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全新正版事件驱动神经形态系统9787512430北京航空航天大学出版社
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章 简介 1.1 起源与历史背景 1.2 建立有用的神经形态系统参考文献部 理解神经形态系统 第2章 通信 2.1 简介 2.2 地址事件表示 2.2.1 AER编码器 2.2.2 仲裁机制 2.. 编码机制 2.2.4 多个AER端点 2.2.5 地址映 2.2.6 路由 . AER链接设计注意事项 ..1 权衡:动态分配还是静态分配 ..2 权衡:仲裁访问还是 .. 权衡:排队与下降峰值 ..4 预测吞吐量的需求 ..5 设计权衡 2.4 AER链路的演变 2.4.1 单发单收 2.4.2 多发多收 2.4.3 并行信号协调 2.4.4 字串行寻址 2.4.5 串行差分信号 2.5 讨论 参考文献 第3章 硅视网膜 3.1 简介 3.2 生物视网膜 3.3 具有串行模拟输出的硅视网膜 3.4 事件驱动的异步像素输出与同步帧 3.5 AER视网膜 3.5.1 动态视觉传感器 3.5.2 基于时间的异步图像传感器 3.5.3 异步ParvoMagno视网膜模型 3.5.4 事件驱动的强度编码成像仪 3.5.5 空间对比度与方向视觉传感器 3.6 硅视网膜像素 3.6.1 DVS像素 3.6.2 ATIS像素 3.6.3 VISe像素 3.6.4 Octopus像素 3.7 硅视网膜新规范 3.7.1 DVS响应均匀 3.7.2 DVS背景活动 3.7.3 DVS动态范围 3.7.4 DVS延迟和抖动 3.8 讨论
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