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章 数字图像基础
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的应用
1.3 图像数字化的概念
1.4 图像采样与量化
1.5 直方图
1.6 读取、显示和保存图像案例
第2章 空域处理
2.1 点运算
2.2 代数运算
. 仿变换
第3章 频域处理
3.1 二维离散傅里叶变换
3.2 快速傅里叶变换
3.3 傅里叶变换中的高频低频分量
3.4 离散余弦变换
3.5 卷积定理
3.6 滤波器设计
3.7 卷积函数案例
3.8 中值滤波与维纳滤波
第4章 图像边缘检测
4.1 边缘的定义
4.2 灰度阈值法分割
4.3 边缘检测案例
第5章 图像压缩与编码
5.1 图像压缩概述
5.2 图像编码
5.3 图像压缩与传输模型
5.4 常见无损编码方式
第6章 数学形态学
6.1 数学形态学的步骤与优势
6.2 与数学形态学相关的集合的基本概念
6.3 膨胀和腐蚀
6.4 开运算和闭运算
6.5 基本的形态学算法应用
6.6 灰度形态学
第7章 特征识别基础
7.1 霍夫变换
7.2 拉东变换
第8章 人工智能理论基础
8.1 人工智能的定义与发展
8.2 机器学习概述
8.3 线回归
8.4 感知机与前馈神经网络
8.5 线判分析
8.6 决策树
8.7 朴素贝叶斯
8.8 K近邻算法
8.9 支持向量机
8.10 聚类
田丰,上海大学上海电影学院副教授,博士导师,讲授《数字图像处理》等课程。主持社科艺术学一般项目、艺术传播交流推广项目、上海市科委项目和上海市经信委项目多项。2018年作为导演完成“VR头显的人眼视觉矫正”科普的策划、编写、创作,并在东方明珠移动电视上累计放映80分钟。
"近年来,有关人工智能的应用与实践越来越多,电影领域包括了图形渲染技术、图像处理技术、云计算技术和视觉设计艺术,随着相关技术的发展,其视觉表现和效果将不断完善和进步。而随着人工智能技术的推广和普及,在电影制作领域获得了越来越多的应用。
现阶段,数字图像处理与人工智能在电影制作中的相关成体系的技术资料并不多。本书作为学习参考用书,其面向对象为具备一定编程能力的数字媒体技术专业生、或正在学习影视技术基础的专业人员。
本书是“数字媒体艺术与技术系列丛书”中的一个分册,语言通俗、案例丰富,在内容的编排上,分为数字图像处理概论、人工智能在电影制作中的应用两大模块。书中结合了具体案例,从基础的数字图像处理知识讲起,解释每个步骤的原理和过程,使数字图像处理与人工智能技术在电影中的应用方案能为读者迅速的理解和掌握。"
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