全新正版中小银行运维架构:解密与实战9787111676171机械工业

前　言<br/>致　谢<br/>章　商业银行运维路漫漫 1<br/>1.1　商业银行信息化建设背景 1<br/>1.1.1　背景的背景 2<br/>1.1.2　道路有些崎岖 3<br/>1.1.3　驶入平坦的快车道 5<br/>1.2　IT服务理论演进路径 6<br/>1.2.1　ITIL 7<br/>1.2.2　ITSM 10<br/>1..　DevOps 11<br/>1.2.4　ITIL与DevOps对比 14<br/>1.3　IT运维支撑团队面临的挑战 16<br/>1.3.1　业务模式变革的挑战 16<br/>1.3.2　拆IT系统“烟囱”的挑战 17<br/>1.3.3　新形势下网络安全的挑战 18<br/>1.3.4　IT架构快速演进的挑战 19<br/>1.3.5　IT服务可靠及流程的挑战 20<br/>1.4　IT运维变革力数字化转型 22<br/>1.5　本章小结 25<br/>第2章　商业银行IT基础架构的前世 26<br/>2.1　传统架构从无到有的演进 26<br/>2.1.1　分散式架构 27<br/>2.1.2　集中式架构 28<br/>2.2　商业银行的传统IT基础架构 30<br/>2.2.1　商业银行的传统IT基础设施 30<br/>2.2.2　商业银行的传统网络架构 31<br/>2..　商业银行的传统灾备架构 36<br/>.　本章小结 44<br/>第3章　商业银行IT基础架构的今生 45<br/>3.1　商业银行IT架构的变革 45<br/>3.1.1　总线+微服务架构 45<br/>3.1.2　容器化架构 47<br/>3.2　分区分层：网络架构 47<br/>3.2.1　网络架构设计思路 47<br/>3.2.2　数据中心网络架构 49<br/>3.3　“矛”与“盾”：网络安全架构 52<br/>3.3.1　金融网络安全要求 53<br/>3.3.2　金融网络安全体系 53<br/>3.3.3　金融网络安全技术 56<br/>3.3.4　小结 59<br/>3.4　“云”：计算架构 59<br/>3.4.1　信息系统分级 59<br/>3.4.2　整体架构 60<br/>3.4.3　分布式计算 62<br/>3.4.4　“云”资源管理 62<br/>3.4.5　容器环境的计算架构 65<br/>3.5　分久必合、合久必分：存储架构 66<br/>3.5.1　分：直连存储 66<br/>3.5.2　合：集中存储 68<br/>3.5.3　合：存储虚拟化 72<br/>3.5.4　分：分布式存储 73<br/>3.6　有备无患：备份架构 75<br/>3.6.1　备份对象与技术 75<br/>3.6.2　数据备份系统介绍 76<br/>3.6.3　数据备份方案 78<br/>3.6.4　数据备份优化 79<br/>3.6.5　备份管理 80<br/>3.7　本章小结 81<br/>第4章　平凡的运维日常 82<br/>4.1　运维组织管理 82<br/>4.2　自动化巡检 83<br/>4.2.1　自动化巡检分类 84<br/>4.2.2　自动化巡检实现 84<br/>4.3　系统变更 89<br/>4.3.1　发布方式 90<br/>4.3.2　发布策略 93<br/>4.3.3　发布实践 95<br/>4.4　组件化 96<br/>4.4.1　配置管理 96<br/>4.4.2　日志收集 102<br/>4.5　系统监控 106<br/>4.5.1　基础设施层监控 107<br/>4.5.2　系统层监控 107<br/>4.5.3　应用层监控 108<br/>4.5.4　业务层监控 109<br/>4.5.5　用户体验层监控 110<br/>4.6　事件管理 110<br/>4.6.1　什么是事件管理 110<br/>4.6.2　事件管理流程 111<br/>4.6.3　事件应急处理 112<br/>4.6.4　事件管理制度及分级 113<br/>4.6.5　事件管理优化 114<br/>4.7　运维标准化 115<br/>4.7.1　域名化 116<br/>4.7.2　做好基线配置 117<br/>4.7.3　基础运行环境标准化 117<br/>4.7.4　网络标准化 120<br/>4.7.5　数据库标准化 122<br/>4.8　本章小结 126<br/>第5章　构建立体化监控体系 127<br/>5.1　为什么我们“没有”发现问题 128<br/>5.2　构建立体化监控体系 129<br/>5.2.1　流行监控系统面面观 130<br/>5.2.2　规划监控体系 139<br/>5..　监控实践 147<br/>5.2.4　事件响应与监控告警 158<br/>5.3　全链路监控 160<br/>5.3.1　原理扫盲 160<br/>5.3.2　全链路监控实现方案 162<br/>5.4　云/容器时代的监控系统 169<br/>5.4.1　试用新一代监控系统Prometheus 171<br/>5.4.2　服务监控 179<br/>5.4.3　监控告警 184<br/>5.4.4　容器监控 189<br/>5.5　再谈监控 200<br/>5.6　本章小结 202<br/>第6章　构建自动化运维体系 203<br/>6.1　自动化运维概述 203<br/>6.1.1　传统IT运维的现状 203<br/>6.1.2　自动化运维的发展因素 204<br/>6.1.3　自动化运维的发展阶段 204<br/>6.1.4　自动化运维体系的规划 205<br/>6.2　自动化运维建设的经验分享 207<br/>6.2.1　CMDB 207<br/>6.2.2　离不开的自动部署 215<br/>6..　容器云平台的建设 2<br/>6.2.4　为DBA减负 240<br/>6.3　自动化运维体系中关于安全的思考 244<br/>6.3.1　平台设计方面的安全保障 244<br/>6.3.2　功能测试验的安全保障 245<br/>6.4　本章小结 245<br/>第7章　智能化运维探索 247<br/>7.1　运维方式的演进 247<br/>7.1.1　从手工到智能化 248<br/>7.1.2　运维的现状和未来形势 249<br/>7.2　智能化运维的基础 251<br/>7.2.1　运维基础工具及平台 251<br/>7.2.2　运维开放平台 253<br/>7..　运维大数据平台 255<br/>7.3　新型运维协作方式 260<br/>7.3.1　ChatO绍 261<br/>7.3.2　ChatOps的应用与实践 265<br/>7.3.3　人工智能与ChatOps 277<br/>7.4　智能运维机器人 284<br/>7.4.1　运维工程研发体系 285<br/>7.4.2　智能运维大脑 286<br/>7.5　本章小结 304<br/>第8章　银行双活数据中心架构 305<br/>8.1　双活建设评估 306<br/>8.1.1　容灾建设目标评估 306<br/>8.1.2　双活建设方案评估 307<br/>8.1.3　成本投入评估 308<br/>8.1.4　科技能力评估 309<br/>8.2　双活建设要点 311<br/>8.3　双活建设方案 313<br/>8.3.1　存储级双活 314<br/>8.3.2　应用级双活 318<br/>8.3.3　业务级双活 321<br/>8.3.4　双活建设方案总结 325<br/>8.4　双活基础架构改造 325<br/>8.4.1　应用层改造 326<br/>8.4.2　中间件层改造 329<br/>8.4.3　网络层改造 349<br/>8.4.4　存储层改造 354<br/>8.5　双活应急场景 355<br/>8.5.1　业务系统故障 358<br/>8.5.2　数据库宕机故障 359<br/>8.5.3　网络中断故障 362<br/>8.5.4　自然灾害场景 364<br/>8.6　本章小结 365<br/>第9章　下一代数据中心技术 366<br/>9.1　软件定义数据中心 367<br/>9.1.1　软件定义服务器 367<br/>9.1.2　软件定义网络 368<br/>9.1.3　软件定义存储 373<br/>9.1.4　超融合 376<br/>9.2　下一代云计算技术 379<br/>9.2.1　Kata Containers 379<br/>9.2.2　Service Mesh 381<br/>9..　Serverless 383<br/>9.3　混合云 385<br/>9.4　边缘计算 386<br/>9.4.1　基于Kubernetes的边缘计算技术 387<br/>9.4.2　边缘计算安全 388<br/>9.5　本章小结 389