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  • 全新正版Python并行编程实战(第2版)9787519850203中国电力
    • 作者: (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵著 | (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵编 | (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵译 | (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵绘
    • 出版社: 中国电力出版社
    • 出版时间:2021-01-01
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    • 作者: (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵著| (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵编| (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵译| (意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵绘
    • 出版社:中国电力出版社
    • 出版时间:2021-01-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-01-01
    • 字数:391000
    • 页数:273
    • 开本:16开
    • ISBN:9787519850203
    • 版权提供:中国电力出版社
    • 作者:(意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵
    • 著:(意)詹卡洛·扎克内|责编:刘炽//何佳煜|译者:苏钰涵
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787519850203
    • 出版社:中国电力
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2021-01-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-01-01
    • 页数:273
    • 外部编号:31034981
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章 并行计算和Python入门
    1.1 为什么需要并行计算?
    1.2 费林分类法
    1.2.1 单指令流单数据流(SS)
    1.2.2 多指令流单数据流(MS)
    1.. 单指令流多数据流(SM)
    1.2.4 多指令流多数据流(MM)
    1.3 内存组织
    1.3.1 共享内存
    1.3.2 分布式内存
    1.3.3 大规模并行处理(MPP)
    1.3.4 工作站集群
    1.3.5 异构体系结构
    1.4 并行编程模型
    1.4.1 共享内存模型
    1.4.2 多线程模型
    1.4.3 消息传递模型
    1.4.4 数据并行模型
    1.5 并行程序能评
    1.5.1 加速比
    1.5.2 效率
    1.5.3 扩缩
    1.5.4 阿姆达尔定律
    1.5.5 古斯塔夫森定律
    1.6 Python介绍
    1.6.1 帮函数
    1.6.2 语法
    1.6.3 注释
    1.6.4 赋值
    1.6.5 数据类型
    1.6.6 字符串
    1.6.7 流控制
    1.6.8 函数
    1.6.9 类
    1.6.10 异常
    1.6.11 导入库
    1.6.12 管理文件
    1.6.13 列表推导
    1.6.14 运行Python脚本
    1.6.15 使用pip安装Python包
    1.7 Python并行编程介绍
    第2章 基于线程的并行
    2.1 什么是线程?
    2.2 Python threading模块
    . 定义一个线程
    ..1 准备工作
    ..2 实现过程
    .. 工作原理
    ..4 相关内容
    2.4 确定当前线程
    2.4.1 准备工作
    2.4.2 实现过程
    2.4.3 工作原理
    2.5 定义一个线程子类
    2.5.1 准备工作
    2.5.2 实现过程
    2.5.3 工作原理
    2.5.4 相关内容
    2.6 使用锁的线程同步
    ……
    第3章 基于进程的并行
    第4章 消息传递
    第5章 异步编程
    第6章 分布式Python
    第7章 云计算
    第8章 异构计算
    第9章 Python调试和测试


    Giancarlo Zaccone在科学和工业领域的研究项目管理方面已经有超过15年的经验。他是欧洲航空局(ESTEC)的一位软件和系统,主要处理卫星导航系统的网络安全。Giancarlo拥有物理学硕士和科学计算硕士。Giancarlo有以下著作:《Python Parallel Programming Cookbook(版)》 《Getting Started with Tensor Flow 》《Deep Learning with Tensor Flow (版)》和《Deep Learning with Tensor Flow (第2版) 》。

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