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  • 全新正版企业数据治理与SAPMDG实现9787111666844机械工业
    • 作者: 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花著 | 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花编 | 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花译 | 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-11-01
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    • 作者: 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花著| 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花编| 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花译| 编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 字数:496000
    • 页数:312
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111666844
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花
    • 著:编者:程旺|责编:张淑谦//赵小花
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:109.00
    • ISBN:9787111666844
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2020-11-01
    • 页数:312
    • 外部编号:31016655
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章 大数据与数据治理
    1.1 关于大数据
    1.1.1 大数据应用场景
    1.1.2 大数据应用方式
    1.1.3 数据管理与数据治理的关系
    1.2 数据治理与使用现状
    1.3 企业信息资源整合措施,推进大数据平台建设
    1.4 小结
    第2章 数据治理框架解析
    2.1 数据治理的必要
    2.2 数据治理的原则
    . 数据治理框架与支撑
    ..1 数据战略顶层设计
    ..2 数据战略的推进模式与方法
    .. 如何制订战略
    2.4 组织架构
    2.4.1 归口管理模式的数据治理组织架构实践
    2.4.2 归口管理模式的演变与设置
    2.5 小结
    第3章 企业数据管理规划
    3.1 数据管理规划框架
    3.2 数据管控
    3.3 数据管理
    3.4 数据应用
    3.5 小结
    第4章 数据标准与指标体系规划
    4.1 数据标准与指标体系的主要内容与作用
    4.2 建设框架——战略与期望
    4.3 数据标准规划方案
    4.3.1 基础数据标准
    4.3.2 指标数据标准
    4.3.3 管理标准规划方案
    4.3.4 数据标准与数据质量协同
    4.4 落地策略
    4.4.1 数据标准管理组织
    4.4.2 数据标准管理制度
    4.4.3 数据标准施行
    4.5 小结
    第5章 主数据管理标准与方案体系
    5.1 主数据管理
    5.1.1 主数据概念与主数据管理
    5.1.2 企业进行主数据管理的背景和原因
    5.1.3 主数据管理的核心目标
    5.1.4 主数据管理工程的建设要点与核心内容
    5.2 主数据管理的原则
    5.3 主数据管控范围与管控模式
    5.4 主数据模型与标准
    5.5 管理组织与职责
    5.6 规范数据标准的管理流程

    程旺,现为平安金服银行科技中心信贷风险与数据分析领域数据产品经理与数字化项目经理。曾就职于德勤管理咨询(上海)有限公司,具有多年的企业信息化以及数据管理咨询等相关经验,曾参与或多家大型企业数据管理、数字化运营规划以及数据平台方案的设计与实施,另外在大数据应用、商业智能(如数仓与数据挖掘)以及金融风险管理等方面有丰富的管理经验。

    -深入阐述如何打好企业大数据工程的“地基”——数据治理工程,并就其中主数据管理模式、方式及主流产品的特点与实施方式进行深度剖析。
    -详细讲解大数据平台规划与建设方式,力企业在数字化转型浪潮下提升数据价值,以更好地赋能业务、提升运营效率。

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