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前言 <br/> 章 智能算法在计算机视觉领域的应用 1 <br/>1.1 捕捉半透明的视觉效果——基于像素级多目标 <br/>优化的采样算法 1 <br/>1.1.1 研究进展简述 1 <br/>1.1.2 科学原理 4 <br/>1.1.3 小结 <br/>1.2 模糊逻辑与进化计算的“强强联合” 24 <br/>1.2.1 研究进展简述 24 <br/>1.2.2 科学原理 26 <br/>1.. 小结 46 <br/>1.3 当医学遇上人工智能——抠图算法应用的又一力作 47 <br/>1.3.1 研究进展简述 47 <br/>1.3.2 科学原理 48 <br/>1.3.3 小结 55 <br/>1.4 “深度学习+抠图”牛刀小试——高效率的红外图像行人分类 55 <br/>1.4.1 研究进展简述 55 <br/>1.4.2 科学原理 59 <br/>1.4.3 小结 82 <br/>第 2 章 智能算法在物流规划领域的应用 83 <br/>2.1 研究进展简述 83 <br/>2.2 科学原理 85 <br/>2.2.1 问题描述 85 <br/>2.2.2 问题分析 87 <br/>2.. 算法设计 88 <br/>2.2.4 算法分析 90 <br/>2.2.5 实验分析 92 <br/>. 本章小结 94 <br/>第 3 章 智能算法在软件测试领域的应用 95 <br/>3.1 软件测试开销过大如何解决——从 ATCG 问题开始 95 <br/>3.1.1 研究进展简述 95 <br/>3.1.2 科学原理 99 <br/>3.1.3 小结 103<br/>3.2 “随机启发式算法 + 动态多点搜索策略”小试锋芒——高效率的 NLP 程序测试 103 <br/>3.2.1 研究进展简述 103 <br/>3.2.2 科学原理 104 <br/>3.. 小结 112 <br/>第 4 章 多目标优化智能算法的应用 114 <br/>4.1 基于自适应参考点的高维多目标进化算法 114 <br/>4.1.1 研究进展简述 114 <br/>4.1.2 科学原理 115 <br/>4.1.3 小结 131 <br/>4.2 配置软件产品的有效方法——“多目标进化算法+分布估计” 131 <br/>4.2.1 研究进展简述 131 <br/>4.2.2 科学原理 133 <br/>4.. 小结 157 <br/>第 5 章 智能算法计算时间复杂度分析的新方法 158 <br/>5.1 研究进展简述 158 <br/>5.2 科学原理 169 <br/>5.2.1 问题描述 169 <br/>5.2.2 问题建模 171 <br/>5.. 理论分析 173 <br/>5.2.4 算法设计 174 <br/>5.2.5 实验分析——增益概率密度分布函数的模拟 176 <br/>5.2.6 实验分析——平均增益曲面的拟合 177 <br/>5.3 本章小结 179 <br/>参考文献 181
黄翰,男,博士,华南理工大学软件学院教授、博士生导师,高层次青年人才计划入选者,广东省杰出青年获得者;兼任国际学术期刊IEEETransactiononEvolutionaryComputation(IF:11.554)副主编、中国学会智能优化与调度专委会副主任、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副秘书长、大数据与智能机器人实验室副主任等职务;CCF杰出会员和IEEE高级会员;主持和省部级重大项目等10多项课题,在IEEETETC、IEEETSE、IEEETEVC、IEEETIP、IEEETFS、IEEETII、IEEECIM、IEEETCYB和《中国科学》等专业学术期刊发表60多篇,代表作入选ESI;申请发明专利58项,授权发明专利31项,申请PCT15项,授权美国发明专利3项;获广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖;长期致力于智能算的理、应用与产业生态的研究。<br>郝志峰,教授、博士生导师,汕头大学委副书记、校长,兼任大数学教学指导委员会副主任委员、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副主任、全国大学生数学建模竞赛组委会委员、广东省计算机应用产业联盟理事长。主要研究方向为:代数学及其应用、数据科学理论、人工智能、数学建模等。主持重点研发计划项目、自然科学-广东省联合项目等、省部级项目40余项,近年在TNNLS、TKDE、PR、Bioinformatics、《中国科学》等国内外重要刊物上发表高质量逾80篇。曾获教学成果奖二等奖、广东省科学技术奖、广东省自然科学奖二等奖、自然科学奖二等奖、广东省教学成果一等奖,获第十届广东青年五四奖章、第九届广东省丁颖科技奖、专利奖奖、“2020智慧城市先锋榜领军人物”、新世纪人才支持计划、广东省“南粤教师”等荣誉。
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