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全新正版港域航道船舶跟踪算法9787562965299武汉理工
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章 绪论 1.1 港域航道船舶跟踪研究背景与意义 1.2 目标跟踪概述 1.2.1 目标跟踪的发展 1.2.2 目标跟踪的分类 1.3 目标跟踪国内外研究现状 1.3.1 判别式目标跟踪算法 1.3.2 生成式目标跟踪算法 1.4 研究内容及章节安排第2章 港域船舶跟踪数据集及实验云平台设计 2.1 港域船舶跟踪数据集 2.1.1 港域CCTV视频类型 2.1.2 视频属 2.2 实验云平台设计 2.2.1 运行环境 2.2.2 主要技术 . 平台功能设计 ..1 数据集人工标注 ..2 数据下载 .. 代理实验与评判 2.4 本章小结第3章 区域自适应随机投影的跟踪算法研究 3.1 压缩跟踪框架 3.2 随机投影跟踪算理分析研究 3.2.1 随机投影理论 3.2.2 原始信号属 3.. 随机观测矩阵 3.2.4 特征选择 3.3 区域自适应 3.3.1 生成子区域 3.3.2 构建自适应观测矩阵 3.3.3 中值流跟踪 3.3.4 目标状态确定及参数更新 3.4 理论分析 3.5 实验 3.5.1 定量评估 3.5.2 定评估 3.6 本章小结第4章 港域航道实时多尺度船舶跟踪算法研究 4.l捕食者算法概述 4.2 基于压缩编码理论的短期跟踪策略 4.2.1 压缩编码理论 4.2.2 缩编码理论用于视觉跟踪 4.3 面向遮挡问题的跟踪策略 4.4 面向尺度变化的跟踪策略 4.4 .l尺度更新策略 4.4.2 .K.度跟踪实现 4.5 理论分析 4.6 实验 4.7 本章小结
船舶安全航行不仅直接影响到港口的效益、船员的安全,同时,也关系到港口可持续的发展。本书结合港区航道的通航环境及特点,将计算机视觉技术应用于港域目标船舶的检测与识别,建立和完善了船舶视觉跟踪控制系统,着力解决控制河段目标船舶的视觉跟踪难点,并实现船舶视觉跟踪系统的智能化。该船舶跟踪系统可以自动完成船舶航行状态信息的采集与解析,并建立本地视觉监控坐标系,并根据船舶的航行状态参数进行动态预测跟踪。本书提出的船舶跟踪算法能够为准确有效的实现多船舶跟踪提供参考。
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