全新正版数字科技:第四次工业的创新引擎9787111689461机械工业

序<br/>前言<br/>总　体　篇<br/>章　数字科技创新与战略 2<br/>一、以数字科技创新为先导和核心驱动的第四次工业 2<br/>（一）第四次工业正在重塑全球科技和产业格局 2<br/>（二）数字科技的定义、内涵及特征 4<br/>（三）数字科技发展系统 10<br/>（四）数字科技是数字经济时代的核心推动力量 11<br/>二、世界科技强国的数字科技创新战略 13<br/>（一）世界科技强国的数字科技创新战略和特点 13<br/>（二）启示 22<br/>三、我国数字科技创新的现状和问题 <br/>（一）战略层面 <br/>（二）创新体系层面 24<br/>（三）产业生态层面 27<br/>（四）龙头企业层面 28<br/>四、我国数字科技的战略及主要任务 28<br/>（一）制定数字科技战略 28<br/>（二）加强数字科技创新体系建设 29<br/>（三）打造融合数字科技产业生态 30<br/>五、政策建议 32<br/>（一）深化数字科技产学研合作制度改革 33<br/>（二）强化数据要素使用的法律标准保障 34<br/>（三）强化数字人才要素支撑的政策保障 35<br/>（四）完善数字科技产业化的政策体系 36<br/>创　新　篇<br/>第二章　数字科技力科研范式创新：第四范式 38<br/>一、第四范式解析 38<br/>（一）第四范式 38<br/>（二）第四范式与知识经济 40<br/>二、数字科技支撑下的第四范式 42<br/>（一）第四范式的算据特征 43<br/>（二）第四范式的算力特征 43<br/>（三）第四范式的算法特征 45<br/>三、第四范式发展的需求展望 47<br/>（一）第四范式发展的计算环境需求 47<br/>（二）第四范式发展的体制机制保障需求 48<br/>第三章　数字科技的科研组织方式创新：数据密集型科研组织 50<br/>一、数据密集型科研 50<br/>（一）数据密集型科研的概念 50<br/>（二）数字技术对科研活动的影响 52<br/>（三）数据密集型科研的主要特征 55<br/>二、数据密集型科研的组织形式 56<br/>（一）科研组织结构的转变：从科层制组织到网络型组织 56<br/>（二）数据密集型科研的组织范式 58<br/>三、数据密集型新型研发组织GHDDI案例研究 59<br/>（一）嵌入全球创新网络的共享开源知识平台 59<br/>（二）AI技术医药研发应用平台 61<br/>（三）数字孪生技术在新药研发中的应用 64<br/>第四章　数字科技的模式创新：开源生态 66<br/>一、开源的发展历程及其价值 66<br/>（一）从开源到开源生态 66<br/>（二）我国的开源发展 70<br/>（三）开源的经济社会价值 73<br/>二、数字科技时代的开源战略 74<br/>（一）数字科技的开源趋势 74<br/>（二）开源与闭源路径的战略抉择 76<br/>（三）开源的风险分类与分析 77<br/>三、数字科技时代的开源商业模式及生态构建 79<br/>（一）开源商业模式 79<br/>（二）开源生态构建 80<br/>第五章　数字科技的资源平台创新：科研算力共享 83<br/>一、我国科研算力资源的布局和结构 83<br/>（一）我国科研算力资源的总体布局 83<br/>（二）我国科研算力需求的典型架构—以为例 84<br/>（三）我国科研算力供给的支撑能力—以华为算力生态为例 86<br/>二、我国科研领域算力共享对接的主要瓶颈 89<br/>（一）算力总体支撑较好，但存在结构供需错位 89<br/>（二）算力服务整体价格较高，科研人员计算经费紧张 90<br/>（三）科研算力的软件生态严重缺乏 90<br/>（四）用户操作友好不强 90<br/>（五）通信与计算能力不匹配的矛盾较为突出 91<br/>（六）大数据时代，科研人员的数字素养差异显著 91<br/>三、我国科研算力共享的推进路径、对接方向及政策保障 91<br/>（一）我国科研算力共享的推进路径 91<br/>（二）我国科研算力共享的对接方向 94<br/>（三）推动算力共享的政策保障 98<br/>前　沿　篇<br/>第六章　数字科技前沿：类脑智能 100<br/>一、类脑智能的概念及发展历程 100<br/>（一）类脑智能—脑科学和数字科技的深度融合 100<br/>（二）数字科技时代迅展的类脑智能 101<br/>二、类脑智能的主要进展及趋势 102<br/>（一）脑研究 103<br/>（二）类脑模型 104<br/>（三）脑机接口 106<br/>（四）类脑芯片 107<br/>三、类脑智能对数字科技时代的影响及发展建议 109<br/>（一）类脑智能对数字科技时代的影响 109<br/>（二）类脑智能的发展建议 110<br/>第七章　数字科技前沿：人工智其治理 112<br/>一、人工智能是未来产业的关键，是各国科技与产业竞争的焦点 113<br/>二、以人工智能为代表的新兴技术治理至关重要 114<br/>三、确立以人为本的人工智能治理目标 115<br/>四、根据知识生产与运用规律，开展多时间维度的治理 115<br/>（一）大胆探索 116<br/>（二）适时评估 116<br/>（三）审慎推广 117<br/>五、多元主体参与的人工智能协同治理框架 117<br/>（一） 应鼓励技术良发展，同时制定并总体发展的方向和规则 118<br/>（二）企业是技术运用和运用规则规范的主体 119<br/>（三）构建多层次、多维度的治理体系 119<br/>六、我国人工智能治理的政策建议 120<br/>（一） 构建以、科学界与产业界为主体、公众广泛参与的人工智能治理体系 120<br/>（二）形成多维度、多层次、多时序的人工智能治理网络 121<br/>（三）开展和制定人工智能伦理指导、培训和考核规则 121<br/>（四）加强国际合作交流，掌握全球人工智能治理权 121<br/>第八章　数字科技前沿：量子科技 122<br/>一、量子科技的概念及发展历程 122<br/>（一）量子科技的概念 122<br/>（二）量子科技的主要发展历程 1<br/>二、量子科技的主要进展及趋势 125<br/>（一）量子科技计划 125<br/>（二）量子通信 128<br/>（三）量子计算 129<br/>（四）量子传感 131<br/>三、量子科技的影响及发展建议 131<br/>（一）量子科技的影响 131<br/>（二）量子科技的发展建议 132<br/>战　略　篇<br/>第九章　数字科技的创新体系与创新生态 136<br/>一、数字科技创新体系与创新生态的发展迫在眉睫 136<br/>（一） 数字科技将成为第四次工业的决定力量，并重塑生产要素与创新模式 136<br/>（二） 数字科技对于我业技术短期布局与长期体系化发展具有关键作用 137<br/>（三） 数字科技创新已成为各国科技竞争的战略制高点，将深刻影响全球经济和产业格局 137<br/>二、我国数字科技创新体系的核心特征 139<br/>（一） 数字科技政策体系以“顶层统筹—核心支柱—底层支撑”结构为基本特征 139<br/>（二） 我国的数据资源高速增长，为数字科技的发展提供了强有力的底座支撑 140<br/>（三） 人工智能、区块链等数字科技技术改变了知识资本的生产与共享方式，缩短了创新周期 140<br/>（四） 数字化背景下的分布式虚拟合作网络，以其跨区域、开放灵活的特点，高效连接各创新主体 141<br/>（五）数字科技创新需要以水平才为形成结构合理的人才梯队 141<br/>（六）我国数字科技应用具有海量用户规模以及异质市场场景 142<br/>三、全球竞争背景下我国数字科技创新的演进规律 13<br/>（一）数字科技创新的技术体系化 143<br/>（二）面向重大战略需求的组织体系化 145<br/>（三）跨学科、大纵深的重大原始创新协同模式 147<br/>四、面向重大战略需求的我国数字科技创新生态的培育与治理 148<br/>（一）完善创新治理体系，形成多元参与、协同高效的创新治理格局 148<br/>（二）以科技自立自强为核心构建上下联动的数字科技创新生态 149<br/>（三）面向大规模商用，提升组织体系化能力 150<br/>（四）发挥科研构在重大创新中的关键作用 151<br/>（五）打造跨学科、大纵深的数字科技人才高地 152<br/>（六） 进一步深入挖掘海量异质市场需求，强化对于数字科技创新生态培育的支撑作用 153<br/>第十章　数字科技的产业形态：平台与生态 154<br/>一、数字科技产业及面向双智时代的数字科技产业发展趋势 154<br/>（一）数字科技产业概述 154<br/>（二）数字科技产业发展的“知识—技术—产品”三平台架构 157<br/>（三）面向双智时代的数字科技产业发展新趋势 161<br/>二、世界科技强国数字科技产业中代表行业态案例分析 164<br/>（一）数字科技产业的发展依托行业生态的培育与壮大 164<br/>（二）智慧医疗 164<br/>（三）智能制造 166<br/>（四）智能交通 168<br/>（五）智慧农业 169<br/>三、我国面向双智时代的数字科技产业发展的挑战与政策建议 171<br/>（一）我国现有数字科技驱动下的产业发展面临的挑战 171<br/>（二）政策建议 173<br/>十章　数字科技的基础产业：新计算产业 175<br/>一、新计算产业的定义与内涵 176<br/>（一）新计算产业的定义 176<br/>（二）新计算产业的内涵 176<br/>二、新计算产业的国内外发展现状 178<br/>（一）国际经验 178<br/>（二）我国新计算产业的发展现状 181<br/>三、对我国新计算产业定位的认识 184<br/>（一）基础定位 184<br/>（二）战略定位 185<br/>四、我国新计算产业生态的发展战略和政策建议 185<br/>（一）强化我国新计算产业顶层布局 186<br/>（二）发挥国内需求的牵引作用 186<br/>（三）强化我国新计算产业在新型基础设施建设中的布局 186<br/>（四）深入推进新计算产业创新能力建设 187<br/>（五）建立产业核心标准与安全体系 187<br/>第十二章　数字科技产业空间组织新形态：虚拟产业集群 188<br/>一、虚拟集聚的内涵 189<br/>（一）基于信息技术的网络空间虚拟集聚 191<br/>（二）基于功能距离的地理空间虚拟集聚 192<br/>（三）地理空间和网络空间一体化的虚拟集聚 193<br/>二、虚拟产业集群的主要模式 194<br/>（一）围绕互联网平台的虚拟产业集群 195<br/>（二）围绕供应链的虚拟产业集群 195<br/>（三）围绕技术标准的虚拟产业集群 196<br/>三、推进我国数字科技产业集群化高质量发展的建议 197<br/>（一）“自上而下”引导与市场“自下而上”推动相结合 197<br/>（二）扶持平台企业，打造连接产业链和供应链的虚拟化集群平台 198<br/>（三）充分发挥联盟组织、集群组织等网络化协作组织的作用 198<br/>（四）统筹布局数字科技产业集群，形成有竞争力的区域增长极 199<br/>第十三章　数字科技的基础设施：创新类新基建 201<br/>一、重大科技基础设施 201<br/>（一）重大科技基础设施的概念及其重要 202<br/>（二）重大科技基础设施的基本类型 204<br/>（三）我国重大科技基础设施的布局与发展 206<br/>二、科教基础设施 207<br/>（一）我国科教设施总体部署情况 207<br/>（二）超算中心 208<br/>（三）科学数据中心 209<br/>（四）大数据工程实验室 211<br/>三、产业技术创新基础设施 212<br/>（一）产业技术创新中心 212<br/>（二）能源行业产业创新基础设施 213<br/>（三）基于科技基础设施的产业创新 214<br/>四、创新基础设施的发展战略 215<br/>（一）构建创新内循环基础设施体系 215<br/>（二）加强国际互联互通，发展开放共享的外循环 215<br/>（三）强化研发创新实力，发展新型研发机构，加强创新人才队伍建设 216<br/>企　业　篇<br/>第十四章　数字科技专利态势分析：三方专利 218<br/>一、整体态势分析 218<br/>二、地域分布及流向 221<br/>三、申请主体 2<br/>四、技术构成分析 227<br/>五、总结与展望 229<br/>第十五章　数字科技企业的竞争优势：知识产权 0<br/>一、典型互联网企业的知识产权战略 0<br/>（一）美国企业的知识产权战略 1<br/>（二）中国企业的知识产权战略 <br/>（三）中美企业的知识产权战略比较 242<br/>二、互联网企业知识产权竞争优势模型设计和举措建议 244<br/>（一）模型设计 244<br/>（二）举措建议 245<br/>第十六章　数字科技企业的创新路径：“一心两翼” 247<br/>一、企业在数字科技发展中具备独特优势并发挥关键作用 247<br/>（一）企业在数字科技发展中具备创新的独特优势 247<br/>（二）企业是数字科技创新的引擎并发挥关键作用 248<br/>二、全球典型数字科技企业创新的路径和实践 249<br/>（一）谷歌路径 249<br/>（二）微软路径 250<br/>（三）Facebook路径 251<br/>（四）路径 251<br/>（五）苹果路径 252<br/>三、国内数字科技龙头企业实施“一心两翼”的路径和实践 253<br/>（一）数字科技龙头企业的“一心两翼”路径 253<br/>（二） “一心”：企业以强化数字科技能力为核心，打造面向未来的科技引擎 254<br/>（三） “两翼”之一：数字科技产业生态实践，企业初步形成一批生态 261<br/>（四） “两翼”之二”：数字科技创新体系实践，企业发挥的作用仍有限 263<br/>第十七章　数字科技企业创新实践：腾讯案例 266<br/>一、腾讯数字科技发展进化历程 266<br/>（一）海量之道，满足用户连接需求 267<br/>（二）技术驱动，应用基础研究突破 267<br/>（三）强化“从0到1”前沿科技研究探索，全面启动科技升级战略 267<br/>二、腾讯数字科技创新的具体实践与探索 268<br/>（一）在技术压强实战过程中实现快速成长 268<br/>（二）始终坚持自主创新，夯实技术实力 271<br/>（三）开展组织机制创新，为科技升级保驾护航 273<br/>（四） 重点布局数据处理和知识自动化，加快数字世界的模拟运行，以及向物理世界的反馈优化 275<br/>（五）加快探索数字世界的前沿科技的节奏 278<br/>三、企业成为技术创新和产业带动的主体 280