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  • 全新正版非平稳序列分解理论9787521455中国财经
    • 作者: 编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛著 | 编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛编 | 编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛译 | 编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛绘
    • 出版社: 中国财经出版社
    • 出版时间:2023-05-01
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    • 出版社:中国财经出版社
    • 出版时间:2023-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-05-01
    • 页数:286
    • 开本:16开
    • ISBN:9787522318455
    • 版权提供:中国财经出版社
    • 作者:编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛
    • 著:编者:蒋锋//杨华|责编:孙琛
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:65.00
    • ISBN:9787522318455
    • 出版社:中国财经
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2023-05-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-05-01
    • 页数:286
    • 外部编号:31749674
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    绪论
    章 经验模态分解
    1.1 理论基础
    1.2 EMD分解步骤
    1.3 案例应用
    1.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题
    第2章 集成经验模态分解
    2.1 理论基础
    2.2 EEMD分解步骤
    . 案例应用
    2.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题
    第3章 快速集成经验模态分解
    3.1 理论基础
    3.2 FEEMD分解步骤
    3.3 案例应用
    3.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题
    第4章 互补集成经验模态分解
    4.1 理论基础
    4.2 CEEMD分解步骤
    4.3 案例应用
    4.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题
    第5章 完全自适应噪声集成经验模态分解
    5.1 理论基础
    5.2 CEEMDAN分解步骤
    5.3 案例应用
    5.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题
    第6章 改进的集成经验模态分解
    6.1 理论基础
    6.2 MEEMD分解步骤
    6.3 案例应用
    6.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题
    第7章 改进的完全自适应噪声集成经验模态分解
    7.1 理论基础
    7.2 ICEEMDAN分解步骤
    7.3 案例应用
    7.4 延伸阅读
    参考文献
    练习题


    蒋锋,中南财经政法大学教授,博士生导师,文澜学者。2011年获华中科技大学理学博士后在中南财经政法大学任教。2013年华中科技大学控制科学与工程博士后出站。2015-2016年澳大利亚Monash大学访问学者。主持自然科学项目两项,湖北省自然科学项目一项,湖北省社科项目两项等。曾获湖北省博士奖,出版专著两部,在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI40余篇。



    本书是非平稳数据分析教材,涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等,从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四个角度展开,比较了不同算法的分解效果,共19章。本书提供了各分解算法实现的Matlab或Python代码,可应用于金融、经济、生物、信息等领域的实研究,方便读者学习查阅。
    本书可以作为高等院校统计、大数据、经济管理专业的生课程的实践教材,也可以作为相关专业的教材和教学参考书,另外,对广大从事与数据分析相关工作的实际工作者也极具参考价值。


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