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全新正版云端需求驱动供应链9787549633722文汇
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前言
致谢
章 供应链需求驱动预测
第二章 云计算概述
第三章 向云端迁移
第四章 网络服务和微软Azure
第五章 AWS 中需求驱动预测案例研究
第六章 总结
术语表
参考资料
作者简介
世界正飞速变化着,消费者更为挑剔,要求产品
和服务的质量足够高,物有所值,还要时获取。当下,无论是制造产品
还是提供服务,世界上所
有企业和行业都面临着巨大压力,时间、产量、价格和地点都要精准匹配。
随着全球竞争的升级,那些无法提前获得信息和商业洞见的企业将会遭受了销售上的风险损失和市场份额的缩减。无论从预测、规划还是执行的角度来看,优化供应链决定了未来所有企业的成败。本书的重点,一是需求驱动的预测(以数据为据,预测销售商品的需求);二是云计算如何帮今天的企业应对计算和大数据挑战。
本文的应用语境是商业的,而非统计学角度。为符合本书主旨,重点内容为销售商品的预测、提升预测的优点和供应链的优化。
信息技术的进步和成本的降低(如数据存储、计算资源)帮有需要的企业获得分析大数据的机会。
现在,数据的捕获、存储、分析变得越来越简单、
经济,各个组织可以更好、更快地做出回应,要么生产出有极高需求的产品
,要么为客户带来价值。商业洞见可以帮企
业了解各自产品的销售需
求、客户对产品的情感(如
喜欢或厌恶),以及哪里消费量。商业智能(businessintelligence,BI)可以帮各个企业了解当下的价格度,举行活动和的有效(如影响需求),哪些产品属造成的消费者影响,等等。信息技术可以帮企业数字化升级供应链,而云计算可以提供一个可扩展且经济的平台,使企业可以捕获、存储、分析和消费(观察及采取相应的行动)大量数据。
本章旨在从商业角度概
述需求驱动预测,承启后文。后续章节涉及云计算、云平台如何促进需求驱动预测以及面临的相应挑战等重要话题。本书各章间或引用个人经历(基于SAS供应链的咨询项目),但名字省略,以保护企业隐私。书中包含多个销售商的观点,为需求驱动预测、供应链优化及云计算提供广阔、多元的视野。
销售预测通常用于估计产品生产、运输、仓储、
分销和卖给终端消费者的数量。推动理念(pushphilosophy,亦称作由内向外方法)现在已经不受推崇,遵循该理念的企业属于销售驱动型,把产品推向终端消费者。该理念往往
导致供应链网络的所有节
点出现过度生产和库存过剩,并且错误理解消费者的需求。店铺通常被迫降价以减少库存,因而进一
步削减利润率。销售可以定义为出货数量或销售订单。需求可包含销售点管理系统(POS)数据、联合扫描仪系统(syndicatedscanner)数据、在线或移动销售额及联网设备(如自动售货机、货架)数据。
一个新的需求拉动理念(demand-pullphilosophy,亦称作由外向内方法)正逐渐流行。在新理念下,企
业学会感知终端消费者的需求(即需求感知)并使供应链更有效运行。正在改变销售和运营计划(S&OP)流程并转向需求拉动理念的企业声称要建设一个需求驱动供应网(DDSN)。(见图1)波士顿咨询公司(BCG)把需求驱动供应链(DDSC)定义为一个协同多个技术和流程的系统,能够感知并响应由消费者、
供应商和雇员网络发出的实时需求讯号(Budd、
Knizek、Tevelson,201,)。要真正做到需求驱动,就应打造一个高级的供应链(如供应链2.0),将消费需求与相应的实现模式无缝整合(Joss等,2016,19)。
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