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    • 作者: 周军//刘俊//皇攀凌|责编:宋亚卿著 | 周军//刘俊//皇攀凌|责编:宋亚卿编 | 周军//刘俊//皇攀凌|责编:宋亚卿译 | 周军//刘俊//皇攀凌|责编:宋亚卿绘
    • 出版社: 山东大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01
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    • 出版社:山东大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-10-01
    • 页数:161
    • 开本:16开
    • ISBN:9787560777870
    • 版权提供:山东大学出版社
    • 作者:周军//刘俊//皇攀凌|责编:宋亚卿
    • 著:周军//刘俊//皇攀凌|责编:宋亚卿
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:40.00
    • ISBN:9787560777870
    • 出版社:山东大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-10-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-10-01
    • 页数:161
    • 外部编号:31711073
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 大数据概述
    1.1 大数据的概念与价值
    1.1.1 大数据的定义
    1.1.2 大数据的价值
    1.1.3 大数据思维
    1.2 大数据的发展历程
    1.2.1 大数据的昨天
    1.2.2 大数据的今天
    1.3 大数据技术分析
    1.3.1 大数据平台架构
    1.3.2 大数据与机器学习
    1.3.3 数据分析
    1.4 大数据的应用及治理体系
    1.4.1 大数据的应用
    1.4.2 大数据时代下的安全问题
    1.4.3 完善大数据安全治理体系的重要
    参考文献
    第2章 机器学习及其算法
    2.1 机器学习
    2.1.1 基本术语
    2.1.2 模型的评估与选择
    2.2 机器学习算法
    2.2.1 线回归
    2.2.2 逻辑(logistics)回归
    2.. 决策树
    2.2.4 朴素贝叶斯理论
    2.2.5 支持向量机
    2.2.6 集成学习
    2.2.7 神经网络
    2.2.8 聚类
    2.2.9 降维与特征选择
    参考文献
    第3章 大数据在电线电缆生产中的应用
    3.1 行业概况
    3.1.1 电线电缆的概念
    3.1.2 电线电缆的发展过程
    3.1.3 电线电缆行业市场分析
    3.1.4 电线电缆的重要作用
    3.1.5 电线电缆生产中存在的问题
    3.2 大数据需求分析
    3.2.1 电线电缆行业与大数据相结合的背景
    3.2.2 需求分析
    3.3 具体应用案例
    3.3.1 概述
    3.3.2 线径预测模型建立过程中的常用算法
    3.4 应用效果
    3.4.1 模型能评估
    3.4.2 企业应用展示
    参考文献
    第4章 大数据在视觉识别中的应用

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