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全新正版Python数据科学实践9787301310大学出版社
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章 基于Python的数据科学环境搭建 11.1 Python是数据科学 “大势所趋”21.2 Anaconda入门 ——工欲善其事,必先利其器 41.3 Jupyter Notebook入门 151.4 Markdown单元格的使用 251.5 Spyder入门 341.6 小结 38第2章 Python基础 392.1 “火锅数据”简介 402.2 读写数据 41. Python数据类型与结构 442.4 控制流、函数与模块 582.5 面向对象编程的基本概念 662.6 Numpy简介 722.7 小结 77第3章 Python的数据处理模块 783.1 初级篇 ——相遇 Pandas793.2 进阶篇 ——相识 Pandas903.3 小结 99第4章 Python的绘图模块 1004.1 为什么需要数据可视化 1014.2 初级篇 ——Matplotlib基础 1024.3 高级篇 ——Plotly基础 1214.4 小结 139第5章 Python的统计建模模块 1415.1 Statsmodels简介 1425.2 数据接入 1435.3 统计模型参数估计 1455.4 统计设检验 1535.5 探索分析 1595.6 小结 165第6章 Python的机器学习模块 1666.1 机器学习的定义 1676.2 使用 scikit -learn1696.3 小结 182第7章 Python的爬虫模块 1837.1 爬虫的定义 1847.2 初级篇 ——单页面静态爬虫 1857.3 中级篇 ——多页面静态爬虫 1977.4 高级篇 ——爬虫的伪装 2057.5 终级篇 ——动态爬虫 2127.6 爬虫注意事项 2177.7 小结 217第8章 Python的文本分析模块 2188.1 准备 :理解文本分析流程 2198.2 实战 2248.3 小结 2第9章 Python的数据库模块 9.1 为什么需要数据库 49.2 初级篇 ——SLAlchemy的基本使用 59.3 高级篇 2449.4 小结 2480章 精品案例——火锅分析 24910.1 背景介绍 250 10.2 数据描述 25210.3 建模分析 26410.4 小结 269
常象宇,西安交通大学管理学院副教授,西安交通大学应用数学系与加州大学伯克利分校统计系联合培养博士,华盛顿大学西雅图分校工业与系统工程系客座副教授,狗熊会联合创始人,负责欧亚·狗熊会数据科学研究院的工作。对人工智能、统计机器学习、深度学习等有深入研究。 曾智亿,于西南交通大学金融学专业,曾参与西南交通大学智慧营销实验室、平安券建设银行、荣耀电商、三一重工等实习或驻场项目,对爬虫数据采集、数据分析、自然语言处理等有深入研究。 李春艳,西安交通大学工业工程专业硕士在读,曾参与狗熊会火锅系列精品案例的编写,以及参与新浪微博和百词斩等项目实践,对商务统计分析有深入研究。 程茜,西安欧亚学院金融学院教师。2015年进入狗熊会数据分析研究院,2017年开始承担金融学院数据科学与大数据技术专业教学工作,教授课程有编程和程序设计、回归分析和数据挖掘等。
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白速上。——王汉生(北京大学光华管理学院教授)本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。——李广雨(狗熊会CEO)仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的“化学反应”,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。——邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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