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全新正版TensorFlow开发入门9787517092803中国水利水电出版社
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Part1 基础篇
Chapter 1 机器学习库TensorFlow和Keras
1.1 TensorFlow与深度学习
1.1.1 TensorFlow是什么
1.1.2 深度学习是什么
1.2 用深度学习能做什么
1.2.1 图像处理
1.2.2 自然语言处理
1.. 语音处理
1.2.4 深度强化学习
1.2.5
1.3 TensorFlow的特征
1.3.1 有向无环图
1.3.2 多种环境下运行
1.3.3 分布式处理
1.3.4 TensorBoard可视化
1.3.5 不同级别的API及其生态系统
1.4 什么是Keras
1.5 深度学习库的发展趋势
1.5.1 Define and Run和Define by Run
1.5.2 在库之间共享模型
1.5.3 深度学习的生态系统
Chapter 2 构建开发环境
2.1 TensorFlow和GPU
2.2 构建Python环境
2.2.1 什么是Anaconda
2.2.2 安装Anaconda
2.. 创建虚拟环境
2.2.4 安装所需的库
2.2.5 通过Jupyter Notebook确认作
..1 GPU版本TensorlFlow的安装
..2 云服务的利用
2.4 总结
Chapter 3 利用简单示例了解TensorFlow基础知识
3.1 TensorFlow和数据流图
3.1.1 数据流图
3.1.2 会话
3.2 数据流图的组成元素
3.3 多维数组和张量
3.3.1 张量运算
3.3.2 张量运算和占位符
3.4 会话和Saver
3.5 基于TensorBoard的图表可视化
3.5.1 图表可视化
3.5.2 导出摘要
3.5.3 启动和运行TensorBoard
3.6 化和梯度法
……
Part 2 应用篇
太田满久
京都基础物理研究所粒子物理学专业,博士。在数据分析公司BrainPad曾负责自然语言处理引擎与算法的开发,目前在该公司负责技术的研究和验。TensorFlow用户组东京组织者。谷歌开发专家(机器学习)。日本深度学习协会委员会委员。
须藤広大
奈良理工自然语言处理专业,信息工程硕士,机器学习。在BrainPad 公司从事与深度学习相关的分析和开发项目。
黑泽匠雅
东京理科院博士,在BrainPad公司从事数据分析相关工作。
小田大辅
九州艺术工科声学设计系,曾在一家游戏制作公司从事从音乐和内容制作到游戏编程的广泛业务,目前在BrainPad公司主要负责人工智能相关技术在项目中的应用和研究。
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