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  • 全新正版几类时滞神经网络的稳定研究9787521841985经济科学
    • 作者: 冯伟//韦鹏程|责编:周胜婷著 | 冯伟//韦鹏程|责编:周胜婷编 | 冯伟//韦鹏程|责编:周胜婷译 | 冯伟//韦鹏程|责编:周胜婷绘
    • 出版社: 经济科学出版社
    • 出版时间:2022-11-01
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    • 出版社:经济科学出版社
    • 出版时间:2022-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-11-01
    • 页数:169
    • 开本:16开
    • ISBN:9787521841985
    • 版权提供:经济科学出版社
    • 作者:冯伟//韦鹏程|责编:周胜婷
    • 著:冯伟//韦鹏程|责编:周胜婷
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787521841985
    • 出版社:经济科学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-11-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-11-01
    • 页数:169
    • 外部编号:31657931
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论
    1.1 人工神经网络发展概述
    1.2 时滞神经网络稳定的研究进展
    1.3 随机神经网络稳定的研究概述
    1.4 本书的组织结构
    1.5 符号说明
    第2章 不确定随机神经网络与时滞区间相关的全局鲁棒稳定
    2.1 引言
    2.2 问题描述
    . 主要结论与明
    2.4 数值算例
    2.5 本章小结
    第3章 带区间时滞的不确定随机神经网络的全局渐近鲁棒稳定
    3.1 模型建立和预备知识
    3.2 带区间时滞的随机神经网络的全局渐近稳定
    3.3 带区间时滞的不确定随机神经网络的全局鲁棒稳定
    3.4 数值算例
    3.5 本章小结
    第4章 带区间与分布时滞的不确定随机神经网络的均方稳定
    4.1 引言
    4.2 问题描述和预备知识
    4.3 带区间与分布时滞的随机神经网络的全局渐近稳定
    4.4 带区间与分布时滞的不确定随机神经网络的全局鲁棒稳定
    4.5 数值算例
    4.6 本章小结
    第5章 不确定时滞随机BAM神经网络的均方稳定
    5.1 引言
    5.2 问题描述与相关预备知识
    5.3 主要结论
    5.4 数值算例
    5.5 本章小结
    第6章 时滞随机中立神经网络的全局渐近稳定
    6.1 引言
    6.2 问题描述
    6.3 主要结论
    6.4 数值算例
    6.5 本章小结
    第7章 带区间时变时滞的BAM神经网络渐近稳定
    7.1 引言
    7.2 系统模型及引理
    7.3 全局渐近稳定
    7.4 算例
    7.5 本章小结
    第8章 不确定离散时滞中立神经网络鲁棒稳定
    8.1 引言
    8.2 系统模型及引理
    8.3 稳定分析
    8.4 示例
    8.5 本章小结
    第9章 总结与展望

    售后保障

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