞争战略分析 第三节 业务模型(BLM模型) 第四节 企业战略与财务特征 第五节 案例分析第六章 会计分析 节 资产负债表分析 第二节 利润表分析 第三节 现金流量表分析 第四节 财务报表的粉饰与识别 第五节 财务造案例分析第七章 企业偿债能力分析 节 企业偿债能力分析的目的与内容 第二节 企业短期偿债能力分析 第三节 企业长期偿债能力分析第八章 企业营运能力分析 节 企业营运能力分析的目的与内容 第二节 流动资产营运能力分析 第三节 非流动资产营运能力分析 第四节 总资产营运能力分析第九章 企业盈利能力分析 节 企业盈利能力分析的目的与内容 第二节 资产经营盈利能力分析
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