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全新正版工业人工智能(精)9787313211798上海交通大学出版社
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引言 人工智能的技术发展与应用现状章 我们为什么需要工业人工智能 1.1 工业系统为人工智能带来的新视角 1.2 什么是工业的基础问题 1.3 人工智能解决问题的基本方法 1.4 什么样的人工智能技术更适合工业 1.5 当机器智能遇到工业 1.6 工业人工智能与通用人工智能之间的差异 1.7 人工智能在工业界落地的挑战 1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间第2章 工业人工智能的定义与意义 2.1 工业人工智能的前半生 2.2 工业人工智能的价值与目的 . GEPredix的得与失 2.4 工业人工智能的技术要素:DT,AT,PT,OT,HT 2.5 CPS:将工业智能的5T技术要素整合的系统工程架构 2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法 2.7 工业人工智能算法的选择与使用第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例 3.1 工业人工智能的应用场景类型 3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用? 3.3 工业人工智能的赋能系统案例第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力 4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价 4.2 全球工业人工智能企业转型成果评价工具 4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力 4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛结语参考文献
李杰(JayLee),现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国科学会智能维护系统研究中心主任,长江学者、专家,2013年,担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问;2016年起,担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士,研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方和技,其关键技术得到国际学术界的认可与高度评价,被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受。
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