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  • 全新正版路边视频数据分析--深度学习9787305212475南京大学
    • 作者: (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜著 | (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜编 | (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜译 | (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜绘
    • 出版社: 南京大学电子音像出版社
    • 出版时间:2020-11-01
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    • 作者: (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜著| (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜编| (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜译| (澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜绘
    • 出版社:南京大学电子音像出版社
    • 出版时间:2020-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 字数:215000
    • 页数:180
    • 开本:16开
    • ISBN:9787305212475
    • 版权提供:南京大学电子音像出版社
    • 作者:(澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜
    • 著:(澳)布里杰什·维尔马//张立刚//(澳)大卫·斯托克韦尔|责编:陈亚明|译者:朱丹浩//申小虎//王瑜
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:85.00
    • ISBN:9787305212475
    • 出版社:南京大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-11-01
    • 页数:180
    • 外部编号:31087240
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 导论
    1.1 背景
    1.2 搜集路边视频数据
    1.2.1 工业数据
    1.2.2 测试数据
    1.3 基于路边视频数据的应用
    1.4 本书内容安排
    参考文献
    第二章 路边视频数据分析框架
    2.1 概述
    2.2 方法
    2.2.1 路边视频数据的预处理
    2.2.2 将路边视频数据切分为对象
    2.. 对象特征提取
    2.2.4 路边对象分类
    2.2.5 路边对象分类应用
    . 相关工作
    ..1 植被切分和分类
    ..2 通用对象切分和分类
    2.4 数据处理的Matlab代码
    参考文献
    第三章 路边视频数据分析——非深度学习技术
    3.1 神经网络学习
    3.1.1 简介
    3.1.2 神经网络学习方法
    3.1.3 实验结果
    3.1 -4 总结
    3.2 支持向量机学习
    3.2.1 简介
    3.2.2 SVM学习方法
    3.. 实验结果
    3.2.4 总结
    3.3 聚类学习
    3.3.1 简介
    3.3.2 聚类学习法
    3.3.3 实验结果
    3.3.4 总结
    3.4 模糊C一均值学习
    3.4.1 简介
    3.4.2 模糊C一均值学习方法
    3.4.3 实验结果
    3.4.4 总结
    3.5 集成学习
    3.5.1 简介
    3.5.2 集成学习方法
    3.5.3 实验结果
    3.5.4 总结
    3.6 基于多数投票法的混合学习
    3.6.1 简介
    3.6.2 多数投票法


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