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全新正版AIGC:让生成式AI成为自己的外脑9787302645665清华大学
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章 AIGC:智造时代来临
节 从UGC、 PGC到AIGC
一、UGC 首秀登场
二、PGC 持续发力
三、AIGC 引爆热点
第二节 AIGC 的分类
一、根据生成内容分类
二、根据生成技术分类
三、根据生成目的分类
四、根据生成方式分类
第三节 AIGC 的发展历史
一、早期探索阶段
二、数据和硬件的提升阶段
三、GAN 技术的引入阶段
四、语言生成模型的兴起阶段
第二章 AIGC 的基础技术栈
节 识别的技术
一、识别的关键
二、计算机视觉模型
第二节 理解与输出
一、算法如何理解文本
二、算法如何理解音频
三、算法如何输出文本
四、算法如何输出音频
第三节 从输出到可视
一、数据可视化技术
二、数据可视化的建议
三、数据可视化技术与元宇宙
第四节 从可视到创作
一、跳出传统的 AI 艺术
二、AI 艺术:从理论走向实践
三、艺术的产生到
第三章 AIGC 的拓展技术栈
节 模块化设计
一、模块化设计的应用
二、模块化设计的优缺点
第二节 Seq2Seq 模型
一、Seq2Seq 模型的基本原理
二、Seq2Seq 模型的应用
第三节 多模态模型
一、多模态模型的发展历史
二、多模态模型的应用
三、多模态模型的案例
第四节 一切的一切: ChatGPT
一、ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想
二、GPT-4 支持多模态
第四章 AIGC 与文本生成
节 AI 文本生成与发展
一、ChatGPT 的出圈
二、国外 AI 文本生成的火热
成生辉博士现任西湖大学西湖学者,智能可视化实验室负责人。他于纽约州立大学石溪分校获得计算机科学博士,并在美国布鲁克海文实验室、哈医学院进行研究,曾任世界银行(总部)数字经济组顾问。他的主要研究对象为元宇宙、可视化、可视分析等。他曾任大数据高峰论坛执行,国际可视化年会、太平洋可视化大会、中国可视化大会等项目委员会委员。发表30多篇,专著6部,包括《元宇宙:概念、技术及生态》等,入选深圳和杭州市海外高层次人才,浙江省高校领军人才培养计划。
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