由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
全新正版图说人工智能97875682873理工大学
¥ ×1
章 分类算法:知人识物
1.1 分类
1.2 特征
1.3 标签
1.4 向量
1.5 向量之间的距离
1.6 分类几何意义
1.7 K近邻算法
第2章 回归:如何分析趋势
2.1 回归问题
2.2 回归算法的模型和训练过程
. 百科应用:现代曹冲称象
2.4 百科应用:去噪
2.5 小结
第3章 聚类:机器学习的蓝海
3.1 聚类问题
3.2 什么是隐藏属
3.3 概率依赖关系和概率图
3.4 K均值
3.5 层次聚类
3.6 混合模型
3.7 训练预测过程
3.8 物种聚类
3.9 图像聚类
3.10 小结
第4章 神经网络:通用机器学习
4.1 感知机
4.2 激活函数
4.3 神经网络
4.4 输入层、隐藏层、输出层
4.5 神经网络模型训练与应用
4.6 梯度下降法
第5章 深度学习:卷积神经网络
5.1 图像在计算机中的表示
5.2 图像不变
5.3 深度学习
5.4 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
5.5 CNN与RNN模型
5.6 卷积神经网络
5.7 池化
5.8 ImageNet
5.9 物体检测
5.10 人脸识别
5.11 自动驾驶汽车
5.12 GPU
第6章 深度学习:循环神经网络
6.1 循环与记忆
6.2 记忆与向量
6.3 长短期记忆
6.4 未来的悖论与双向网络
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格