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全新正版基于微博文本的汉语情绪表达研究9787573700575山社
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章 研究背景及内容 1.1 引言 1.2 “情绪”及相关概念 1.3 情绪句与情绪因子 1.4 研究内容及研究特色 1.5 研究语料及处理步骤第二章 汉语情绪表达的词汇手段 2.1 引言 2.2 情绪词 . 情绪短语 2.4 语境与情绪词义 2.5 本章小结第三章 汉语情绪表达的语法手段 3.1 引言 3.2 情绪标记语 3.3 情绪表达式 3.4 本章小结第四章 汉语情绪表达的符号手段 4.1 引言 4.2 标点符号 4.3 表情符号 4.4 本章小结第五章 汉语情绪分类模型 5.1 引言 5.2 情绪分类的研究概述 5.3 汉语情绪的分类体系 5.4 汉语情绪的分类方法 5.5 本章小结第六章 汉语情绪表达的类别特征 6.1 引言 6.2 情绪表达类别的识别分析 6.3 情绪表达类别的总体特征 6.4 情绪表达类别的差异 6.5 本章小结第七章 汉语情绪表达的用语特征 7.1 引言 7.2 情绪表达用语的使用特点 7.3 情绪表达用语的差异 7.4 本章小结第八章 汉语情绪表达的强度特征 8.1 引言 8.2 情绪强度的表达模式 8.3 情绪强度的表达特点 8.4 情绪强度的差异 8.5 本章小结第九章 结语 9.1 研究工作总结 9.2 研究展望参考文献
张晶,中国传媒大学文学硕士,北京语言大学文学博士,华侨大学文学院语言学教研室主任,主要研究情绪计算、语言变异和话语分析。曾主持人文社会科学研究一般项目1项,参与完成省部级科研项目5项,在《语言科学》《语言教学与研究》《北京大学学报》(自然科学版)等刊物上公开发表6篇,并作为编者参与2012-2014《汉语新词语》(商务印书馆)的编纂工作。
"微博语料下的情绪表达分析 以社交媒体数据开展汉语本体研究"
情绪与语言密切联系,不同人群在不同的情绪状态下所使用的语言多有不同。本书以微博认用户的海量微博语料为基础,结合语言学、心理学和计算机科学的研究成果,利用社交媒体数据开展汉语本体研究,包括方言及在网络语境下的表情、符号等情绪表达的相关研究。通过语料库调查与实地调查相结合、定量研究与定研究结合的研究方法,对汉语情绪表达进行大数据时代的研究。
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