全新正版DevOps:原理、方法与实践第2版9787111712640机械工业

丛书前言<br />丛书编委会<br />序言<br />前言<br />专家语<br />章　DevOps概述　1<br />1.1　互联网时代的转型挑战　1<br />1.2　独角兽公司转型案例　4<br />1.2.1　Netflix　4<br />1.2.2　Instagram　8<br />1..　成功的秘诀　10<br />1.3　什么是DevOps　11<br />1.3.1　发展渊源　11<br />1.3.2　价值观　13<br />1.3.3　原则　15<br />1.3.4　DevOps方法　17<br />1.3.5　DevOps实践　18<br />1.3.6　DevOps工具　18<br />1.4　DevOps应用与研究现状　19<br />1.4.1　微服务　19<br />1.4.2　持续集成与持续交付　21<br />1.4.3　工具研究和开发　22<br />本章小结　25<br />思考题　25<br />第2章　云时代的运维　26<br />2.1　云计算概述　26<br />2.1.1　IaaS　26<br />2.1.2　PaaS　28<br />2.1.3　SaaS　29<br />2.1.4　XaaS　30<br />2.2　边缘计算　30<br />2.2.1　边缘计算的诞生　31<br />2.2.2　边缘计算的定义及特点　32<br />2..　边缘计算的应用场景　33<br />2.2.4　边缘计算面临的挑战　35<br />.　雾计算　36<br />..1　雾计算的概念　36<br />..2　雾计算和边缘计算的差异　38<br />..　雾计算和边缘计算的层次结构　38<br />..4　雾计算和边缘计算的优势　39<br />..5　雾计算的应用　39<br />2.4　IT服务标准介绍　40<br />2.4.1　CMMI-SVC　40<br />2.4.2　ITIL　43<br />2.4.3　ISO20000　44<br />2.4.4　ITSS　46<br />2.5　什么是运维　49<br />2.5.1　运维的价值　49<br />2.5.2　运维的技术与技能　49<br />2.5.3　传统运维的转型之路　50<br />2.6　AIOps初探　51<br />2.6.1　软件运维的发展历程　51<br />2.6.2　为什么需要AIOps　52<br />2.6.3　AIOps的构成　53<br />2.6.4　AIOps的工作方式　53<br />2.6.5　AIOps的优势　54<br />2.6.6　AIOps的使用场景　55<br />本章小结　55<br />思考题　55<br />第3章　软件开发过程和方法　57<br />3.1　软件过程概述　57<br />3.1.1　软件开发方法发展历史　58<br />3.1.2　软件过程的多维视角　68<br />3.2　个体过程和实践　69<br />3.2.1　P本原则　70<br />3.2.2　PSP度量　70<br />3..　PROBE估算原理　72<br />3.2.4　PROBE估算流程　73<br />3.2.5　通用计划框架　75<br />3.2.6　PSP质量与质量策略　76<br />3.2.7　评审与测试　78<br />3.2.8　评审过程质量　79<br />3.2.9　设计与质量　89<br />3.2.10　设计过程　90<br />3.2.11　设计的层次　92<br />3.3　团队过程和实践　93<br />3.3.1　XP实践　93<br />3.3.2　SCRUM方法　95<br />3.3.3　TSP　97<br />3.4　软件过程改进　98<br />3.4.1　元模型　98<br />3.4.2　过程改进参考模型与标准　103<br />3.5　DevOps中的开发过程和过程改进　111<br />本章小结　111<br />思考题　112<br />第4章　精益思想和看板方法　113<br />4.1　精益思想的起源　113<br />4.1.1　精益在丰田的发端　113<br />4.1.2　精益的实践对西方的影响　113<br />4.1.3　精益在制造业之外的拓展　115<br />4.1.4　精益价值观的提炼　116<br />4.2　精益的3个层面　117<br />4.3　精益产品开发实践体系　119<br />4.3.1　精益产品开发的目标　119<br />4.3.2　精益产品开发的原则（方）　121<br />4.3.3　精益产品开发的运作实践　122<br />4.4　看板方法的起源　124<br />4.4.1　看板的中文意思带来误解　124<br />4.4.2　看板是精益制造系统的核心工具　124<br />4.4.3　看板形成拉式生产方式带来一系列收益　127<br />4.5　产品开发中的看板方法　128<br />4.5.1　产品开发中的看板方法的诞生　128<br />4.5.2　看板方法的组实践—建立看板系统的3个实践　128<br />4.5.3　看板方法的第二组实践—运作看板系统的2个实践　133<br />本章小结　135<br />思考题　135<br />第5章　软件架构演进　137<br />5.1　软件架构概述　137<br />5.1.1　什么是软件架构　137<br />5.1.2　软件架构的目标　139<br />5.1.3　软件架构的不同视角　140<br />5.2　软件架构的演进　145<br />5.2.1　传统软件架构的演进　145<br />5.2.2　流量时代的大型互联网软件架构　148<br />5..　互联网软件架构演进实例　153<br />5.3　软件架构的发展　159<br />5.3.1　单体架构　160<br />5.3.2　分层架构　160<br />5.3.3　面向服务的架构　162<br />5.3.4　分布式架构　164<br />本章小结　166<br />思考题　166<br />第6章　微服务化软件架构　167<br />6.1　现代应用的12范式　167<br />6.2　什么是微服务架构　168<br />6.3　微服务架构的演进　169<br />6.3.1　从技术视角看微服务架构　169<br />6.3.2　从架构视角看微服务架构　170<br />6.4　微服务架构的特征　173<br />6.4.1　通过服务组件化　173<br />6.4.2　围绕业务能力组织　174<br />6.4.3　产品而非项目　174<br />6.4.4　智能端点和哑管道　174<br />6.4.5　去中心化治理　175<br />6.4.6　去中心化数据管理　175<br />6.4.7　基础设施自动化　176<br />6.4.8　为失效设计　176<br />6.4.9　演进式设计　176<br />6.5　微服务核心模式　177<br />6.5.1　服务注册与发现　177<br />6.5.2　配置中心　178<br />6.5.3　API网关　178<br />6.5.4　熔断器　180<br />6.5.5　分布式追踪　182<br />本章小结　184<br />思考题　184<br />第7章　容器技术基础　185<br />7.1　容器技术发展史　185<br />7.2　内核基础　187<br />7.2.1　Linux namespace　189<br />7.2.2　Linux CGroup　192<br />7.3　Docker架构概览　193<br />7.3.1　Docker客户端　194<br />7.3.2　Docker守护进程　196<br />7.3.3　Docker注册服务　198<br />7.3.4　Graph　198<br />7.3.5　驱动程序　199<br />7.3.6　libcontainer　199<br />7.4　镜像管理　199<br />7.4.1　什么是Docker镜像　199<br />7.4.2　Dockerfile、Docker镜像和Docker容器的关系　200<br />7.4.3　Dockerfile　201<br />7.5　Docker网络管理　204<br />7.5.1　Docker网络模式　204<br />7.5.2　libnetwork和Docker网络　205<br />7.5.3　Docker的内置Overlay网络　206<br />7.6　Docker存储　207<br />7.6.1　Docker存储驱动　207<br />7.6.2　Docker驱动比较　208<br />7.7　容器编排　209<br />7.7.1　Docker Swarm　209<br />7.7.2　Kubernetes概述　211<br />7.7.3　Kubernetes核心概念　212<br />7.7.4　Kubernetes组件　216<br />本章小结　219<br />思考题　219<br />第8章　DevOps工具集　220<br />8.1　概述　220<br />8.2　协同开发工具　221<br />8.3　持续集成工具　225<br />8.4　版本管理工具　228<br />8.5　编译工具　0<br />8.6　配置管理工具　<br />8.7　测试工具　4<br />8.8　部署工具　<br />8.9　监控工具　<br />8.10　智能运维工具　240<br />8.11　日志分析工具　240<br />8.12　安全扫描工具　241<br />8.13　容器　242<br />8.14　云服务　243<br />工具网址　244<br />第9章　基于云原生技术的C/C设计与开发　246<br />9.1　概述　246<br />9.1.1　典型流程　246<br />9.1.2　典型工具链　247<br />9.1.3　小结　249<br />9.2　持续集成　249<br />9.2.1　示例项目　250<br />9.2.2　相关概念和配置说明　250<br />9..　持续集成流水线　252<br />9.3　持续交付　254<br />9.3.1　自动化部署　254<br />9.3.2　自动化接口测试　256<br />9.3.3　自动化压力测试　257<br />9.4　持续部署（发布）　259<br />9.4.1　不停机发布　259<br />9.4.2　滚动升级和重建升级　260<br />9.4.3　蓝绿发布　262<br />9.4.4　灰度发布/金丝雀发布　265<br />9.4.5　几种发布策略的比较　267<br />9.4.6　应用Kubernetes适配改造　268<br />9.4.7　生产就绪的持续发布　271<br />本章小结　272<br />思考题　272<br />0章　DevSecOps　274<br />10.1　DevSecOps概述　274<br />10.2　DevSecOps原则　276<br />10.2.1　CAMS原则　276<br />10.2.2　NCSC原则　277<br />10.3　DevSecOps典型实践　279<br />10.3.1　阶段实践　279<br />10.3.2　通用实践　286<br />10.4　DevSecOps相关标准　289<br />10.4.1　BS 10754　289<br />10.4.2　NIST SP 800系列标准　291<br />10.4.3　GDPR　293<br />10.4.4　CSA云计算关键领域安全指南　293<br />10.5　DevSecOps的裨益　294<br />10.6　DevSecOps面临的挑战　295<br />本章小结　295<br />思考题　296<br />参考文献　297

荣国平，南京大学软件学院教师，长期从事软件过程改进相关的工作。从2006年开始，多次赴美参加SEI的相关培训，并在当年成为国内专享的SEI授权PSP培训师和TSP团队教练。在JSS、软件学报等期刊以及包括ICSE、ESEM、ICSSP、EASE、CSEE&T、APSEC等在内的国际会议上发表40余篇。DevOps中国技术社区发起人之一。