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  • 全新正版核生化信息融合技术与应用9787122426826化学工业
    • 作者: 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩著 | 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩编 | 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩译 | 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩绘
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01
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    • 作者: 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩著| 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩编| 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩译| 编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩绘
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 页数:291
    • 开本:16开
    • ISBN:9787122426826
    • 版权提供:化学工业出版社
    • 作者:编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩
    • 著:编者:顾进//诸雪征|责编:王海燕//提岩
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787122426826
    • 出版社:化学工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-03-01
    • 页数:291
    • 外部编号:31732480
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 核生化信息融合概述001
    节 核生化信息融合简介 002
    一、信息融合的定义 002
    二、核生化信息融合的定义 003
    三、核生化信息融合的特点 003
    第二节 核生化信息融合的基本原理和级别/ 004
    一、核生化信息融合的基本原理 004
    二、核生化信息融合的模型和级别 006
    第三节 核生化信息融合的应用 014
    一、信息融合技术的军事应用 014
    二、核生化信息融合技术的应用现状 016
    第四节 核生化信息融合技术发展趋势 019
    一、改进现有的信息融合方法 019
    二、综合应用多种信息融合方法 019
    三、研究应用新兴的信息融合方法 019

    第二章 核生化信息融合的数学基础021
    节 常用数理统计分布 022
    一、正态分布 022
    二、均匀分布 0
    三、χ2 分布 0
    四、t 分布 0
    五、F 分布 024
    六、非中心χ2 分布 024
    七、二项分布 025
    第二节 不确定信融合方法 025
    一、模糊推理方法 025
    二、灰色系统方法 030
    三、粗糙集方法 033
    四、贝叶斯优化方法 035
    第三节 信息融合智能寻优算法 037
    一、遗传算法 038
    二、蚁群算法 049
    三、花朵授粉算法 051

    第三章 核生化信息融合模型055
    节 核生化信息的概念 056
    一、信息的定义 056
    二、核生化信息的定义 057
    第二节 核生化信息建模 058
    一、核危害信息建模 058
    二、化生危害信息建模 059
    第三节 核生化信息融合模型构建 063
    一、核生化信息融合内容 063
    二、核生化威胁建模 063
    三、核生化危害军事概念建模 066
    四、核生化信息融合功能模型 072

    第四章 核生化信源分类及特077
    节 核生化信源分类 078
    一、按监测信号种类划分 078
    二、按作用范围划分 078
    三、按信息获取的实时划分 078
    四、按输出信息的类别划分 078
    第二节 核监测信源 079
    一、光辐 079
    二、核电磁脉冲 084
    三、冲击波 093
    四、核辐 096
    第三节 化学监测信源 105
    一、化学武器的伤害形式及特点 106
    二、化学武器的种类及危害方式 107
    三、化学毒剂传感器 109
    第四节 生物监测信源 118
    一、生物战剂的分类 118
    二、生物战剂的施放方法 121
    三、生物传感器 122

    第五章 核生化检测融合技术及应用125
    节 检测融合技术基本原理 126
    一、分布式检测融合基本原理 126
    二、核生化信息检测融合问题描述 126
    第二节 单点信源的分布式检测融合方法 127
    一、基础模型构建 127
    二、融合算法设计 132
    三、数值实验设计 135
    第三节 混合信源的分布式检测融合方法 142
    一、融合算法设计 142
    二、数值实验设计 145

    第六章 核生化危害预测技术及应用149
    节 核生化危害预测概述 150
    一、核生化危害预测基本概况 150
    二、国外核生化危害预测相关应用平台 151
    三、国内核生化危害预测相关应用平台 152
    第二节 基于高斯扩散模式的核生化危害快速预测技术 153
    一、高斯扩散模式的基本原理 153
    二、瞬时扩散下的高斯扩散 153
    三、连续扩散下的高斯扩散 154
    四、扩散参数获取方式 155
    第三节 基于流体动力学的核生化危害预测技术 156
    一、OpenFOAM开源平台概况 157
    二、基于OpenFOAM的核生化危害扩散详细预测模型 157
    三、面向CHDNFP模型求解的EFWA设计 165
    四、CHDNF-IEWA求解器的编译 169
    第四节 应用案例 171
    一、SF6 示踪实验基本情况介绍 172
    二、实验模拟与分析 172
    三、实验结果讨论 177

    第七章 核生化危害源项反演技术及应用183
    节 核生化危害源项反演研究现状 184
    一、基于欧拉方法的源项估计 184
    二、基于拉格朗日方法的源项估计 187
    三、基于深度学习的源项估计 188
    第二节 基于四维变分的核生化初生危害源项反演技术 190
    一、初生化学危害多源反演问题建模 190
    二、初生化学危害多源反演梯度模型 192
    三、瞬时释放条件下的数值预报切线算子Dt+1 193
    四、背景误差协方差矩阵B 197
    五、观测误差协方差矩阵R 199
    六、基于共轭梯度法的梯度模型迭代求解 199
    第三节 基于花朵授粉算法改进的核生化危害源项反演技术 200
    一、化学危害源项反演问题建模 200
    二、化学危害4DVAR多源反演模型构建 201
    三、面向4DVAR多源反演模型求解的改进花朵授粉算法(IFPA-4DVAR) 204
    第四节 基于扩散模型误差改进的核生化危害反演技术 207
    一、DME-4DVAR多源反演模型构建 207
    二、基于贝叶斯优化的扩散模型误差因子估计 210
    三、数值模拟分析 212
    第五节 应用案例 217
    一、示踪试验基本情况 217
    二、扩散模型误差因子估计 218
    三、源强和源的位置估计 219
    四、实验结果分析 220

    第八章 核生化数据同化技术及应用2
    节 数据同化基本理论 224
    第二节 核生化顺序数据同化技术 225
    一、线卡尔曼滤波 225
    二、扩展卡尔曼滤波 226
    三、集合卡尔曼滤波 226
    第三节 核生化连续数据同化技术 227
    一、三维变分数据同化 228
    二、四维变分数据同化 0
    第四节 应用案例 2
    一、实验背景和初始参数 2
    二、数据处理及实验结果 4
    三、粒子示踪实验条件 4
    四、数据同化实验方法 5
    五、实验结果

    第九章 核生化遥测信息融合技术及应用241
    节 相关领域研究现状 242
    第二节 化学云团的遥测定位建模与融合处理 243
    一、化学云团的类型 243
    二、基于瞬时点源的化学云团遥测定位 245
    三、基于连续点源的化学云团遥测定位 263
    四、误差分析 267
    第三节 化学云团的边界提取 270
    一、边界问题的提出 270
    二、基于陆上遥测的化学云团边界提取模型 271
    三、基于空中遥测的化学云团边缘提取模型 278

    参考文献 289

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